Landsat 4 TM Collection 1 Tier 1 Landsat 4 TM Collection 1 Tier 1 Annual Greenest-Pixel TOA Reflectance Composite

LANDSAT/LT04/C01/T1_ANNUAL_GREENEST_TOA
डेटासेट की उपलब्धता
1982-01-01T00:00:00Z–1993-01-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT04/C01/T1_ANNUAL_GREENEST_TOA")
टैग
annual greenest landsat toa usgs

ब्यौरा

Landsat 4 TM Collection 1 Tier 1 कैलिब्रेट किया गया टॉप-ऑफ़-ऐटमॉस्फ़ियर (टीओए) रिफ़्लेक्टेंस. कैलिब्रेशन कोएफ़िशिएंट, इमेज के मेटाडेटा से निकाले जाते हैं. टीओए के हिसाब-किताब के बारे में जानकारी के लिए, चंदर वगैरह (2009) देखें.

ये कंपोज़िट, साल के पहले दिन से लेकर आखिरी दिन तक के सभी सीन से बनाए जाते हैं. कंपोज़िट में हर साल की सभी इमेज शामिल की जाती हैं. कंपोज़िट वैल्यू के तौर पर सबसे हरे पिक्सल को शामिल किया जाता है. सबसे हरे पिक्सल का मतलब है कि वह पिक्सल जिसमें सामान्य अंतर वाले वनस्पति सूचकांक (एनडीवीआई) की वैल्यू सबसे ज़्यादा है.

बैंड

रिज़ॉल्यूशन
30 मीटर

बैंड

नाम वेवलेंथ ब्यौरा
B1 0.45 - 0.52 μm

नीला

B2 0.52 - 0.60 μm

हरा

B3 0.63 - 0.69 μm

लाल

B4 0.76 - 0.90 μm

नियर इन्फ़्रारेड

B5 1.55 - 1.75 μm

शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 1

B6 10.40 - 12.50 μm

थर्मल इन्फ़्रारेड 1. 60 मिनट से 30 मिनट के अंतराल पर फिर से सैंपल लिया गया.

B7 2.08 - 2.35 μm

शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 2

BQA

Landsat Collection 1 QA Bitmask (Landsat QA पेज देखें)

greenness

इमेज में दिखाए गए साल के लिए, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वेजिटेशन इंडेक्स (एनडीवीआई) की सबसे ज़्यादा वैल्यू वाला पिक्सल.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, फ़ेडरल सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनका इस्तेमाल, ट्रांसफ़र या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर USGS को क्रेडिट या इसकी पुष्टि की जानी चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के सौजन्य से

उदाहरण: Landsat-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे की ओर से उपलब्ध कराई गई है

USGS के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, USGS की विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.