- डेटासेट की उपलब्धता
- 1984-01-01T00:00:00Z–2012-04-30T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- USGS
- टैग
ब्यौरा
Landsat 5 TM कंपोज़िट, लेवल L1T ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सीन से बनाए जाते हैं. इसके लिए, कंप्यूट किए गए टॉप-ऑफ़-ऐटमॉस्फ़ियर (टीओए) रिफ़्लेक्टेंस का इस्तेमाल किया जाता है. टीओए के हिसाब-किताब के बारे में जानकारी के लिए, चंदर वगैरह (2009) देखें.
USGS ने 1 मई, 2017 से प्री-कलेक्शन लैंडसैट का डेटा जनरेट करना बंद कर दिया है. इसलिए, यह कलेक्शन पूरा हो गया है. कृपया कलेक्शन 1 पर आधारित डेटासेट पर स्विच करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, दस्तावेज़ का यह पेज देखें.
नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस स्नो इंडेक्स का इस्तेमाल, बर्फ़ की पहचान करने के लिए किया जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि मिड-आईआर की तुलना में स्पेक्ट्रम के दिखने वाले हिस्से में बर्फ़ का रेफ़्लेक्टेंस ज़्यादा होता है. NDSI की गिनती, हरे और मिड-आईआर बैंड का इस्तेमाल करके की जाती है. इसकी रेंज -1.0 से 1.0 तक होती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Riggs et al. (1994) देखें.
इन कंपोज़िट को, साल के पहले दिन से शुरू होने वाले आठ दिनों के हर सीन से बनाया जाता है. यह प्रोसेस, साल के 360वें दिन तक जारी रहती है. साल का आखिरी कंपोज़िट, 361वें दिन से शुरू होता है. यह अगले साल के पहले कंपोज़िट के साथ तीन दिनों तक ओवरलैप करेगा. आठ दिनों के हर पीरियड की सभी इमेज को कंपोज़िट में शामिल किया जाता है. कंपोज़िट वैल्यू के तौर पर सबसे हाल के पिक्सल का इस्तेमाल किया जाता है.
बैंड
बैंड
| नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|
NDSI |
30 मीटर | स्नो इंडेक्स में अंतर को सामान्य किया गया |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
लैंडसैट डेटासेट, फ़ेडरल सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनका इस्तेमाल, ट्रांसफ़र या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.
डेटा सोर्स के तौर पर USGS को क्रेडिट या इसकी पुष्टि की जानी चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.
(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के सौजन्य से
उदाहरण: Landsat-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे की ओर से उपलब्ध कराई गई है
USGS के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, USGS की विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.