- 데이터 세트 제공
- 1982-08-22T14:18:20Z–1993-11-18T14:54:14Z
- 데이터 세트 제작자
- USGS Google Earth Engine
- 재관측 간격
- 16일
- 태그
설명
이 데이터 세트에는 Landsat TM 센서의 데이터에서 도출된 대기 보정 표면 반사율과 지표면 온도가 포함되어 있습니다. 이러한 이미지 데이터에는 정사보정하여 표면 반사율로 처리된 가시광선 및 근적외선 (VNIR) 밴드 4개와 단파 적외선 (SWIR) 밴드 2개, 정사보정하여 표면 온도로 처리된 열 적외선 (TIR) 밴드 1개가 포함되어 있습니다. ST 제품 계산에 사용되는 중간 밴드와 QA 밴드도 포함되어 있습니다.
Landsat 4 및 5 SR 제품은 Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) 알고리즘 (버전 3.4.0)으로 생성됩니다. 모든 Collection 2 ST 제품은 로체스터 공과대학 (RIT)과 미국 항공우주국 (NASA) 제트추진연구소 (JPL)에서 공동으로 개발한 단일 채널 알고리즘으로 생성됩니다.
수집된 데이터 스트립은 표준화된 참조 그리드를 사용하여 약 170x183km를 커버하는 겹치는 '장면'으로 패키징됩니다.
일부 애셋에는 SR 데이터만 존재합니다. 이 경우는 ST 밴드가 표시되지만 빈 상태입니다. ST 및 SR 밴드가 모두 있는 애셋의 경우는 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SP'로 설정되고, SR 밴드만 있는 애셋은 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정됩니다.
Landsat Collection 2 파일은 요청자 지불 기준으로 Google Cloud Storage 버킷에서 공개적으로 제공됩니다. 파일은 분석을 용이하게 하기 위해 정기적으로 업데이트되는 BigQuery 테이블(earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index)에 색인이 생성됩니다.
데이터 제공업체 메모:
데이터 제품에 광학 데이터와 열 데이터를 모두 포함해야 표면 온도로 성공적으로 처리할 수 있습니다. ASTER GED 제품은 대상 Landsat 장면으로 시간 조정하는 데 ASTER NDVI가 필요하기 때문입니다. 따라서 야간에 확보된 데이터는 표면 온도로 처리될 수 없습니다.
구름 및 구름 그림자와 관련된 표면 온도 검색에는 알려진 오류가 있습니다. 이러한 문제의 특성은 Cook 이외, (2014)에 설명되어 있습니다.
ASTER GED에는 ST 제품을 생성하는 데 필요한 평균 방사율 데이터가 누락된 영역이 포함되어 있습니다. ASTER GED 정보가 누락되면 해당 지역의 ST 데이터도 누락됩니다.
ASTER GED 데이터 세트는 2000년부터 2008년까지 획득된 ASTER 장면의 모든 맑은 하늘색 픽셀에서 생성됩니다. 이 데이터 세트는 전 세계의 공간 범위가 있지만 ASTER 측정에서 지속적인 구름 오염으로 인해 평균 방사율 정보가 누락된 영역을 포함하고 있습니다.
USGS는 감지되지 않은 구름으로 인한 방사율 과소평가를 없애기 위해 ASTER GED에서 비현실적인 값(방사율 0.6 미만)을 추가로 선별합니다. ASTER GED 입력이 없거나 비현실적인 방사율 값이 지정된 픽셀의 경우 결과적으로 Landsat ST 제품에 픽셀이 누락됩니다. 누락된 Landsat ST 픽셀은 시간 경과(1982~현재)에 따라 ASTER GED 평균 기후학 데이터의 정적 특성을 고려하여 일관되게 나타납니다. 자세한 내용은 landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing를 참고하세요.
밴드
픽셀 크기
30m
밴드
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 척도 | 오프셋 | 픽셀 크기 | 파장 | 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SR_B1 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | 미터 | 0.45~0.52μm | 밴드 1 (파란색) 표면 반사율 |
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SR_B2 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | 미터 | 0.52~0.60μm | 밴드 2 (녹색) 표면 반사율 |
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SR_B3 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | 미터 | 0.63~0.69μm | 밴드 3 (빨간색) 표면 반사율 |
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SR_B4 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | 미터 | 0.77~0.90μm | 밴드 4 (근적외선) 표면 반사율 |
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SR_B5 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | 미터 | 1.55~1.75μm | 밴드 5 (단파 적외선 1) 표면 반사율 |
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SR_B7 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | 미터 | 2.08~2.35μm | 밴드 7(단파 적외선 2) 표면 반사율 |
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SR_ATMOS_OPACITY |
0 | 10000 | 0.001 | 미터 | 없음 | LEDAPS에 의해 생성되고 장면 내의 Dark Dense Vegetation (DDV)에서 관찰된 복사휘도를 기반으로 하는 대기 불투명도의 일반적인 해석입니다. 대기 불투명도의 일반적인 해석은 0.001로 스케일링한 후 값이 0.1 미만이면 맑고, 0.1~0.3이면 평균이며, 0.3보다 크면 안개나 기타 구름 상황을 나타냅니다. 대기 불투명도가 높은 픽셀의 SR 값은 특히 태양 천정각이 높은 조건에서 신뢰도가 떨어집니다. SR_ATMOS_OPACITY 밴드는 고급 사용자 및 제품 품질 평가를 위해 제공되며 검증되지 않았습니다. 대부분의 사용자는 대신 클라우드 차별화를 위해 QA_PIXEL 밴드 정보를 사용하는 것이 좋습니다. |
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SR_CLOUD_QA |
미터 | 없음 | 클라우드 품질 평가 |
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ST_B6 |
K | 0 | 65535 | 0.00341802 | 149 | 미터 | 10.40~12.50μm | 밴드 6 표면 온도 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_ATRAN |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 없음 | 대기 투과율 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_CDIST |
km | 0 | 24000 | 0.01 | 미터 | 없음 | 구름까지의 픽셀 거리입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_DRAD |
W/(m^2*sr*um)/DN | 0 | 28000 | 0.001 | 미터 | 없음 | 하향 발광 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_EMIS |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 없음 | ASTER GED에서 추정된 방사율입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_EMSD |
0 | 10000 | 0.0001 | 미터 | 없음 | 방사율 표준 편차입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_QA |
K | 0 | 32767 | 0.01 | 미터 | 없음 | 표면 온도 밴드의 불확실성입니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_TRAD |
W/(m^2*sr*um)/DN | 0 | 22000 | 0.001 | 미터 | 없음 | 열 밴드가 방사 발광으로 변환됩니다. 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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ST_URAD |
W/(m^2*sr*um)/DN | 0 | 28000 | 0.001 | 미터 | 없음 | 상향 발광 'PROCESSING_LEVEL'이 'L2SR'로 설정된 경우 이 밴드는 완전히 마스크 처리됩니다. |
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QA_PIXEL |
미터 | 없음 | CFMASK 알고리즘에서 생성된 픽셀 품질을 나타내는 속성입니다. |
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QA_RADSAT |
미터 | 없음 | 방사광학 포화 QA |
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이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE | 문자열 | 표면 반사 알고리즘의 이름 및 버전입니다. |
| ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE | 문자열 | 표면 온도 알고리즘의 이름 및 버전입니다. |
| CLOUD_COVER | DOUBLE | 구름 덮임 비율(0~100), -1 = 계산되지 않음 |
| CLOUD_COVER_LAND | DOUBLE | 지상의 구름 덮임 비율(0~100), -1 = 계산되지 않음 |
| COLLECTION_CATEGORY | 문자열 | 장면 모음 카테고리 'T1' 또는 'T2'입니다. |
| DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE | 문자열 | 공기 온도 데이터 소스입니다. |
| DATA_SOURCE_ELEVATION | 문자열 | 고도 데이터 소스입니다. |
| DATA_SOURCE_OZONE | 문자열 | 오존 데이터 소스입니다. |
| DATA_SOURCE_PRESSURE | 문자열 | 압력 데이터 소스입니다. |
| DATA_SOURCE_REANALYSIS | 문자열 | 재분석 데이터 소스입니다. |
| DATA_SOURCE_WATER_VAPOR | 문자열 | 수증기 데이터 소스입니다. |
| DATE_PRODUCT_GENERATED | DOUBLE | 제품이 생성된 날짜의 타임스탬프입니다. |
| EARTH_SUN_DISTANCE | DOUBLE | 지구와 태양 간 거리(AU)입니다. |
| EPHEMERIS_TYPE | 문자열 | 사용된 궤도 에페메리스 유형('DEFINITIVE' 또는 'PREDICTIVE')을 사용자에게 알리는 식별자입니다. 이 필드가 없으면 사용자는 'PREDICTIVE'를 가정해야 합니다. |
| GEOMETRIC_RMSE_MODEL | DOUBLE | 경로 횡방향과 종방향 모두에서 기하학적 잔차(m)에 대한 결합 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다. |
| GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X | DOUBLE | 트랙 횡방향의 기하학적 정밀도 보정에 사용되는 GCP(지상 컨트롤 포인트) 측정의 기하학적 잔차(m)에 대한 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다. |
| GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y | DOUBLE | 경로 종방향의 기하학적 정밀도 보정에 사용되는 GCP(지상 컨트롤 포인트) 측정의 기하학적 잔차(m)에 대한 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다. |
| GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL | DOUBLE | 정밀도 보정 처리에 사용된 GCP 수입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다. |
| GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION | DOUBLE | 정밀도 보정 처리에 사용된 GCP 데이터 세트 버전입니다. 이 파라미터는 L1_PROCESSING_LEVEL이 L1TP인 경우에만 표시됩니다. |
| IMAGE_QUALITY | INT | 밴드의 합성 이미지 품질입니다. 0 = 가장 나쁨, 9 = 가장 좋음, -1 = 품질이 계산되거나 평가되지 않음 |
| L1_DATE_PRODUCT_GENERATED | 문자열 | 해당 L1 제품의 제품 생성 날짜입니다. |
| L1_LANDSAT_PRODUCT_ID | 문자열 | 해당 L1 제품의 Landsat 제품 식별자입니다. |
| L1_PROCESSING_LEVEL | 문자열 | 해당 L1 제품의 처리 수준입니다. |
| L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | 문자열 | 해당 L1 제품의 처리 소프트웨어 버전입니다. |
| LANDSAT_PRODUCT_ID | 문자열 | Landsat 제품 식별자 |
| LANDSAT_SCENE_ID | 문자열 | 짧은 Landsat 장면 식별자 |
| PROCESSING_LEVEL | 문자열 | SR 및 LST 밴드가 모두 있는 경우는 'L2SP', SR 밴드만 있는 경우는 'L2SR'입니다. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | 문자열 | 제품을 생성한 처리 소프트웨어의 버전입니다. |
| SCENE_CENTER_TIME | 문자열 | ISO 8601 문자열의 관측 시간입니다. |
| SENSOR_ID | 문자열 | 센서의 이름입니다. |
| SPACECRAFT_ID | 문자열 | 우주선의 이름입니다. |
| SUN_AZIMUTH | DOUBLE | 이미지 중심 획득 시점에서 얻은 이미지 중심 위치의 태양 방위 각도입니다. 양수 값은 북쪽에서 동쪽 또는 시계 방향의 각도를 나타냅니다. 음수 값은 서쪽 또는 북쪽에서의 시계 반대 방향 각도를 나타냅니다. |
| SUN_ELEVATION | DOUBLE | 이미지 중심 획득 시점에서 얻은 이미지 중심 위치의 태양 고도 각도입니다. 양수 값은 낮 장면을 나타냅니다. 음수 값은 야간 장면을 나타냅니다. 참고: 반사율 계산에는 태양 천정 각도(태양 고도 각도 90도)가 필요합니다. |
| TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 | DOUBLE | 밴드 6에서 달성할 수 있는 최대 온도 값입니다. |
| TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 | DOUBLE | 밴드 6에서 달성할 수 있는 최소 온도 값입니다. |
| WRS_PATH | INT | 장면의 WRS 경로 번호입니다. |
| WRS_ROW | INT | 장면의 WRS 행 번호입니다. |
이용약관
이용약관
Landsat 데이터 세트는 미국 연방 정부에서 생성한 데이터이므로 공개 도메인에 속하며 저작권 제한 없이 사용, 전송 또는 복제할 수 있습니다.
데이터 소스로서의 USGS에 대한 인용 또는 저작자 표시는 아래 예와 같이 텍스트 인용문을 포함해야 합니다.
미국 지질조사국에서 제공한 (제품, 이미지, 사진 또는 데이터 세트 이름)
예: 미국 지질조사국에서 제공한 Landsat-7 이미지
USGS 제품의 적절한 인용 및 저작자 표시에 관한 자세한 내용은 USGS 시각적 ID 시스템 가이드를 참고하세요.
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT04/C02/T2_L2') .filterDate('1990-04-01', '1990-05-01'); // Applies scaling factors. function applyScaleFactors(image) { var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2); var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0); return image.addBands(opticalBands, null, true) .addBands(thermalBand, null, true); } dataset = dataset.map(applyScaleFactors); var visualization = { bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'], min: 0.0, max: 0.3, }; Map.setCenter(-83, 24, 8); Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');