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MOD17A2H.006: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m [deprecated]
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데이터 세트 제공
2000-02-18T00:00:00Z–2023-02-10T00:00:00Z
데이터 세트 출처
USGS EROS 센터 NASA LP DAAC
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD17A2H")
open_in_new
주기
8일
태그
8일
전역
gpp
mod17a2
modis
nasa
광합성
식물 생산성
생산성
psn
terra
usgs
설명
MOD17A2H V6 총 일차 생산량 (GPP) 제품은 500m 픽셀 크기의 누적 8일 합성입니다. 이 제품은 방사선 사용 효율성 개념을 기반으로 하며, 지상 에너지, 탄소, 물 순환 과정, 식물의 생지화학을 계산하기 위한 데이터 모델의 입력으로 사용될 수 있습니다.
문서:
대역
대역
픽셀 크기: 500m (모든 대역)
이름
단위
최소
고속 충전
배율
픽셀 크기
설명
Gpp
kg*C/m^2
0
3000
0.0001
500m
총 일차 생산량
PsnNet
kg*C/m^2
-3000
3000
0.0001
500m
순 광합성, GPP에서 유지보수 호흡 (MR)을 뺀 값
Psn_QC
500m
품질관리 비트
Psn_QC의 비트마스크
비트 0: MODLAND QC 비트
비트 1: 센서
비트 2: 데드 디텍터
0: 채널 1, 2의 최대 50% 에 대해 디텍터가 정상인 것으로 보임
1: 데드 감지기로 인해 인접 감지기 검색이 50% 초과
비트 3~4: 클라우드 상태
0: 상당한 구름이 없음 (맑음)
1: 상당한 구름이 있었음
2: 픽셀에 혼합된 구름이 있음
3: 클라우드 상태가 정의되지 않음, 맑음으로 가정
비트 5~7: 5단계 품질평가점수
0: 가능한 최상의 품질
1: 양호, 매우 유용하지만 최상의 품질은 아님
2: 기하학적 문제로 인해 표준 이하 - 주의해서 사용
3: 기하학적 문제가 아닌 다른 문제로 인해 표준 이하 - 주의해서 사용
4: 픽셀을 가져올 수 없음 (전혀 생성되지 않음 - 비지상 생물군계)
7: 채우기 값
이용약관
이용약관
LP DAAC를 통해 획득한 MODIS 데이터 및 제품은 후속 사용, 판매 또는 재배포에 제한이 없습니다.
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코드 편집기 (JavaScript)
var dataset = ee . ImageCollection ( 'MODIS/006/MOD17A2H' )
. filter ( ee . Filter . date ( '2018-01-01' , '2018-05-01' ));
var gpp = dataset . select ( 'Gpp' );
var gppVis = {
min : 0 ,
max : 600 ,
palette : [ 'bbe029' , '0a9501' , '074b03' ],
};
Map . setCenter ( 6.746 , 46.529 , 2 );
Map . addLayer ( gpp , gppVis , 'GPP' );
Python 설정
Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 관한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참고하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee . ImageCollection ( 'MODIS/006/MOD17A2H' ) . filter (
ee . Filter . date ( '2018-01-01' , '2018-05-01' )
)
gpp = dataset . select ( 'Gpp' )
gpp_vis = { 'min' : 0 , 'max' : 600 , 'palette' : [ 'bbe029' , '0a9501' , '074b03' ]}
m = geemap . Map ()
m . set_center ( 6.746 , 46.529 , 2 )
m . add_layer ( gpp , gpp_vis , 'GPP' )
m
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