Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)

LANDSAT/MANGROVE_FORESTS
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2001-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDSAT/MANGROVE_FORESTS")
टैग
annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove nasa usgs

ब्यौरा

इस डेटाबेस को साल 2000 के लैंडसैट सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके तैयार किया गया था. यूएसजीएस के अर्थ रिसोर्स ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस सेंटर (ईआरओएस) से मिले Landsat के 1,000 से ज़्यादा सीन को, हाइब्रिड सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड डिजिटल इमेज क्लासिफ़िकेशन तकनीकों का इस्तेमाल करके क्लासिफ़ाई किया गया. यह डेटाबेस, दुनिया में मैंग्रोव का पहला और सबसे ज़्यादा जानकारी वाला आकलन है (Giri et al., 2011). इस रिसर्च के लिए कुछ फ़ंडिंग, नासा ने दी थी.

मैंग्रोव के डेटाबेस का इस्तेमाल, मैंग्रोव के संरक्षण के लिए प्राथमिकता वाले इलाकों की पहचान करने के लिए किया जा रहा है. साथ ही, प्राकृतिक आपदाओं (जैसे, सुनामी) से लोगों की जान और संपत्ति को बचाने में मैंग्रोव के जंगलों की भूमिका का अध्ययन करने, कार्बन अकाउंटिंग, और जैव विविधता के संरक्षण के लिए भी इसका इस्तेमाल किया जा रहा है. यूएसजीएस ईआरओएस, इस डेटा का इस्तेमाल करके यह पता लगा रहा है कि समुद्र के जलस्तर में बढ़ोतरी का मैंग्रोव के इकोसिस्टम पर क्या असर पड़ता है. यह डेटाबेस, मैंग्रोव की निगरानी के लिए बेसलाइन के तौर पर काम करता है.

सामान्य दस्तावेज़

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
1 मीटर

मैंग्रोव

एक क्लास वाली टेबल

मान रंग ब्यौरा
1 #d40115

मैंग्रोव

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, संघीय सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनको इस्तेमाल या ट्रांसफ़र किया जा सकता है या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर यूएसजीएस को क्रेडिट दिया जाना चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे ने उपलब्ध कराया है

उदाहरण: लैंडसैट-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे ने उपलब्ध कराई है

यूएसजीएस के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, यूएसजीएस विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.

उद्धरण

साइटेशन:

  • गिरी, सी., ई॰ Ochieng, L.L.Tieszen, Z. Zhu, A. सिंह, टी. लवलैंड, जे॰ मासेक, और एन. ड्यूक. 2013. दुनिया भर में मैंग्रोव के जंगलों का डिस्ट्रिब्यूशन, 2000. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4J67DW8. DAY MONTH YEAR को ऐक्सेस किया गया

  • गिरी, सी., ई॰ ओचियेंग, एल. एल॰ टिज़ेन, ज़ेड॰ Zhu, A. सिंह, टी. लवलैंड, जे॰ मासेक, और एन. ड्यूक. 2010. पृथ्वी की निगरानी करने वाले सैटलाइट के डेटा का इस्तेमाल करके, दुनिया के मैंग्रोव जंगलों की स्थिति और उनके फैलाव के बारे में जानकारी. Global Ecology and Biogeography: A Journal of Macroecology 20(1): 154-159. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/MANGROVE_FORESTS');
var mangrovesVis = {
  min: 0,
  max: 1.0,
  palette: ['d40115'],
};
Map.setCenter(-44.5626, -2.0164, 9);
Map.addLayer(dataset, mangrovesVis, 'Mangroves');
कोड एडिटर में खोलें
इस डेटाबेस को साल 2000 के लैंडसैट सैटलाइट डेटा का इस्तेमाल करके तैयार किया गया था. यूएसजीएस के अर्थ रिसोर्स ऑब्ज़र्वेशन ऐंड साइंस सेंटर (ईआरओएस) से मिले Landsat के 1,000 से ज़्यादा सीन को, सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड डिजिटल इमेज क्लासिफ़िकेशन की हाइब्रिड तकनीकों का इस्तेमाल करके क्लासिफ़ाई किया गया था. यह डेटाबेस, … के मैंग्रोव का पहला और सबसे ज़्यादा जानकारी वाला आकलन है
LANDSAT/MANGROVE_FORESTS, annual,ciesin,forest-biomass,global,landsat-derived,mangrove,nasa,usgs
2000-01-01T00:00:00Z/2001-01-01T00:00:00Z
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