USGS Landsat 4 Surface Reflectance Tier 1 [deprecated]

LANDSAT/LT04/C01/T1_SR
डेटासेट की उपलब्धता
1982-08-22T14:19:55Z–1993-11-18T14:53:50Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT04/C01/T1_SR")
टैग
cfmask cloud fmask global landsat ledaps lt04 reflectance sr usgs

ब्यौरा

यह डेटासेट, Landsat 4 ETM सेंसर से मिले सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस का डेटा है. इसमें वायुमंडल के असर को ठीक किया गया है. इन इमेज में, चार विज़िबल और नीयर-इंफ़्रारेड (वीएनआईआर) बैंड और दो शॉर्ट-वेव इंफ़्रारेड (एसडब्ल्यूआईआर) बैंड शामिल हैं. इन्हें ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के लिए प्रोसेस किया गया है. साथ ही, एक थर्मल इंफ़्रारेड (टीआईआर) बैंड शामिल है, जिसे ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड ब्राइटनेस टेंपरेचर के लिए प्रोसेस किया गया है. VNIR और SWIR बैंड का रिज़ॉल्यूशन 30 मीटर / पिक्सल है. टीआईआर बैंड को मूल रूप से 120 मीटर / पिक्सल के रिज़ॉल्यूशन (Landsat 7 के लिए 60 मीटर / पिक्सल) के साथ इकट्ठा किया गया था. इसे क्यूबिक कनवोल्यूशन का इस्तेमाल करके, 30 मीटर पर फिर से सैंपल किया गया है.

इन डेटा को LEDAPS का इस्तेमाल करके, वायुमंडलीय तौर पर ठीक किया गया है. इनमें CFMASK का इस्तेमाल करके बनाए गए बादल, परछाई, पानी, और बर्फ़ के मास्क शामिल हैं. साथ ही, इनमें हर पिक्सल के लिए सैचुरेशन मास्क भी शामिल है.

इकट्ठा किए गए डेटा की स्ट्रिप को ओवरलैप होने वाले "सीन" में पैक किया जाता है. ये सीन, स्टैंडर्ड रेफ़रंस ग्रिड का इस्तेमाल करके, करीब 170 कि॰मी॰ x 183 कि॰मी॰ के दायरे को कवर करते हैं.

ध्यान दें कि Landsat 7 की कक्षा, 2017 से पहले के समय में डेटा इकट्ठा करने के लिए बदल गई है.

एसआर क्यूए बैंड के बारे में USGS पेज भी देखें.

एसआर सिर्फ़ उन Landsat ऐसेट के लिए बनाई जा सकती हैं जिन्हें L1TP लेवल पर प्रोसेस किया गया है

डेटा उपलब्ध कराने वाली कंपनी के नोट:

  • अगर सोलर ज़ेनिथ एंगल 76° से ज़्यादा है, तो उस सीन के लिए एसआर नहीं चलाया जाता.
  • उपयोगकर्ताओं को चेतावनी दी जाती है कि वे ज़्यादा अक्षांश (> 65°) पर हासिल किए गए डेटा के लिए, एसआर का इस्तेमाल न करें.
  • पैनक्रोमैटिक बैंड (ETM+ बैंड 7, OLI बैंड 8) को सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस के लिए प्रोसेस नहीं किया जाता.
  • जिन इलाकों में खराब मौसम की वजह से, वायुमंडलीय सुधार पर असर पड़ता है वहां एसआर सुधार की क्षमता कम हो जाएगी:
    • बहुत ज़्यादा सूखा या बर्फ़ से ढका इलाका
    • सूर्य के कम कोण की वजह से होने वाली समस्याएं
    • समुद्र के किनारे के ऐसे इलाके जहां ज़मीन का हिस्सा, आस-पास के पानी के मुकाबले कम है
    • ऐसे इलाके जहां बादल की वजह से साफ़ तौर पर नहीं दिख रहा है

इस प्रॉडक्ट को Google ने जनरेट किया है. इसके लिए, USGS से मिली Docker इमेज का इस्तेमाल किया गया है.

बैंड

रिज़ॉल्यूशन
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां स्केल वेवलेंथ ब्यौरा
B1 0.0001 0.45-0.52 μm

बैंड 1 (नीला) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस

B2 0.0001 0.52-0.60 μm

बैंड 2 (हरा) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस

B3 0.0001 0.63-0.69 μm

बैंड 3 (लाल) की सतह का रिफ़्लेक्टेंस

B4 0.0001 0.77-0.90 μm

बैंड 4 (नीयर इंफ़्रारेड) का सर्फ़ेस रेफ़्लेक्टेंस

B5 0.0001 1.55-1.75 μm

बैंड 5 (शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 1) का सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस

B6 K 0.1 10.40-12.50 μm

बैंड 6 का ब्राइटनेस तापमान. इस बैंड को मूल रूप से 120 मीटर / पिक्सल (Landsat 7 के लिए 60 मीटर / पिक्सल) के रिज़ॉल्यूशन पर इकट्ठा किया गया था. हालांकि, इसे क्यूबिक कनवोल्यूशन का इस्तेमाल करके 30 मीटर पर फिर से सैंपल किया गया है.

B7 0.0001 2.08-2.35 μm

बैंड 7 (शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 2) की सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी

sr_atmos_opacity 0.001

एटमॉस्फ़ियर की ओपैसिटी; < 0.1 = साफ़; 0.1 - 0.3 = सामान्य; > 0.3 = धुंधली

sr_cloud_qa

क्लाउड क्वालिटी एट्रिब्यूट. ध्यान दें: क्लाउड मास्किंग के लिए, sr_cloud_qa की तुलना में pixel_qa से ज़्यादा सटीक नतीजे मिलने की संभावना होती है. LEDAPS प्रॉडक्ट गाइड में पेज 14 देखें.

pixel_qa

CFMASK एल्गोरिदम से जनरेट किए गए पिक्सल क्वालिटी एट्रिब्यूट.

radsat_qa

रेडियोमेट्रिक सैचुरेशन की क्वालिटी असेसमेंट रिपोर्ट

इमेज प्रॉपर्टी

सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं

नाम टाइप ब्यौरा
CLOUD_COVER DOUBLE

बादलों से ढका हुआ प्रतिशत (0-100), -1 = हिसाब नहीं लगाया गया. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

ज़मीन पर बादलों का प्रतिशत (0-100), -1 = हिसाब नहीं लगाया गया. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

पृथ्वी और सूर्य के बीच की दूरी (खगोलीय इकाई)

ESPA_VERSION स्ट्रिंग

ईएसपीए की इंटरनल इमेज का वह वर्शन जिसका इस्तेमाल एसआर का हिसाब लगाने के लिए किया जाता है

GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

ज्यामितीय रेज़िडुअल (मीटर) का कंबाइंड आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). यह अक्रॉस-ट्रैक और ऐलॉन्ग-ट्रैक, दोनों दिशाओं में होता है. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

ज्यामितीय रेज़िडुअल (मीटर) का आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर), जिसे जीसीपी (ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट) पर मापा जाता है. इनका इस्तेमाल, अलोंग-ट्रैक दिशा में ज्यामितीय सटीकता को ठीक करने के लिए किया जाता है. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

ज्यामितीय रेज़िडुअल (मीटर) का आरएमएसई (रूट मीन स्क्वेयर एरर). इसे जीसीपी (ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट) पर मापा जाता है. इनका इस्तेमाल, ट्रैक के सामने की दिशा में ज्यामितीय सटीकता को ठीक करने के लिए किया जाता है. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

IMAGE_QUALITY INT

इमेज की क्वालिटी, 0 = सबसे खराब, 9 = सबसे अच्छी, -1 = क्वालिटी का हिसाब नहीं लगाया गया. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

LANDSAT_ID स्ट्रिंग

लैंडसैट प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर (कलेक्शन 1)

LEVEL1_PRODUCTION_DATE INT

कच्चे लेवल 1 के डेटा के प्रोडक्शन की तारीख, epoch के बाद से मिलीसेकंड में

PIXEL_QA_VERSION स्ट्रिंग

'pixel_qa' बैंड बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए सॉफ़्टवेयर का वर्शन

सैटलाइट स्ट्रिंग

सैटलाइट का नाम

SENSING_TIME स्ट्रिंग

आईएसओ 8601 स्ट्रिंग के मुताबिक, ऑब्ज़र्वेशन का समय. (Landsat के रॉ मेटाडेटा से मिला)

SOLAR_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

सूर्य का ऐज़िमथ ऐंगल

SR_APP_VERSION स्ट्रिंग

सरफ़ेस रिफ़्लेक्टेंस को प्रोसेस करने के लिए इस्तेमाल किया गया LEDAPS वर्शन

WRS_PATH INT

सीन का डब्ल्यूआरएस पाथ नंबर

WRS_ROW INT

सीन की WRS पंक्ति का नंबर

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, संघीय सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनको इस्तेमाल या ट्रांसफ़र किया जा सकता है या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर यूएसजीएस को क्रेडिट दिया जाना चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे ने उपलब्ध कराया है

उदाहरण: लैंडसैट-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे ने उपलब्ध कराई है

यूएसजीएस के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, यूएसजीएस विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.