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MOD11A1.006 Terra Land Surface Temperature and Emissivity Daily Global 1km [deprecated]
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データセットの可用性
2000-02-24T00:00:00Z–2022-11-15T00:00:00Z
データセット プロバイダ
USGS EROS センターの NASA LP DAAC
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD11A1")
open_in_new
ケイデンス
1 日
タグ
気候
毎日
放射率
global
lst
mod11a1
modis
nasa
surface-temperature
terra
usgs
説明
MOD11A1 V6 プロダクトは、1,200 x 1,200 キロメートルのグリッドで毎日の地表面温度(LST)と放射率の値を提供します。温度値は MOD11_L2 スワス プロダクトから取得されます。緯度 30 度を超えると、晴天の条件を満たす複数の観測値を持つピクセルが存在する可能性があります。この場合、ピクセル値は条件を満たすすべての観測値の平均値になります。昼間と夜間の地表温度帯とその品質指標レイヤとともに、MODIS バンド 31 と 32、6 つの観測レイヤが提供されます。
ドキュメント:
バンド
Pixel Size
1000 メートル
帯域
名前
単位
最小
最大
スケール
オフセット
ピクセルサイズ
説明
LST_Day_1km
K
7500
65535
0.02
メートル
日中の地表温度
QC_Day
メートル
昼間の LST 品質指標
QC_Day のビットマスク
ビット 0 ~ 1: 必須の QA フラグ
0: LST が生成され、品質が良好で、より詳細な QA を実施する必要がない
1: LST が生成されたが、品質が低い。より詳細な QA の実施を推奨
2: 雲の影響により LST が生成されない
3: LST が主にクラウド以外の理由で生成されない
ビット 2 ~ 3: データ品質フラグ
0: データの品質が高い
1: その他の品質データ
2: 未定
3: 未定
ビット 4 ~ 5: 放射率エラーフラグ
0: 平均放射率誤差 <= 0.01
1: 平均放射率誤差 <= 0.02
2: 平均放射率誤差 <= 0.04
3: 平均放射率誤差 > 0.04
ビット 6 ~ 7: LST エラーフラグ
0: 平均 LST エラー <= 1K
1: 平均 LST 誤差 <= 2K
2: 平均 LST エラー <= 3K
3: 平均 LST エラー > 3K
Day_view_time
h
0
240
0.1
メートル
ローカルでの時間帯の観測
Day_view_angle
deg
0
130
-65
メートル
日中の観測の天頂角を表示する
LST_Night_1km
K
7500
65535
0.02
メートル
夜間の地表温度
QC_Night
メートル
夜間の LST 品質指標
QC_Night のビットマスク
ビット 0 ~ 1: 必須の QA フラグ
0: LST が生成され、品質が良好で、より詳細な QA を実施する必要がない
1: LST が生成されたが、品質が低い。より詳細な QA の実施を推奨
2: 雲の影響により LST が生成されない
3: LST が主にクラウド以外の理由で生成されない
ビット 2 ~ 3: データ品質フラグ
0: データの品質が高い
1: その他の品質データ
2: 未定
3: 未定
ビット 4 ~ 5: 放射率エラーフラグ
0: 平均放射率誤差 <= 0.01
1: 平均放射率誤差 <= 0.02
2: 平均放射率誤差 <= 0.04
3: 平均放射率誤差 > 0.04
ビット 6 ~ 7: LST エラーフラグ
0: 平均 LST エラー <= 1K
1: 平均 LST 誤差 <= 2K
2: 平均 LST エラー <= 3K
3: 平均 LST エラー > 3K
Night_view_time
h
0
240
0.1
メートル
夜間観測の現地時間
Night_view_angle
deg
0
130
-65
メートル
夜間観測の天頂角を表示する
Emis_31
1
255
0.002
0.49
メートル
バンド 31 の放射率
Emis_32
1
255
0.002
0.49
メートル
バンド 32 の放射率
Clear_day_cov
1
65535
0.0005
メートル
昼間の晴天時のカバレッジ
Clear_night_cov
1
65535
0.0005
メートル
夜間の晴天率
利用規約
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コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee . ImageCollection ( 'MODIS/006/MOD11A1' )
. filter ( ee . Filter . date ( '2018-01-01' , '2018-05-01' ));
var landSurfaceTemperature = dataset . select ( 'LST_Day_1km' );
var landSurfaceTemperatureVis = {
min : 13000 ,
max : 16500 ,
palette : [
'040274' , '040281' , '0502a3' , '0502b8' , '0502ce' , '0502e6' ,
'0602ff' , '235cb1' , '307ef3' , '269db1' , '30c8e2' , '32d3ef' ,
'3be285' , '3ff38f' , '86e26f' , '3ae237' , 'b5e22e' , 'd6e21f' ,
'fff705' , 'ffd611' , 'ffb613' , 'ff8b13' , 'ff6e08' , 'ff500d' ,
'ff0000' , 'de0101' , 'c21301' , 'a71001' , '911003'
],
};
Map . setCenter ( 6.746 , 46.529 , 2 );
Map . addLayer (
landSurfaceTemperature , landSurfaceTemperatureVis ,
'Land Surface Temperature' );
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