USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LT05/C02/T1_L2
Dostępność zbioru danych
1984-03-16T16:18:01Z–2012-05-05T17:54:06Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2")
Odstęp między ponownymi wizytami
16 dni
Tagi
cfmask cloud fmask global landsat lasrc lst lt05 reflectance satellite-imagery sr tm usgs

Opis

Ten zbiór danych zawiera skorygowane atmosferycznie odbicie powierzchni i temperaturę powierzchni gruntu pochodzące z danych wygenerowanych przez czujnik Landsat TM. Obrazy te zawierają 4 pasma widzialne i bliskiej podczerwieni (VNIR) oraz 2 pasma podczerwieni krótkofalowej (SWIR) przetworzone do ortorektyfikowanej odbijalności powierzchniowej, a także 1 pasmo podczerwieni termicznej (TIR) przetworzone do ortorektyfikowanej temperatury powierzchni. Zawierają one również pasma pośrednie używane do obliczania produktów ST, a także pasma kontroli jakości.

Produkty SR z satelitów Landsat 4 i 5 są tworzone za pomocą algorytmu Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) w wersji 3.4.0. Wszystkie produkty ST z kolekcji 2 są tworzone za pomocą algorytmu jednokanałowego opracowanego wspólnie przez Rochester Institute of Technology (RIT) i Jet Propulsion Laboratory (JPL) należące do National Aeronautics and Space Administration (NASA).

Zebrane dane są dzielone na nakładające się „sceny” o wymiarach około 170 km x 183 km przy użyciu standardowej siatki odniesienia.

Niektóre zasoby mają tylko dane SR, w których przypadku pasma ST są obecne, ale puste. W przypadku zasobów z pasmem ST i SR parametr „PROCESSING_LEVEL” jest ustawiony na „L2SP”. W przypadku komponentów zawierających tylko pasma SR wartość parametru „PROCESSING_LEVEL” jest ustawiona na „L2SR”.

Dodatkowa dokumentacja i przykłady użycia

Uwagi dostawcy danych:

  • Aby można było skutecznie przetworzyć dane produktów na temperaturę powierzchni, muszą one zawierać zarówno dane optyczne, jak i termiczne, ponieważ do czasowego dostosowania produktu ASTER GED do docelowej sceny Landsat wymagany jest wskaźnik ASTER NDVI. Dlatego pomiarów nocnych nie można przetworzyć w celu określenia temperatury powierzchni.

  • W przypadku danych o temperaturze powierzchni w odniesieniu do chmur i prawdopodobnie cieni chmur występuje znany błąd. Charakterystyka tych problemów została udokumentowana przez Cooka i współautorów (2014).

  • ASTER GED zawiera obszary, w których brakuje danych o średniej emisyjności wymaganych do prawidłowego wygenerowania produktu ST. Jeśli brakuje informacji ASTER GED, w tych obszarach będą też brakować dane ST.

  • Zbiór danych ASTER GED jest tworzony na podstawie wszystkich pikseli scen ASTER, które zostały zarejestrowane w latach 2000–2008 przy bezchmurnym niebie. Ten zbiór danych ma globalny zasięg przestrzenny, ale w niektórych obszarach brakuje informacji o średniej emisyjności z powodu ciągłego zanieczyszczenia chmurami w pomiarach ASTER.

  • USGS dodatkowo sprawdza w ASTER GED wartości niefizyczne (emisyjność < 0,6), aby usunąć wszelkie niedoszacowania emisyjności spowodowane niewykrytymi chmurami. W przypadku każdego piksela bez danych wejściowych ASTER GED lub z niefizyczną wartością emisyjności wynikowe produkty Landsat ST mają brakujące piksele. Brakujące piksele Landsat ST będą spójne w czasie (od 1982 r. do dziś) ze względu na statyczny charakter danych klimatycznych ASTER GED. Więcej informacji znajdziesz w artykule landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Skaluj Przesunięcie Rozmiar piksela Długość fali Opis
SR_B1 1 65455 2,75e-05 -0,2 m 0,45–0,52 μm

Odbicie powierzchniowe pasma 1 (niebieskiego)
SR_B2 1 65455 2,75e-05 -0,2 m 0,52–0,60 μm

Odbicie powierzchniowe pasma 2 (zielonego)
SR_B3 1 65455 2,75e-05 -0,2 m 0,63–0,69 μm

Odbicie powierzchniowe pasma 3 (czerwonego)
SR_B4 1 65455 2,75e-05 -0,2 m 0,77–0,90 μm

Pasmo 4 (bliska podczerwień) – odbicie powierzchniowe
SR_B5 1 65455 2,75e-05 -0,2 m 1,55–1,75 μm

Pasmo 5 (krótkofalowa podczerwień 1) – odbicie powierzchni
SR_B7 1 65455 2,75e-05 -0,2 m 2,08–2,35 μm

Odbicie powierzchni w paśmie 7 (krótkofalowe promieniowanie podczerwone 2)
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0,001 m Brak

Ogólna interpretacja nieprzezroczystości atmosfery wygenerowana przez LEDAPS na podstawie promieniowania widzianego nad ciemną, gęstą roślinnością (DDV) w scenie. Ogólna interpretacja nieprzezroczystości atmosfery jest taka, że wartości (po przeskalowaniu przez 0,001) mniejsze niż 0,1 oznaczają czyste niebo, wartości od 0,1 do 0,3 oznaczają średnią widoczność, a wartości większe niż 0,3 wskazują na zamglenie lub inne zachmurzenie. Wartości SR z pikseli o wysokiej nieprzezroczystości atmosfery będą mniej wiarygodne, szczególnie przy dużym kącie zenitalnym słońca. Pasmo SR_ATMOS_OPACITY jest przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników i do oceny jakości produktu. Nie zostało ono zweryfikowane. Większości użytkowników zaleca się korzystanie z informacji o paśmie QA_PIXEL do rozróżniania chmur.
SR_CLOUD_QA m Brak

Cloud Quality Assessment
ST_B6 K 0 65535 0,00341802 149 m 10,40–12,50 μm

Temperatura powierzchni w paśmie 6. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_ATRAN 0 10000 0,0001 m Brak

Transmisja atmosferyczna. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_CDIST km 0 24000 0,01 m Brak

Odległość piksela od chmury. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 m Brak

Downwelled Radiance. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_EMIS 0 10000 0,0001 m Brak

Emisyjność szacowana na podstawie danych ASTER GED. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_EMSD 0 10000 0,0001 m Brak

Odchylenie standardowe emisyjności. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_QA K 0 32767 0,01 m Brak

Niepewność pomiaru temperatury skóry. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0,001 m Brak

Pasmo termiczne przekonwertowane na radiację. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 m Brak

Promieniowanie skierowane ku górze. Jeśli parametr „PROCESSING_LEVEL” ma wartość „L2SR”, to pasmo jest w pełni zamaskowane.
QA_PIXEL m Brak

Atrybuty jakości pikseli wygenerowane na podstawie algorytmu CFMASK.
QA_RADSAT m Brak

Kontrola jakości nasycenia radiometrycznego

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE CIĄG ZNAKÓW

Nazwa i wersja algorytmu odbicia powierzchniowego.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE CIĄG ZNAKÓW

Nazwa i wersja algorytmu pomiaru temperatury powierzchni.
CLOUD_COVER LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Procent zachmurzenia (0–100), -1 = nie obliczono.
CLOUD_COVER_LAND LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Procent zachmurzenia nad lądem (0–100), -1 = nie obliczono.
COLLECTION_CATEGORY CIĄG ZNAKÓW

Kategoria kolekcji scen, „T1” lub „T2”.
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE CIĄG ZNAKÓW

Źródło danych o temperaturze powietrza.
DATA_SOURCE_ELEVATION CIĄG ZNAKÓW

Źródło danych o wysokości.
DATA_SOURCE_OZONE CIĄG ZNAKÓW

Źródło danych o ozonie.
DATA_SOURCE_PRESSURE CIĄG ZNAKÓW

Źródło danych o ciśnieniu.
DATA_SOURCE_REANALYSIS CIĄG ZNAKÓW

Źródło danych ponownej analizy.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR CIĄG ZNAKÓW

Źródło danych o parze wodnej.
DATE_PRODUCT_GENERATED LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Sygnatura czasowa daty wygenerowania produktu.
EARTH_SUN_DISTANCE LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Odległość Ziemi od Słońca (AU).
EPHEMERIS_TYPE CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator informujący użytkownika o typie efemerydy orbitalnej: „DEFINITIVE” lub „PREDICTIVE”. Jeśli to pole nie występuje, użytkownik powinien założyć, że jest to „PREDICTIVE”.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Łączna średnia kwadratowa błędów (RMSE) reszt geometrycznych (w metrach) w kierunku poprzecznym i podłużnym. Ten parametr występuje tylko wtedy, gdy parametr L1_PROCESSING_LEVEL ma wartość L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Średnia kwadratowa błędów (RMSE) reszt geometrycznych (w metrach) mierzonych na punktach kontrolnych używanych do korekty precyzji geometrycznej w kierunku poprzecznym. Ten parametr występuje tylko wtedy, gdy L1_PROCESSING_LEVEL ma wartość L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Średnia kwadratowa błędów (RMSE) reszt geometrycznych (w metrach) zmierzonych na punktach kontrolnych użytych do korekty precyzji geometrycznej w kierunku wzdłuż ścieżki. Ten parametr występuje tylko wtedy, gdy L1_PROCESSING_LEVEL ma wartość L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Liczba punktów kontrolnych na ziemi użytych w procesie korekty precyzji. Ten parametr jest obecny tylko wtedy, gdy L1_PROCESSING_LEVEL ma wartość L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wersja zbioru danych GCP używana w procesie korekty precyzji. Ten parametr występuje tylko wtedy, gdy parametr L1_PROCESSING_LEVEL ma wartość L1TP.
IMAGE_QUALITY PRZ

Jakość obrazu kompozytowego dla pasm. 0 = najgorsza, 9 = najlepsza, -1 = jakość nie została obliczona ani oceniona.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED CIĄG ZNAKÓW

Data wygenerowania produktu L1.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator produktu Landsat dla odpowiedniego produktu poziomu 1.
L1_PROCESSING_LEVEL CIĄG ZNAKÓW

Poziom przetwarzania odpowiedniego produktu L1.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION CIĄG ZNAKÓW

Wersja oprogramowania do przetwarzania odpowiedniego produktu L1.
LANDSAT_PRODUCT_ID CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator produktu Landsat
LANDSAT_SCENE_ID CIĄG ZNAKÓW

Krótki identyfikator sceny Landsat
PROCESSING_LEVEL CIĄG ZNAKÓW

„L2SP”, gdy występują pasma SR i LST, lub „L2SR”, gdy występują tylko pasma SR.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION CIĄG ZNAKÓW

Wersja oprogramowania do przetwarzania, w którym utworzono produkt.
SCENE_CENTER_TIME CIĄG ZNAKÓW

Czas obserwacji w formacie ISO 8601.
SENSOR_ID CIĄG ZNAKÓW

Nazwa czujnika.
SPACECRAFT_ID CIĄG ZNAKÓW

Nazwa statku kosmicznego.
SUN_AZIMUTH LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Kąt azymutu słońca w stopniach dla lokalizacji środka obrazu w momencie jego rejestracji. Wartość dodatnia oznacza kąty na wschód lub zgodnie z ruchem wskazówek zegara od północy. Wartość ujemna oznacza kąty na zachód lub w kierunku przeciwnym do ruchu wskazówek zegara od północy.
SUN_ELEVATION LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Kąt elewacji słońca w stopniach dla lokalizacji środka obrazu w momencie jego rejestracji. Wartość dodatnia oznacza scenę dzienną. Wartość ujemna oznacza scenę nocną. Uwaga: do obliczenia współczynnika odbicia potrzebny jest kąt zenitu słonecznego, który wynosi 90 stopni minus kąt elewacji słońca.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Maksymalna osiągalna wartość temperatury dla pasma 6.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Minimalna osiągalna wartość temperatury dla pasma 6.
WRS_PATH PRZ

Numer ścieżki WRS sceny.
WRS_ROW PRZ

Numer wiersza WRS sceny.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Zbiory danych Landsat są tworzone przez instytucje federalne, dlatego należą do domeny publicznej i można ich używać, przenosić i reprodukować bez ograniczeń wynikających z praw autorskich.

Należy podać informację o źródle danych USGS, dodając wiersz z cytatem, np. jak w przykładzie poniżej.

(Nazwa produktu, obrazu, zdjęcia lub zbioru danych) dzięki uprzejmości U.S. Geological Survey

Przykład: zdjęcie Landsat-7 udostępnione przez U.S. Geological Survey

Więcej informacji o prawidłowym cytowaniu i uznawaniu produktów USGS znajdziesz w wytycznych dotyczących systemu tożsamości wizualnej USGS.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2')
    .filterDate('2000-06-01', '2000-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie Środowisko Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2').filterDate(
    '2000-06-01', '2000-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
Otwórz w edytorze kodu
Ten zbiór danych zawiera skorygowane atmosferycznie odbicie powierzchniowe i temperaturę powierzchni gruntu pochodzące z danych wygenerowanych przez czujnik Landsat TM. Te obrazy zawierają 4 pasma widzialne i bliskiej podczerwieni (VNIR) oraz 2 pasma podczerwieni krótkofalowej (SWIR) przetworzone do ortorektyfikowanej odbijalności powierzchniowej, a także 1 pasmo podczerwieni termicznej (TIR) przetworzone do ortorektyfikowanej odbijalności powierzchniowej.
LANDSAT/LT05/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,landsat,lasrc,lst,lt05,reflectance,satellite-imagery,sr,tm,usgs
1984-03-16T16:18:01Z/2012-05-05T17:54:06Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine