MOD08_M3.006 Terra Aerosol Cloud Water Vapor Ozone Monthly Global Product 1Deg CMG [deprecated]

MODIS/006/MOD08_M3
데이터 세트 제공
2000-03-01T00:00:00Z–2018-04-01T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD08_M3")
주기
1개월
태그
분위기
기후
지구물리학
전역
mod08
mod08-m3
modis
매월
nasa
기온
terra
usgs
날씨 및 기후

설명

MOD08_M3 V6은 대기 매개변수의 월별 1x1도 그리드 평균 값이 포함된 대기 전역 제품입니다. 이러한 매개변수는 대기 에어로졸 입자 속성, 총 오존 부하, 대기 수증기, 구름 광학 및 물리적 속성, 대기 안정성 지수와 관련이 있습니다. 이 제품은 또한 일부 조건을 충족하는 픽셀의 평균, 표준 편차, QA 가중 통계, 로그 정규 분포, 불확실성 추정치, 통계를 제공합니다. 아래는 대역의 하위 집합입니다. 전체 목록은 MOD08 대역 목록을 참고하세요.

문서:

대역

대역

픽셀 크기: 111,320m (모든 대역)

이름 민 고속 충전 배율 픽셀 크기 설명
Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean -100 5000 0.001 111,320m

해양 (최적) 및 육지 (수정됨) 모두에 대한 0.55미크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 평균의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Std_Deviation_Mean -100 5000 0.001 111,320m

해양 (최적) 및 육지 (수정됨) 모두에 대한 0.55미크론에서의 에어로졸 광학 두께: 일일 표준 편차의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Mean_Mean_470 -100 5000 0.001 111,320m

0.47미크론에서의 수정된 에어로졸 광학 두께 (육지): 수준 3 QA 가중 평균의 평균

Aerosol_Optical_Depth_Land_QA_Std_Deviation_Mean_470 -100 5000 0.001 111,320m

0.47미크론에서의 수정된 에어로졸 광학 두께 (육지): 수준 3 가중 QA 표준 편차의 평균

Cirrus_Fraction_SWIR_FMean 0 10000 0.0001 111,320m

권운 면적 비율: 일일 비율의 평균

Cirrus_Fraction_SWIR_FStd 0 10000 0.0001 111,320m

권운 면적 비율: 일일 비율의 표준 편차

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Mean 0 4176 0.001 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 평균의 평균

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Std_Deviation_Mean 0 4176 0.001 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 로그 표준 편차의 평균

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Mean_Uncertainty 0 2000 0.01 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 절대 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 불확실성 추정치

Cloud_Optical_Thickness_Liquid_Log_Mean_Uncertainty 0 4477 0.001 111,320m

액체 물 구름 광학 두께: 일일 절대 로그 불확실성 추정치에서 파생된 다일 절대 로그 불확실성 추정치

이용약관

이용약관

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인용

인용:
  • Platnick, S., M. King, P. Hubanks, 2015. MODIS 대기 L3 월별 제품. NASA MODIS Adaptive Processing System, Goddard Space Flight Center, doi:10.5067/MODIS/MOD08_M3.006

DOI

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD08_M3')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var aerosolOpticalDepth =
    dataset.select('Aerosol_Optical_Depth_Land_Ocean_Mean_Mean');
var aerosolOpticalDepthVis = {
  min: 0,
  max: 3000,
  palette: ['ffffff', '1303ff', '01ff09', 'ff2f00'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    aerosolOpticalDepth, aerosolOpticalDepthVis, 'Aerosol Optical Depth');
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