
- זמינות מערך הנתונים
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) NASA GEDI mission, accessed through the USGS LP DAAC
- תגים
תיאור
מערך הנתונים הזה מכיל תחזיות של צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע (AGBD; במגה-גרם לדונם) ותחזיות של שגיאת התקן של התחזית בתוך כל טביעת רגל של לייזר שנדגמה במיקום גיאוגרפי, במסגרת חקירת הדינמיקה של המערכת האקולוגית הגלובלית (GEDI) ברמה 4A (L4A) גרסה 2. בגרסה הזו, הגרנולות נמצאות במסלולי משנה. מדדי הגובה מתוך צורות גל מדומה שמשויכות להערכות שדה של AGBD מכמה אזורים וסוגים פונקציונליים של צמחים (PFT) נאספו כדי ליצור מערך נתונים של כיול למודלים שמייצגים את השילובים של אזורים בעולם וסוגים פונקציונליים של צמחים (כלומר, עצים רחבי עלים נשירים, עצים רחבי עלים ירוקי עד, עצים מחטניים ירוקי עד, עצים מחטניים נשירים והשילוב של שטחי עשב, שיחים ויערות). קבוצת הגדרות האלגוריתם ששימשה ל-GEDI02_A גרסה 2 שונתה עבור עצים רחבי עלים ירוקי עד בדרום אמריקה כדי לצמצם שגיאות של חיובי כזב שנובעות מבחירה של מצבי צורת גל מעל גובה פני הקרקע כמצב הנמוך ביותר.
מידע נוסף זמין במדריך למשתמש.
המטרה של המשימה 'חקירת דינמיקה של מערכות אקולוגיות גלובליות' GEDI היא לאפיין את המבנה והדינמיקה של מערכות אקולוגיות כדי לאפשר כימות והבנה משופרים באופן משמעותי של מחזור הפחמן והמגוון הביולוגי בכדור הארץ. מכשיר ה-GEDI, שמחובר לתחנת החלל הבינלאומית (ISS), אוסף נתונים ברחבי העולם בין קווי הרוחב 51.6° צפון ו-51.6° דרום ברזולוציה הגבוהה ביותר ובדגימה הצפופה ביותר של המבנה התלת-ממדי של כדור הארץ. מכשיר ה-GEDI מורכב משלושה לייזרים שמפיקים סך של שמונה חתכים של הקרקע, שדוגמים באופן מיידי שמונה טביעות רגל של כ-25 מ', במרווחים של כ-60 מ' לאורך המסלול.
מוצר | תיאור |
---|---|
L2A Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
L2A Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
אינדקס טבלאות L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
L2B Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
אינדקס טבלת L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
L4A Biomass Vector | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
L4A Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
אינדקס הטבלה L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
L4B Biomass | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
סכמת טבלאות
סכימת טבלה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
agbd | INT | צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע |
agbd_pi_lower | INT | הגבול התחתון של טווח החיזוי (ראו את מאפיין alpha לרמה) |
agbd_pi_upper | INT | הגבול העליון של מרווח החיזוי (ראו את מאפיין 'alpha' לרמת המהימנות) |
agbd_se | INT | סטיית התקן של החיזוי של צפיפות הביומסה מעל פני הקרקע |
agbd_t | INT | חיזוי המודל ביחידות התאמה |
agbd_t_se | INT | שגיאת התקן של חיזוי המודל ביחידות התאמה (נדרשת לחישוב של מרווחי חיזוי בהתאמה אישית) |
algorithm_run_flag | INT | האלגוריתם L4A מופעל אם הדגל הזה מוגדר לערך 1. הדגל הזה בוחר נתונים עם נאמנות מספקת של צורת הגל לצורך הערכת AGBD. |
להעביר תוכן | INT | מזהה Beam |
ערוץ | INT | מזהה הערוץ |
degrade_flag | INT | דגל שמציין מצב ירוד של מידע על ההצבעה או המיקום |
delta_time | INT | הזמן שעבר מאז 1 בינואר 2018 בשעה 00:00 |
elev_lowestmode | INT | גובה מרכז המצב הנמוך ביותר ביחס לאליפסואיד הייחוס |
l2_quality_flag | INT | דגל שמזהה את נתוני רמה 2 הכי שימושיים לחיזוי ביומסה |
l4_quality_flag | INT | הדגשה של בחירת התחזיות הכי שימושיות לגבי ביומסה |
lat_lowestmode | INT | קו הרוחב של מרכז המצב הנמוך ביותר |
lon_lowestmode | INT | קו האורך של מרכז המצב הנמוך ביותר |
master_frac | INT | הזמן הראשי, החלק השברי. master_int+master_frac שווה ל-/BEAMXXXX/delta_time |
master_int | INT | זמן ראשי, החלק השלם. שניות מאז master_time_epoch. master_int+master_frac שווה ל- /BEAMXXXX/delta_time', |
predict_stratum | מחרוזת | מזהה שכבת החיזוי. מזהה התו של שם שכבת החיזוי לתא של קילומטר אחד |
predictor_limit_flag | INT | ערך החיזוי נמצא מחוץ לגבולות של נתוני האימון (0=בתוך הגבולות; 1=גבול תחתון; 2=גבול עליון) |
response_limit_flag | INT | ערך החיזוי נמצא מחוץ לגבולות של נתוני האימון (0=בתוך הגבולות; 1=הגבול התחתון; 2=הגבול העליון) |
selected_algorithm | INT | קבוצת הגדרות האלגוריתם שנבחרה |
selected_mode | INT | מזהה המצב שנבחר כמצב הנמוך ביותר שאינו רעש |
selected_mode_flag | INT | דגל שמציין את הסטטוס של selected_mode |
רגישות | INT | רגישות האלומה. כיסוי החופה המקסימלי שאפשר לחדור אליו בהתחשב ביחס האות לרעש של צורת הגל |
solar_elevation | INT | זווית הגובה של השמש |
surface_flag | INT | מציין שהערך של elev_lowestmode נמצא במרחק של עד 300 מטר ממודל גובה דיגיטלי (DEM) או מגובה ממוצע של פני הים (MSS) |
shot_number | מחרוזת | מספר הצילום, מזהה ייחודי. השדה הזה הוא בפורמט OOOOOBBRRGNNNNNNNN, כאשר:
|
shot_number_within_beam | INT | מספר הצילום בתוך הקרן |
agbd_aN | INT | צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע; קו רוחב של מיקום גיאוגרפי, הערך הנמוך ביותר |
agbd_pi_lower_aN | INT | הרווח התחתון לחיזוי צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע |
agbd_pi_upper_aN | INT | הגבול העליון של הרווח ברי-הסמך של צפיפות הביומסה מעל פני הקרקע |
agbd_se_aN | INT | סטיית התקן של החיזוי של צפיפות הביומסה מעל פני הקרקע |
agbd_t_aN | INT | חיזוי של צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע במרחב טרנספורמציה |
agbd_t_pi_lower_aN | INT | הגבול התחתון של רווח החיזוי במרחב הטרנספורמציה |
agbd_t_pi_upper_aN | INT | הגבול העליון של רווח התחזית במרחב הטרנספורמציה |
agbd_t_se_aN | INT | סטיית התקן של חיזוי המודל ביחידות התאמה |
algorithm_run_flag_aN | INT | דגל להפעלת האלגוריתם – האלגוריתם הזה מופעל אם הדגל הזה מוגדר ל-1. הדגל הזה בוחר נתונים עם נאמנות מספקת של צורת הגל לצורך הערכת AGBD |
l2_quality_flag_aN | INT | דגל שמזהה את נתוני רמה 2 הכי שימושיים לחיזוי ביומסה' |
l4_quality_flag_aN | INT | הדגשה של בחירת התחזיות הכי שימושיות לגבי ביומסה |
predictor_limit_flag_aN | INT | הערך של המנבא חורג מהגבולות של נתוני האימון |
response_limit_flag_aN | INT | ערך החיזוי חורג מהגבולות של נתוני האימון |
selected_mode_aN | INT | מזהה המצב שנבחר כמצב הנמוך ביותר שאינו רעש |
selected_mode_flag_aN | INT | דגל שמציין את הסטטוס של המצב שנבחר |
elev_lowestmode_aN | INT | גובה מרכז המצב הנמוך ביותר ביחס לאליפסואיד הייחוס |
lat_lowestmode_aN | INT | קו הרוחב של מרכז המצב הנמוך ביותר |
lon_lowestmode_aN | INT | קו האורך של מרכז המצב הנמוך ביותר |
sensitivity_aN | INT | הכיסוי המקסימלי של הצמרת שאפשר לחדור אליו בהתחשב ביחס האות לרעש של צורת הגל |
stale_return_flag | INT | דגל מהדיגיטייזר שמציין שהאלגוריתם לזיהוי דופק בזמן אמת לא זיהה אות חוזר מעל סף הזיהוי שלו בחלון החיפוש כולו של 10 ק"מ. המיקום של הדופק בצילום הקודם שימש לבחירת צורת הגל שנמדדה מרחוק. |
landsat_treecover | INT | כיסוי צל העצים בשנת 2010, מוגדר כסגירת החופה של כל הצמחייה בגובה של יותר מ-5 מ' (Hansen et al., 2013) ומקודד כאחוז לכל תא ברשת הפלט. |
landsat_water_persistence | INT | אחוז התצפיות של UMD GLAD Landsat עם מי תהום מסווגים בין 2018 ל-2019. ערכים מעל 80 בדרך כלל מייצגים מים קבועים, וערכים מתחת ל-10 מייצגים יבשה קבועה. |
leaf_off_doy | INT | היום בשנה שבו מתחילים להצמיח עלים ברשת GEDI 1 km EASE 2.0, נגזר ממוצר הפנולוגיה של פני השטח של כדור הארץ NPP VIIRS. |
leaf_off_flag | INT | דגל רשת GEDI 1 km EASE 2.0 שנגזר מ-leaf_off_doy, leaf_on_doy ו-pft_class, שמציין אם התצפית תועדה בתנאים של חוסר עלים ביערות נשירים עם עלים דמויי מחט או עלים רחבים, ובשטחי יער. 1=נשירת עלים, 0=לבלוב. |
leaf_on_cycle | INT | דגל שמציין את מחזור הצמיחה של הצמחייה בתצפיות של עלים. הערכים הם 0=תנאים ללא עלים, 1=מחזור 1, 2=מחזור 2. |
leaf_on_doy | INT | היום הראשון של השנה שבו העלים מתחילים לצמוח ברשת GEDI 1 km EASE 2.0, נגזר ממוצר הפנוולוגיה של פני השטח הגלובליים של NPP VIIRS. |
pft_class | INT | סוג צמחים פונקציונלי (PFT) ברשת GEDI 1 km EASE 2.0, שנגזר ממוצר MODIS MCD12Q1v006. הערכים תואמים לסיווג של סוג כיסוי הקרקע 5. |
region_class | INT | אזורים יבשתיים בעולם ברשת GEDI 1 km EASE 2.0 (0=מים, 1=אירופה, 2=צפון אסיה, 3=אוסטרליה, 4=אפריקה, 5=דרום אסיה, 6=דרום אמריקה, 7=צפון אמריקה). |
urban_focal_window_size | INT | גודל החלון המרכזי שמשמש לחישוב urban_proportion. הערכים האפשריים הם 3 (גודל חלון של 3x3 פיקסלים) או 5 (גודל חלון של 5x5 פיקסלים). |
urban_proportion | INT | האחוז היחסי של שטח הקרקע בתוך אזור ממוקד שמקיף כל צילום, שמכוסה על ידי קרקע עירונית. כיסוי הקרקע העירוני נגזר ממוצר טביעת הרגל העירונית הגלובלית של TanDEM-X ברזולוציה של 12 מ' של DLR. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערך הנתונים הזה הוא נחלת הכלל וזמין לשימוש ולהפצה ללא הגבלה. מידע נוסף זמין במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע על מדעי כדור הארץ.
ציטוטים ביבליוגרפיים
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O., י. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair, and S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002'); Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14); Map.addLayer(dataset);