USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LE07/C02/T1_L2
Доступность набора данных
1999-05-28T01:02:17Z–2024-01-19T01:39:58.042000Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2")
Интервал повторного посещения
16 дней
Теги
cfmask cloud etm fmask global landsat lasrc le07 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

Описание

Этот набор данных содержит атмосферно скорректированные значения отражательной способности поверхности и температуры поверхности земли, полученные на основе данных, собранных датчиком Landsat 7 ETM+. Изображения содержат 4 полосы видимого и ближнего инфракрасного диапазона (VNIR) и 2 полосы коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR), обработанные для ортокоррекции отражательной способности поверхности, а также одну полосу теплового инфракрасного диапазона (TIR), обработанную для ортокоррекции температуры поверхности. Они также содержат промежуточные полосы, используемые при расчете продуктов ST, а также полосы QA.

Продукты Landsat 7 SR создаются с использованием алгоритма Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS) (версия 3.4.0). Все продукты Collection 2 ST создаются с использованием одноканального алгоритма, разработанного совместно Рочестерским технологическим институтом (RIT) и Лабораторией реактивного движения Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) (JPL).

Собранные данные объединяются в перекрывающиеся «сцены», охватывающие площадь приблизительно 170 км x 183 км, с использованием стандартизированной опорной сетки .

Некоторые активы имеют только данные SR, в этом случае полосы ST присутствуют, но пусты. Для активов, имеющих как полосы ST, так и SR, параметр 'PROCESSING_LEVEL' устанавливается в значение 'L2SP'. Для активов, имеющих только полосы SR, параметр 'PROCESSING_LEVEL' устанавливается в значение 'L2SR'.

Дополнительная документация и примеры использования.

Файлы Landsat Collection 2 находятся в открытом доступе в хранилище Google Cloud Storage на платной основе. Для удобства анализа файлы индексируются в регулярно обновляемой таблице BigQuery: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index .

Примечания поставщика данных:

  • Для успешной обработки данных с целью определения температуры поверхности необходимо, чтобы полученные данные содержали как оптические, так и тепловые параметры, поскольку для временной корректировки продукта ASTER GED в соответствии с целевым изображением Landsat требуется ASTER NDVI. Следовательно, данные, полученные в ночное время, не могут быть обработаны для определения температуры поверхности.

  • Известна ошибка в расчетах температуры поверхности относительно облаков и, возможно, облачных теней. Характеристика этих проблем описана Куком и др. (2014) .

  • В базе данных ASTER GED содержатся области с отсутствующими данными о средней излучательной способности, необходимыми для успешного создания продукта ST. Если в ASTER GED отсутствует информация, то и в этих областях будут отсутствовать данные ST.

  • Набор данных ASTER GED создан из всех пикселей безоблачного неба на снимках ASTER, полученных с 2000 по 2008 год. Хотя этот набор данных имеет глобальный пространственный охват, в некоторых областях отсутствует информация о средней излучательной способности из-за постоянного облачного загрязнения измерений ASTER.

  • Геологическая служба США дополнительно проверяет нефизические значения (коэффициент излучения < 0,6) в ASTER GED, чтобы исключить недооценку коэффициента излучения из-за необнаруженных облаков. Для любого пикселя, не имеющего входных данных ASTER GED или нефизического значения коэффициента излучения, в результирующих продуктах Landsat ST будут отсутствовать пиксели. Отсутствующие пиксели Landsat ST будут оставаться неизменными во времени (с 1982 года по настоящее время) с учетом статического характера средних климатологических данных ASTER GED. Для получения дополнительной информации см. landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

Следует отметить, что орбита спутника Landsat 7 с 2017 года смещается в сторону более раннего времени получения данных .

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Шкала Компенсировать Размер пикселя Длина волны Описание
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 метры 0,45-0,52 мкм

Отражательная способность поверхности в полосе 1 (синяя).

SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 метры 0,52-0,60 мкм

Отражательная способность поверхности в полосе 2 (зеленый цвет)

SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 метры 0,63-0,69 мкм

Отражательная способность поверхности в полосе 3 (красный).

SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 метры 0,77-0,90 мкм

Отражательная способность поверхности в диапазоне 4 (ближний инфракрасный диапазон).

SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 метры 1,55-1,75 мкм

Отражательная способность поверхности в диапазоне 5 (коротковолновое инфракрасное излучение 1).

SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 метры 2,08–2,35 мкм

Отражательная способность поверхности в диапазоне 7 (коротковолновое инфракрасное излучение 2).

SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0,001 метры Никто

Общая интерпретация атмосферной непрозрачности, полученная с помощью LEDAPS и основанная на яркости, наблюдаемой над густой темной растительностью (DDV) в пределах сцены. Общая интерпретация атмосферной непрозрачности заключается в том, что значения (после масштабирования на 0,001) менее 0,1 означают ясное небо, 0,1-0,3 — среднее значение, а значения более 0,3 указывают на дымку или другие облачные условия. Значения SR для пикселей с высокой атмосферной непрозрачностью будут менее надежными, особенно при высоком солнечном зенитном угле. Полоса SR_ATMOS_OPACITY предоставляется для опытных пользователей и для оценки качества продукта и не была проверена. Большинству пользователей рекомендуется вместо этого использовать информацию из полосы QA_PIXEL для различения облаков.

SR_CLOUD_QA метры Никто

Оценка качества облачных вычислений

ST_B6 К 0 65535 0.00341802 149 метры 10,40–12,50 мкм

Температура поверхности в полосе 6. Если для параметра 'PROCESSING_LEVEL' установлено значение 'L2SR', эта полоса полностью маскируется.

ST_ATRAN 0 10000 0,0001 метры Никто

Атмосферная пропускаемость. Если для параметра 'PROCESSING_LEVEL' установлено значение 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_CDIST км 0 24000 0,01 метры Никто

Расстояние до облака пикселей. Если параметр 'PROCESSING_LEVEL' установлен на 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_DRAD Вт/(м²*ср*ум)/ДН 0 28000 0,001 метры Никто

Нисходящее излучение. Если для параметра 'PROCESSING_LEVEL' установлено значение 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_EMIS 0 10000 0,0001 метры Никто

Коэффициент излучения рассчитан по данным ASTER GED. Если параметр 'PROCESSING_LEVEL' установлен на 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_EMSD 0 10000 0,0001 метры Никто

Стандартное отклонение коэффициента излучения. Если для параметра 'PROCESSING_LEVEL' установлено значение 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_QA К 0 32767 0,01 метры Никто

Неопределенность диапазона температуры поверхности. Если для параметра 'PROCESSING_LEVEL' установлено значение 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_TRAD Вт/(м²*ср*ум)/ДН 0 22000 0,001 метры Никто

Тепловой диапазон преобразуется в излучение. Если параметр 'PROCESSING_LEVEL' установлен на 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

ST_URAD Вт/(м²*ср*ум)/ДН 0 28000 0,001 метры Никто

Восходящее излучение. Если для параметра 'PROCESSING_LEVEL' установлено значение 'L2SR', этот диапазон полностью маскируется.

QA_PIXEL метры Никто

Атрибуты качества пикселей, сгенерированные с помощью алгоритма CFMASK.

QA_RADSAT метры Никто

Контроль качества радиометрической насыщенности

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
АЛГОРИТМ_ОТРАЖЕНИЯ_ПОВЕРХНОСТИ_ИСТОЧНИКА НИТЬ

Название и версия алгоритма расчета коэффициента отражения поверхности.

ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE НИТЬ

Название и версия алгоритма расчета температуры поверхности.

ОБЛАЧНЫЙ ПОКРЫТИЕ ДВОЙНОЙ

Процент облачности (0-100), -1 = не рассчитывается.

ПЛАНИРОВАННАЯ_ЗЕМЛЯ_ОБЛАЧНОСТЬ ДВОЙНОЙ

Процент облачности над сушей (0-100), -1 = не рассчитывается.

КАТЕГОРИЯ_КОЛЛЕКЦИИ НИТЬ

Категория коллекции сцен: «T1» или «T2».

DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE НИТЬ

Источник данных о температуре воздуха.

DATA_SOURCE_ELEVATION НИТЬ

Источник данных о высоте.

ИСТОЧНИК ДАННЫХ_ОЗОНА НИТЬ

Источник данных по озону.

DATA_SOURCE_PRESSURE НИТЬ

Источник данных о давлении.

РЕАНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ НИТЬ

Источник данных реанализа.

DATA_SOURCE_WATER_VAPOR НИТЬ

Источник данных о водяном паре.

DATE_PRODUCT_GENERATED ДВОЙНОЙ

Отметка времени, когда был создан продукт.

Расстояние Земля_Солнце ДВОЙНОЙ

Расстояние между Землей и Солнцем (а.е.).

EPHEMERIS_TYPE НИТЬ

Идентификатор, указывающий пользователю на используемый тип орбитальной эфемериды: «ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ» или «ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ». Если это поле отсутствует, пользователь должен предположить «ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ».

GEOMETRIC_RMSE_MODEL ДВОЙНОЙ

Суммарная среднеквадратная ошибка (RMSE) геометрических остатков (в метрах) как в поперечном, так и в продольном направлениях. Этот параметр присутствует только в том случае, если L1_PROCESSING_LEVEL имеет значение L1TP.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X ДВОЙНОЙ

Среднеквадратичная ошибка (RMSE) геометрических остатков (в метрах), измеренных на опорных точках (GCP), используемых для коррекции геометрической точности в поперечном направлении. Этот параметр присутствует только в том случае, если L1_PROCESSING_LEVEL имеет значение L1TP.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y ДВОЙНОЙ

Среднеквадратичная ошибка (RMSE) геометрических остатков (в метрах), измеренных на опорных точках (GCP), используемых для коррекции геометрической точности в направлении вдоль траектории. Этот параметр присутствует только в том случае, если L1_PROCESSING_LEVEL имеет значение L1TP.

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL ДВОЙНОЙ

Количество опорных точек, используемых в процессе коррекции точности. Этот параметр присутствует только в том случае, если L1_PROCESSING_LEVEL имеет значение L1TP.

ВЕРСИЯ ТОЧЕК НАЗЕМНОГО КОНТРОЛЯ ДВОЙНОЙ

Версия набора данных GCP, используемая в процессе коррекции точности. Этот параметр присутствует только в том случае, если L1_PROCESSING_LEVEL имеет значение L1TP.

КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ ИНТ

Композитное качество изображения для каждого канала. 0 = наихудшее, 9 = наилучшее, -1 = качество не рассчитывалось и не оценивалось.

L1_DATE_PRODUCT_GENERATED НИТЬ

Дата генерации продукта для соответствующего продукта L1.

L1_LANDSAT_PRODUCT_ID НИТЬ

Идентификатор продукта Landsat для соответствующего продукта L1.

УРОВЕНЬ ОБРАБОТКИ L1 НИТЬ

Уровень обработки для соответствующего продукта L1.

L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION НИТЬ

Версия программного обеспечения для обработки данных для соответствующего продукта L1.

LANDSAT_PRODUCT_ID НИТЬ

Идентификатор продукта Landsat

LANDSAT_SCENE_ID НИТЬ

Идентификатор короткого снимка Landsat

УРОВЕНЬ_ОБРАБОТКИ НИТЬ

"L2SP" используется, когда присутствуют как SR, так и LST диапазоны, или "L2SR" используется, когда присутствуют только SR диапазоны.

ВЕРСИЯ_ПРОГРАММНОГО_ОБРАБОТКИ НИТЬ

Версия программного обеспечения, использованного для обработки данных и создания продукта.

SCENE_CENTER_TIME НИТЬ

Время наблюдений указано в строке ISO 8601.

Идентификатор датчика НИТЬ

Название датчика.

Идентификатор космического аппарата НИТЬ

Название космического аппарата.

SUN_AZIMUTH ДВОЙНОЙ

Угол азимута Солнца в градусах для местоположения центра изображения в момент получения изображения. Положительное значение указывает на угол к востоку или по часовой стрелке относительно севера. Отрицательное значение указывает на угол к западу или против часовой стрелки относительно севера.

ВЫСОТА_СОЛНЦА ДВОЙНОЙ

Угол возвышения Солнца в градусах для центра изображения в момент получения изображения. Положительное значение указывает на дневное время. Отрицательное значение указывает на ночное время. Примечание: Для расчета коэффициента отражения необходим зенитный угол Солнца, который равен 90° минус угол возвышения Солнца.

TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 ДВОЙНОЙ

Максимально достижимое значение температуры для диапазона 6.

ТЕМПЕРАТУРА_МИНИМАЛЬНЫЙ_ДИАПАЗОН_ST_B6 ДВОЙНОЙ

Минимально достижимое значение температуры для диапазона 6.

WRS_PATH ИНТ

Номер пути WRS сцены.

WRS_ROW ИНТ

Номер строки WRS места происшествия.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные Landsat создаются на федеральном уровне и, следовательно, находятся в общественном достоянии, поэтому их можно использовать, передавать или воспроизводить без ограничений, связанных с авторским правом.

Указание на Геологическую службу США (USGS) как на источник данных должно быть обеспечено путем включения текстовой ссылки, подобной приведенному ниже примеру.

(Название продукта, изображения, фотографии или набора данных) предоставлено Геологической службой США.

Пример: Изображение Landsat-7 предоставлено Геологической службой США.

Дополнительные сведения о правильном цитировании и указании источников продукции Геологической службы США см. в Руководстве по системе визуальной идентификации Геологической службы США .

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
    .filterDate('2017-06-01', '2017-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python) 

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2').filterDate(
    '2017-06-01', '2017-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
Открыть в редакторе кода
Этот набор данных содержит атмосферно скорректированные значения отражательной способности поверхности и температуры поверхности земли, полученные на основе данных, собранных датчиком Landsat 7 ETM+. Изображения содержат 4 полосы видимого и ближнего инфракрасного диапазона (VNIR) и 2 полосы коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR), обработанные для получения ортокорректированной отражательной способности поверхности, а также одну полосу теплового инфракрасного диапазона (TIR), обработанную для…
LANDSAT/LE07/C02/T1_L2, cfmask,cloud,etm,fmask,global,landsat,lasrc,le07,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
1999-05-28T01:02:17Z/2024-01-19T01:39:58.042000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine