
- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2002-07-01T00:00:00Z–2018-04-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- NASA Goddard Space Flight Center의 NASA LAADS DAAC
- Cadence
- 1개월
- 태그
설명
MYD08_M3 V6는 대기 매개변수의 월별 1x1도 그리드 평균 값이 포함된 대기 전역 제품입니다. 이러한 매개변수는 대기 에어로졸 입자 속성, 총 오존 부하, 대기 수증기, 구름 광학 및 물리적 속성, 대기 안정성 지수와 관련이 있습니다. 제품은 평균, 표준 편차, QA 가중 통계, 로그 정규 분포, 불확실성 추정치, 특정 조건을 충족하는 픽셀 비율에 관한 통계도 제공합니다. 아래는 일부 대역의 목록이며 전체 목록은 MOD08 대역 목록을 참고하세요.
문서:
대역
픽셀 크기
111320미터
대역
이름 | 최소 | 최대 | 확장 | 픽셀 크기 | 설명 |
---|---|---|---|---|---|
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean |
-100 | 5000 | 0.001 | 미터 | 해양 (최적) 및 육지 (수정)의 0.55마이크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 평균의 평균 |
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Std_Deviation_Mean |
-100 | 5000 | 0.001 | 미터 | 해양 (최적) 및 육지 (수정)의 0.55마이크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 표준편차의 평균 |
Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Mean_Mean_470 |
-100 | 5000 | 0.001 | 미터 | 0.47마이크론에서의 에어로졸 광학 깊이 (육지): 레벨 3 QA 가중 평균의 평균 |
Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Std_Deviation_Mean_470 |
-100 | 5000 | 0.001 | 미터 | 0.47미크론에서 보정된 에어로졸 광학 깊이 (육지): 3단계 가중치 QA 표준 편차의 평균 |
Cirrus_Fraction_SWIR_FMean |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 권운 면적 비율: 일일 비율의 평균 |
Cirrus_Fraction_SWIR_FStd |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 권운 면적 비율: 일일 비율의 표준 편차 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Mean |
0 | 4176 | 0.001 | 미터 | 액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 평균의 평균 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Std_Deviation_Mean |
0 | 4176 | 0.001 | 미터 | 액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 표준 편차의 평균 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Mean_Uncertainty |
0 | 2000 | 0.01 | 미터 | 액체 물 구름 광학 두께: 일일 절대 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 불확실성 추정치 |
Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Uncertainty |
0 | 4477 | 0.001 | 미터 | 액체 물 구름 광학 두께: 일별 절대 로그 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 로그 불확실성 추정치 |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트는 퍼블릭 도메인에 있으며 사용 및 배포에 제한이 없습니다. 자세한 내용은 NASA의 지구과학 데이터 및 정보 정책을 참고하세요.
인용
Platnick, S., M. King, P. Hubanks, 2015. MODIS 대기 L3 월별 제품입니다. NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, doi:10.5067/MODIS/MYD08_M3.006
DOI
Earth Engine으로 탐색하기
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MYD08_M3') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')); var aerosolOpticalDepth = dataset.select('Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean'); var aerosolOpticalDepthVis = { min: 0.0, max: 3000.0, palette: ['ffffff', '1303ff', '01ff09', 'ff2f00'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( aerosolOpticalDepth, aerosolOpticalDepthVis, 'Aerosol Optical Depth');