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MOD13A1.006 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 500m [deprecated]
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データセットの可用性
2000-02-18T00:00:00Z–2023-02-02T00:00:00Z
データセット プロバイダ
USGS EROS センターの NASA LP DAAC
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD13A1")
open_in_new
ケイデンス
16 日間
タグ
16 日間
evi
global
mod13a1
modis
nasa
ndvi
terra
usgs
樹木
vegetation-indices
説明
MOD13A1 V6 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数(VI)値を提供します。植生レイヤは主に 2 つあります。1 つ目は、正規化植生指標(NDVI)です。これは、既存の米国海洋大気庁 - 高度超高分解能放射計(NOAA-AVHRR)から導出された NDVI の連続性指標と呼ばれます。2 つ目の植生レイヤは、キャノピーの背景のばらつきを最小限に抑え、密な植生条件での感度を維持する植生指標(EVI)です。EVI は、青色バンドを使用して、煙やサブピクセル薄雲によって生じた大気汚染の残留物も除去します。MODIS NDVI および EVI プロダクトは、大気補正された双方向の地表反射率から計算されます。この反射率は、水、雲、高濃度のエアロゾル、雲の影でマスクされています。
ドキュメント:
バンド
Pixel Size
500 メートル
帯域
名前
単位
最小
最大
スケール
ピクセルサイズ
波長
説明
NDVI
-2000
10000
0.0001
メートル
なし
正規化植生指数
EVI
-2000
10000
0.0001
メートル
なし
強化された植生指数
DetailedQA
メートル
なし
VI 品質指標
DetailedQA のビットマスク
ビット 0 ~ 1: VI の品質(MODLAND QA ビット)
0: VI の品質が良い
1: VI が作成されたが、他の QA を確認する
2: Google Pixel で撮影されたが、おそらく曇り
3: クラウド以外の理由で Pixel が生成されない
ビット 2 ~ 5: VI の有用性
0: 最高品質
1: 画質を低くする
2: 画質を下げる
4: 画質を下げる
8: 画質を下げる
9: 画質を下げる
10: 画質を下げる
12: 最低画質
13: 品質が低すぎて役に立たない
14: L1B データに欠陥がある
15: その他の理由で役に立たなかった/処理されなかった
ビット 6 ~ 7: エアゾールの量
0: 気候学
1: 少ない
2: 中級
3: 多い
ビット 8: 隣接するクラウドが検出されました
ビット 9: 大気 BRDF 補正
ビット 10: 混合クラウド
ビット 11 ~ 13: 陸地/水域マスク
0: 浅い海
1: 土地(土地のみ)
2: 海岸線と湖岸線
3: 浅い内陸水域
4: 一時的な水
5: 内陸の深い水域
6: 温帯または大陸の海洋
7: 深海
ビット 14: 雪や氷の可能性
ビット 15: 影の可能性
sur_refl_b01
0
10000
0.0001
メートル
645nm
赤いサーフェスの反射率
sur_refl_b02
0
10000
0.0001
メートル
858nm
NIR の表面反射率
sur_refl_b03
0
10000
0.0001
メートル
469nm
青色の表面反射率
sur_refl_b07
0
10000
0.0001
メートル
2130nm/2105 ~ 2155nm
MIR 表面反射率
ViewZenith
deg
0
18000
0.01
メートル
なし
天頂角を表示する
SolarZenith
deg
0
18000
0.01
メートル
なし
太陽天頂角
RelativeAzimuth
deg
-18000
18000
0.01
メートル
なし
相対方位角
DayOfYear
1
366
メートル
なし
ユリウス日(年内)
SummaryQA
メートル
なし
VI ピクセルの品質の信頼性
SummaryQA のビットマスク
ビット 0 ~ 1: VI の品質(MODLAND QA ビット)
0: 良好なデータ。安心して使用できます
1: 限界データ。有用だが、詳細については QA を参照
2: 雪や氷に覆われた Google Pixel
3: Google Pixel が曇っている
利用規約
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コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee . ImageCollection ( 'MODIS/006/MOD13A1' )
. filter ( ee . Filter . date ( '2018-01-01' , '2018-05-01' ));
var ndvi = dataset . select ( 'NDVI' );
var ndviVis = {
min : 0 ,
max : 9000 ,
palette : [
'ffffff' , 'ce7e45' , 'df923d' , 'f1b555' , 'fcd163' , '99b718' , '74a901' ,
'66a000' , '529400' , '3e8601' , '207401' , '056201' , '004c00' , '023b01' ,
'012e01' , '011d01' , '011301'
],
};
Map . setCenter ( 6.746 , 46.529 , 2 );
Map . addLayer ( ndvi , ndviVis , 'NDVI' );
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