GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
זמינות קבוצת הנתונים
2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
מעבד מערכי נתונים
תגים
elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

תיאור

קבוצת הנתונים הזו מכילה תחזיות של צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע (AGBD; במגה-גרם לדונם) ושל שגיאת התקן של התחזית בתוך כל טביעת רגל של לייזר שנדגמה במיקום גיאוגרפי, ברמה 4A (L4A) גרסה 2 של Global Ecosystem Dynamics Investigation (חקירת דינמיקה של מערכות אקולוגיות גלובליות, GEDI). בגרסה הזו, הגרנולות נמצאות במסלולים משניים. כדי ליצור מערך נתונים לכיול של מודלים שמייצגים את השילובים של אזורים בעולם וסוגים פונקציונליים של צמחים (PFTs) (כלומר, עצים רחבי עלים נשירים, עצים רחבי עלים ירוקי עד, עצים מחטניים ירוקי עד, עצים מחטניים נשירים והשילוב של שטחי עשב, שיחים ויערות), נאספו מדדי גובה מסימולציות של צורות גל שקשורות להערכות של AGBD בשטח מכמה אזורים ומסוגים פונקציונליים של צמחים (PFTs). קבוצת ההגדרות של האלגוריתם ששימשה ל-GEDI02_A גרסה 2 שונתה עבור עצים רחבי עלים ירוקי עד בדרום אמריקה כדי לצמצם שגיאות של תוצאות חיוביות שגויות שנובעות מבחירה של מצבי צורת גל מעל גובה פני הקרקע כמצב הנמוך ביותר.

מידע נוסף ניתן למצוא במדריך למשתמש.

המטרה של המשימה של ‎Global Ecosystem Dynamics Investigation (חקירת דינמיקה של מערכות אקולוגיות גלובליות - GEDI) היא לאפיין את המבנה והדינמיקה של מערכות אקולוגיות כדי לאפשר לכמת ולהבין את מחזור הפחמן והמגוון הביולוגי בכדור הארץ באופן מדויק הרבה יותר. מכשיר ה-GEDI, שמחובר לתחנת החלל הבינלאומית (ISS), אוסף נתונים ברחבי העולם בין קווי הרוחב 51.6° צפון ו-51.6° דרום ברזולוציה הגבוהה ביותר ובדגימה הצפופה ביותר של המבנה התלת-ממדי של כדור הארץ. מכשיר ה-GEDI מורכב משלושה לייזרים שמפיקים סך של שמונה חתכים של הקרקע, שדוגמים באופן מיידי שמונה טביעות רגל של כ-25 מ', במרווחים של כ-60 מ' לאורך המסלול.

מוצר תיאור
וקטור L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
רסטר חודשי של L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
אינדקס טבלאות L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
וקטור L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
רסטר חודשי L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
אינדקס טבלאות L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
וקטור ביומסה L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
רסטר חודשי L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
אינדקס טבלאות L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
ביומסה L4B LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

סכימת טבלה

סכימת טבלה

שם סוג תיאור
agbd INT

צפי לצפיפות ביומסה מעל פני הקרקע

agbd_pi_lower INT

הגבול התחתון של טווח החיזוי (ראו את מאפיין alpha לרמה)

agbd_pi_upper INT

הגבול העליון של מרווח החיזוי (ראו את מאפיין 'alpha' לרמת המהימנות)

agbd_se INT

סטיית תקן של תחזית צפיפות הביומסה מעל פני הקרקע

agbd_t INT

חיזוי המודל ביחידות התאמה

agbd_t_se INT

שגיאת התקן של חיזוי המודל ביחידות התאמה (נדרשת לחישוב של מרווחי חיזוי בהתאמה אישית)

algorithm_run_flag INT

האלגוריתם L4A מופעל אם הדגל הזה מוגדר ל-1. הדגל הזה בוחר נתונים עם נאמנות מספקת של צורת הגל להערכת AGBD.

להעביר תוכן INT

מזהה Beam

ערוץ INT

מזהה הערוץ

degrade_flag INT

דגל שמציין מצב ירוד של מידע על הצבעה או מיקום

delta_time INT

הזמן שעבר מאז 1 בינואר 2018 בשעה 00:00

elev_lowestmode INT

גובה מרכז המצב הנמוך ביותר ביחס לאליפסואיד הייחוס

l2_quality_flag INT

דגל שמזהה את נתוני רמה 2 הכי שימושיים לחיזוי ביומסה

l4_quality_flag INT

הדגשה של בחירת התחזיות הכי שימושיות לגבי ביומסה

lat_lowestmode INT

קו הרוחב של מרכז המצב הנמוך ביותר

lon_lowestmode INT

קו האורך של מרכז המצב הנמוך ביותר

master_frac INT

זמן ראשי, חלק של שבר. master_int+master_frac שווה ל-/BEAMXXXX/delta_time

master_int INT

זמן ראשי, החלק השלם. שניות מאז master_time_epoch. master_int+master_frac שווה ל-‎ /BEAMXXXX/delta_time',

predict_stratum מחרוזת

מזהה שכבת החיזוי. מזהה התו של שם שכבת החיזוי לתא של קילומטר אחד

predictor_limit_flag INT

ערך החיזוי נמצא מחוץ לגבולות של נתוני האימון (0=בתוך הגבולות; 1=הגבול התחתון; 2=הגבול העליון)

response_limit_flag INT

ערך החיזוי נמצא מחוץ לגבולות של נתוני האימון (0=בתוך הגבולות; 1=הגבול התחתון; 2=הגבול העליון)

selected_algorithm INT

קבוצת הגדרות האלגוריתם שנבחרה

selected_mode INT

מזהה המצב שנבחר כמצב הנמוך ביותר שאינו רעש

selected_mode_flag INT

דגל שמציין את הסטטוס של selected_mode

רגישות INT

רגישות הקרן. כיסוי צמרות מקסימלי שאפשר לחדור אליו בהתחשב ביחס האות לרעש של צורת הגל

solar_elevation INT

זווית הגובה של השמש

surface_flag INT

מציין שהערך של elev_lowestmode נמצא בטווח של 300 מטר ממודל גובה דיגיטלי (DEM) או מגובה ממוצע של פני הים (MSS)

shot_number מחרוזת

מספר הצילום, מזהה ייחודי. השדה הזה הוא בפורמט OOOOOBBRRGNNNNNNNN, כאשר:

  • OOOOO: מספר המסלול
  • ‫BB: מספר קרן
  • RR: שמור לשימוש בעתיד
  • ‫G: מספר הגרנולות במסלול המשני
  • NNNNNNNN: אינדקס הצילום
shot_number_within_beam INT

מספר הצילום בתוך הקרן

agbd_aN INT

Above ground biomass density; Geolocation latitude lowestmode

agbd_pi_lower_aN INT

הרווח התחתון לחיזוי צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע

agbd_pi_upper_aN INT

הגבול העליון של הרווח בר-הסמך של צפיפות הביומסה מעל פני הקרקע

agbd_se_aN INT

סטיית תקן של תחזית צפיפות הביומסה מעל פני הקרקע

agbd_t_aN INT

חיזוי של צפיפות ביומסה מעל פני הקרקע במרחב טרנספורמציה

agbd_t_pi_lower_aN INT

הגבול התחתון של מרווח החיזוי במרחב הטרנספורמציה

agbd_t_pi_upper_aN INT

הגבול העליון של רווח התחזית במרחב הטרנספורמציה

agbd_t_se_aN INT

סטיית התקן של חיזוי המודל ביחידות התאמה

algorithm_run_flag_aN INT

דגל הפעלת האלגוריתם – האלגוריתם הזה מופעל אם הדגל הזה מוגדר ל-1. הדגל הזה בוחר נתונים עם נאמנות מספקת של צורת הגל להערכת AGBD

l2_quality_flag_aN INT

דגל שמזהה את נתוני L2 הכי שימושיים לחיזוי ביומסה'

l4_quality_flag_aN INT

הדגשה של בחירת התחזיות הכי שימושיות לגבי ביומסה

predictor_limit_flag_aN INT

הערך של התחזית חורג מהגבולות של נתוני האימון

response_limit_flag_aN INT

ערך החיזוי חורג מהגבולות של נתוני האימון

selected_mode_aN INT

מזהה המצב שנבחר כמצב הנמוך ביותר שאינו רעש

selected_mode_flag_aN INT

דגל שמציין את הסטטוס של המצב שנבחר

elev_lowestmode_aN INT

גובה מרכז המצב הנמוך ביותר ביחס לאליפסואיד הייחוס

lat_lowestmode_aN INT

קו הרוחב של מרכז המצב הנמוך ביותר

lon_lowestmode_aN INT

קו האורך של מרכז המצב הנמוך ביותר

sensitivity_aN INT

כיסוי החופה המקסימלי שאפשר לחדור אליו בהתחשב ביחס האות לרעש של צורת הגל

stale_return_flag INT

דגל מהדיגיטייזר שמציין שהאלגוריתם לזיהוי דופק בזמן אמת לא זיהה אות חוזר מעל סף הזיהוי שלו בתוך חלון החיפוש כולו של 10 ק"מ. המיקום של הדופק בצילום הקודם שימש לבחירת צורת הגל שנמדדה מרחוק.

landsat_treecover INT

כיסוי עצים בשנת 2010, מוגדר כסגירת חופת הצמרות של כל הצמחייה בגובה של יותר מ-5 מ' (Hansen et al.,‎ ‫2013) ומקודד כאחוז לכל תא ברשת הפלט.

landsat_water_persistence INT

אחוז התצפיות של UMD GLAD Landsat עם מי תהום מסווגים בין 2018 ל-2019. ערכים מעל 80 בדרך כלל מייצגים מים קבועים, וערכים מתחת ל-10 מייצגים יבשה קבועה.

leaf_off_doy INT

הנתונים של היום הראשון בשנה שבו העלים נושרים ברשת EASE 2.0 ברזולוציה של קילומטר אחד של GEDI נגזרים ממוצר הפנוולוגיה של פני השטח הגלובליים של NPP VIIRS.

leaf_off_flag INT

דגל רשת GEDI 1 km EASE 2.0 שנגזר מ-leaf_off_doy,‏ leaf_on_doy ו-pft_class, שמציין אם התצפית תועדה בתנאים של נשירת עלים ביערות ובשטחי יערות מחטניים או רחבי עלים נשירים. ‫1=נשירת עלים, 0=לבלוב.

leaf_on_cycle INT

דגל שמציין את מחזור הצמיחה של הצמחייה בתצפיות של עלים. הערכים הם 0=תנאים ללא עלים, 1=מחזור 1, 2=מחזור 2.

leaf_on_doy INT

הנתונים של היום בשנה שבו מתחילים להצמיח עלים ברשת GEDI 1 km EASE 2.0 נגזרים ממוצר הפנוולוגיה של פני השטח הגלובליים של NPP VIIRS.

pft_class INT

סוג הצמח הפונקציונלי (PFT) ברשת GEDI 1 km EASE 2.0, שנגזר ממוצר MODIS MCD12Q1v006. הערכים תואמים לסיווג של סוג כיסוי הקרקע 5.

region_class INT

אזורים יבשתיים בעולם ברשת של GEDI 1 km EASE 2.0 (0=מים, 1=אירופה, 2=צפון אסיה, 3=אוסטרליה וניו זילנד, 4=אפריקה, 5=דרום אסיה, 6=דרום אמריקה, 7=צפון אמריקה).

urban_focal_window_size INT

גודל החלון המרכזי שמשמש לחישוב urban_proportion. הערכים האפשריים הם 3 (גודל חלון של 3x3 פיקסלים) או 5 (גודל חלון של 5x5 פיקסלים).

urban_proportion INT

האחוז היחסי של שטח הקרקע באזור המרכזי שמסביב לכל צילום שמכוסה על ידי קרקע עירונית. כיסוי הקרקע העירוני נגזר ממוצר טביעת הרגל העירונית הגלובלית של DLR TanDEM-X ברזולוציה של 12 מטרים.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

קבוצת הנתונים הזו היא נחלת הכלל וניתן להשתמש בה ולהפיץ אותה ללא הגבלה. מידע נוסף ניתן למצוא במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע שקשורים למדעי כדור הארץ.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. ‪Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair, and S.B. Luthcke. ‫2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection(
  'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002');
Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14);
Map.addLayer(dataset);
פתיחה ב-Code Editor