- データセットの利用可能な期間
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology（LARSE）
- データセット プロセッサ
- NASA GEDI ミッション、USGS LP DAAC を通じてアクセス
- タグ
説明
このデータセットには、地上バイオマス密度（AGBD、単位: Mg/ha）の Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザー フットプリント内の予測標準誤差の推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。複数の地域と植物機能タイプ（PFT）の AGBD のフィールド推定値に関連付けられたシミュレートされた波形からの高さ指標がコンパイルされ、世界の地域と PFT の組み合わせ（落葉広葉樹、常緑広葉樹、常緑針葉樹、落葉針葉樹、草原、低木、森林の組み合わせなど）を表すモデルのキャリブレーション データセットが生成されました。GEDI02_A バージョン 2 で使用されたアルゴリズム設定グループの選択は、南米の常緑広葉樹で、地上標高より上の波形モードを最低モードとして選択した結果として生じる偽陽性エラーを減らすために変更されました。
詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。
Global Ecosystem Dynamics Investigation（地球生態系動態調査）GEDI ミッションは、生態系の構造と動態を特徴づけ、地球の炭素循環と生物多様性の定量化と理解を大幅に改善することを目的としています。国際宇宙ステーション（ISS）に取り付けられた GEDI 機器は、地球の 3 次元構造の最高解像度と最も密度の高いサンプリングで、北緯 51.6° から南緯 51.6° の間でグローバルにデータを収集します。GEDI 機器は 3 つのレーザーで構成され、合計 8 つのビームの地上トランセクトを生成します。これにより、約 60 m の沿線間隔で 8 つの約 25 m のフットプリントを瞬時にサンプリングします。
| プロダクト | 説明 |
|---|---|
| L2A ベクター | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A バイオマス ベクトル | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月次ラスター | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A テーブル インデックス | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B バイオマス | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
テーブル スキーマ
テーブル スキーマ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| agbd | INT | 地上バイオマス密度の予測値 |
| agbd_pi_lower | INT | 予測区間の下限（レベルについては「alpha」属性を参照） |
| agbd_pi_upper | INT | 予測区間の上限（レベルについては「alpha」属性を参照） |
| agbd_se | INT | 地上バイオマス密度の予測標準誤差 |
| agbd_t | INT | フィット単位でのモデル予測 |
| agbd_t_se | INT | モデル予測の標準誤差（カスタム予測区間の計算に必要） |
| algorithm_run_flag | INT | このフラグが 1 に設定されている場合、L4A アルゴリズムが実行されます。このフラグは、AGBD の推定に十分な波形忠実度を持つデータを選択します。 |
| ビーム | INT | ビーム ID |
| チャンネル | INT | チャンネル ID |
| degrade_flag | INT | ポインティングや位置情報の精度が低下していることを示すフラグ |
| delta_time | INT | 2018 年 1 月 1 日午前 0 時からの経過時間 |
| elev_lowestmode | INT | 基準楕円体に対する最低モードの中心の標高 |
| l2_quality_flag | INT | バイオマス予測に最も有用な L2 データを特定するフラグ |
| l4_quality_flag | INT | 最も有用なバイオマス予測の選択を簡素化するフラグ |
| lat_lowestmode | INT | 最低モードの中心の緯度 |
| lon_lowestmode | INT | 最低モードの中心の経度 |
| master_frac | INT | マスター時間（小数部）。master_int+master_frac は /BEAMXXXX/delta_time と同等です。 |
| master_int | INT | マスター時間（整数部分）。master_time_epoch からの秒数。 master_int+master_frac は /BEAMXXXX/delta_time と同等です。 |
| predict_stratum | STRING | 予測階層識別子。1 km セルの予測階層名の文字 ID |
| predictor_limit_flag | INT | 予測子の値がトレーニング データの範囲外です（0=範囲内、1=下限、2=上限）。 |
| response_limit_flag | INT | 予測値がトレーニング データの範囲外です（0=範囲内、1=下限、2=上限）。 |
| selected_algorithm | INT | 選択したアルゴリズム設定グループ |
| selected_mode | INT | ノイズ以外の最小モードとして選択されたモードの ID |
| selected_mode_flag | INT | selected_mode のステータスを示すフラグ |
| 感応度 | INT | ビームの感度。波形の SNR を考慮して透過できる最大樹冠被覆率 |
| solar_elevation | INT | 太陽高度角 |
| surface_flag | INT | elev_lowestmode が数値標高モデル（DEM）または平均海面（MSS）の標高の 300 m 以内にあることを示します |
| shot_number | STRING | ショット番号。一意の識別子。このフィールドの形式は OOOOOBBRRGNNNNNNNN です。各文字の意味は次のとおりです。
|
| shot_number_within_beam | INT | ビーム内のショット番号 |
| agbd_aN | INT | 地上バイオマス密度、位置情報の緯度の最頻値 |
| agbd_pi_lower_aN | INT | 地上バイオマス密度の予測区間の下限 |
| agbd_pi_upper_aN | INT | 地上バイオマス密度の予測区間の上限 |
| agbd_se_aN | INT | 地上バイオマス密度の予測標準誤差 |
| agbd_t_aN | INT | 変換空間における地上バイオマス密度モデルの予測 |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | 変換空間での予測区間の下限 |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | 変換空間の上限予測区間 |
| agbd_t_se_aN | INT | モデル予測の標準誤差（適合単位） |
| algorithm_run_flag_aN | INT | アルゴリズム実行フラグ - このフラグが 1 に設定されている場合、このアルゴリズムが実行されます。このフラグは、AGBD 推定に十分な波形忠実度を持つデータを選択します。 |
| l2_quality_flag_aN | INT | バイオマス予測に最も有用な L2 データを特定するフラグ |
| l4_quality_flag_aN | INT | 最も有用なバイオマス予測の選択を簡素化するフラグ |
| predictor_limit_flag_aN | INT | 予測変数の値がトレーニング データの範囲外である |
| response_limit_flag_aN | INT | 予測値がトレーニング データの範囲外である |
| selected_mode_aN | INT | ノイズ以外の最小モードとして選択されたモードの ID |
| selected_mode_flag_aN | INT | 選択したモードのステータスを示すフラグ |
| elev_lowestmode_aN | INT | 基準楕円体に対する最低モードの中心の標高 |
| lat_lowestmode_aN | INT | 最低モードの中心の緯度 |
| lon_lowestmode_aN | INT | 最低モードの中心の経度 |
| sensitivity_aN | INT | 波形の SNR を考慮して透過できる最大樹冠被覆率 |
| stale_return_flag | INT | デジタイザーからのフラグ。リアルタイムの脈拍検出アルゴリズムが、10 km の検索ウィンドウ全体で検出閾値を超える戻り信号を検出しなかったことを示します。前のショットのパルス位置を使用して、テレメトリー波形が選択されました。 |
| landsat_treecover | INT | 2010 年の樹木被覆率。高さ 5 m を超えるすべての植生の樹冠閉鎖率として定義（Hansen et al.、2013）で、出力グリッド セルあたりのパーセンテージとしてエンコードされます。 |
| landsat_water_persistence | INT | 2018 年から 2019 年の間に分類された地表水を含む UMD GLAD Landsat 観測の割合。値が 80 を超える場合は通常、恒久的な水域を表し、値が 10 未満の場合は恒久的な陸地を表します。 |
| leaf_off_doy | INT | NPP VIIRS Global Land Surface Phenology Product から導出された GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの落葉開始日（年内の日付）。 |
| leaf_off_flag | INT | leaf_off_doy、leaf_on_doy、pft_class から導出された GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドフラグ。落葉針葉樹林または広葉樹林の落葉条件で観測が記録されたかどうかを示します。1=落葉、0=落葉なし。 |
| leaf_on_cycle | INT | 葉の観測の植生成長サイクルを示すフラグ。値は 0=落葉条件、1=サイクル 1、2=サイクル 2 です。 |
| leaf_on_doy | INT | NPP VIIRS Global Land Surface Phenology プロダクトから導出された GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの葉の展開開始日（年内の日付）。 |
| pft_class | INT | MODIS MCD12Q1v006 プロダクトから導出された GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの植物機能型（PFT）。値は、土地被覆タイプ 5 の分類スキームに従います。 |
| region_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0 グリッドの世界大陸地域（0=水、1=ヨーロッパ、2=北アジア、3=オーストラリア、4=アフリカ、5=南アジア、6=南米、7=北米）。 |
| urban_focal_window_size | INT | urban_proportion の計算に使用される焦点ウィンドウ サイズ。値は 3（3x3 ピクセル ウィンドウ サイズ）または 5（5x5 ピクセル ウィンドウ サイズ）です。 |
| urban_proportion | INT | 各ショットを中心としたエリア内の土地面積のうち、都市部の土地被覆が占める割合（%）。都市の土地被覆は、DLR の 12 m 解像度の TanDEM-X Global Urban Footprint Product から導出されました。 |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
引用
GEDI L4A フットプリント レベルの地上バイオマス密度、バージョン 2.1。Dubayah, R.O.、J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening、M.A.、Hofton、J.B.、Blair、S.B.、Luthcke。2022 年。ORNL DAAC、米国テネシー州オークリッジ。 doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
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