MCD64A1.006 MODIS Burned Area Monthly Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MCD64A1
डेटासेट की उपलब्धता
2000-11-01T00:00:00Z–2022-12-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/006/MCD64A1")
केडेंस
एक महीना
टैग
जलना
आग
जियोफ़िज़िकल
सभी देशों में
mcd64a1
modis
हर महीने
nasa
usgs

ब्यौरा

Terra और Aqua सैटलाइट से मिले डेटा को मिलाकर, MCD64A1 वर्शन 6 का बर्नड एरिया डेटा प्रॉडक्ट तैयार किया जाता है. यह प्रॉडक्ट, हर महीने दुनिया भर के 500 मीटर ग्रिड में उपलब्ध होता है. इसमें हर पिक्सल के लिए, बर्नड एरिया और क्वालिटी की जानकारी शामिल होती है. MCD64A1 के बर्नड एरिया मैपिंग के लिए, 500 मीटर MODIS सैटलाइट से मिली, सतह के रिफ़्लेक्टेंस की इमेज का इस्तेमाल किया जाता है. इसके साथ, 1 कि॰मी॰ MODIS सैटलाइट से मिली, आग की जानकारी भी शामिल की जाती है. एल्गोरिदम, बर्न सेंसिटिव वेजिटेशन इंडेक्स (वीआई) का इस्तेमाल करके, डाइनैमिक थ्रेशोल्ड बनाता है. इन्हें कंपोज़िट डेटा पर लागू किया जाता है. वीआई, MODIS के शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड एटमॉस्फ़ेरिकली करेक्टेड सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस बैंड 5 और 7 से लिया जाता है. इसमें टेंपोरल टेक्सचर का मेज़रमेंट भी शामिल होता है. एल्गोरिदम, हर MODIS टाइल में 500 मीटर ग्रिड सेल के लिए, जलने की तारीख की पहचान करता है. तारीख को एक ही डेटा लेयर में, कैलेंडर साल के ऑर्डिनल दिन के तौर पर एनकोड किया जाता है. इस दिन आग लगी थी. साथ ही, न जले हुए लैंड पिक्सल के लिए वैल्यू असाइन की जाती हैं. इसके अलावा, डेटा मौजूद न होने और वॉटर ग्रिड सेल के लिए, खास वैल्यू रिज़र्व की जाती हैं.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
BurnDate 0 366 500 मीटर

साल के किस दिन आग लगी. जितने तरह के प्लेसमेंट हो सकते हैं उनकी जानकारी यहां दी गई है: 0 (आग नहीं लगी), 1-366 (जलने का अनुमानित जूलियन दिन).

Uncertainty 0 100 500 मीटर

जलने के दिन की अनुमानित अनिश्चितता

QA 500 मीटर

क्वालिटी अश्योरेंस इंडिकेटर

FirstDay 0 366 500 मीटर

साल का वह पहला दिन जब भरोसेमंद तरीके से बदलाव का पता लगाया गया

LastDay 0 366 500 मीटर

साल का वह आखिरी दिन जब भरोसेमंद तरीके से बदलाव का पता लगाया गया

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या रीडिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD64A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01'));
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');
var burnedAreaVis = {
  min: 30,
  max: 341,
  palette: ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(burnedArea, burnedAreaVis, 'Burned Area');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MCD64A1').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-05-01')
)

burned_area = dataset.select('BurnDate')

burned_area_vis = {
    'min': 30,
    'max': 341,
    'palette': ['4e0400', '951003', 'c61503', 'ff1901'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(burned_area, burned_area_vis, 'Burned Area')
m
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