USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 2

LANDSAT/LC08/C02/T2_L2
זמינות קבוצת הנתונים
2013-03-18T15:58:38Z–2026-10-05T13:31:08.078000Z
מפיק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T2_L2")
מרווח הזמן בין כל אחזור של נתונים עדכניים
16 ימים
תגים
cfmask cloud fmask global l8sr landsat lasrc lc08 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

תיאור

קבוצת הנתונים הזו מכילה נתונים של החזרת אור מפני השטח וטמפרטורת פני השטח, שעברו תיקון אטמוספרי, ונגזרים מהנתונים שנוצרו על ידי חיישני Landsat 8 OLI/TIRS. התמונות האלה מכילות 5 פסים של אור נראה ואינפרה-אדום קרוב (VNIR) ו-2 פסים של אינפרה-אדום בגלים קצרים (SWIR) שעברו עיבוד להחזרת פני שטח שעברו האחדת קנה מידה, ופס אחד של אינפרה-אדום תרמי (TIR) שעבר עיבוד לטמפרטורת פני שטח שעברה האחדת קנה מידה. הם מכילים גם רצועות ביניים שמשמשות לחישוב מוצרי ה-ST, וגם רצועות QA.

מוצרי Landsat 8 SR נוצרים באמצעות Land Surface Reflectance Code‏ (LaSRC). כל מוצרי ST של Collection 2 נוצרים באמצעות אלגוריתם חד-ערוצי שנוצר בשיתוף פעולה בין Rochester Institute of Technology (RIT) לבין National Aeronautics and Space Administration (NASA) Jet Propulsion Laboratory (JPL).

רצועות של נתונים שנאספו נארזות ב"סצנות" חופפות שמכסות כ-170 ק"מ על 183 ק"מ באמצעות רשת ייחוס סטנדרטית.

בחלק מהנכסים יש רק נתוני SR, ובמקרה כזה רצועות ST קיימות אבל ריקות. בנכסים עם רצועות ST ו-SR, הערך של 'PROCESSING_LEVEL' מוגדר כ-'L2SP'. בנכסים עם פסי SR בלבד, הערך של PROCESSING_LEVEL מוגדר כ-L2SR.

מסמכים נוספים ודוגמאות לשימוש

קבצים של Landsat Collection 2 זמינים לציבור בקטגוריה של Google Cloud Storage על בסיס תשלום לפי בקשה. הקבצים נוספים לאינדקס בטבלה ב-BigQuery שמתעדכנת באופן קבוע, כדי שיהיה קל לנתח אותם: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

הערות של ספק הנתונים:

  • כדי לעבד בהצלחה את נתוני המוצרים לטמפרטורת פני השטח, הם צריכים לכלול נתונים אופטיים ונתונים תרמיים, כי נדרש NDVI של ASTER כדי לבצע התאמה זמנית של מוצר ה-GED של ASTER לסצנת Landsat היעד. לכן, אי אפשר לעבד נתונים שנאספו בלילה כדי להציג את טמפרטורת פני השטח.

  • יש שגיאה ידועה באחזור טמפרטורת פני השטח שקשורה לעננים ואולי גם לצללים של עננים. המאפיינים של הבעיות האלה מתועדים במאמר של Cook et al., (2014).

  • ב-ASTER GED יש אזורים שחסרים בהם נתוני פליטה ממוצעת שנדרשים ליצירת מוצרי ST. אם חסר מידע של ASTER GED, יחסרו נתונים של ST באזורים האלה.

  • קבוצת הנתונים ASTER GED נוצרת מכל הפיקסלים של סצנות ASTER שנרכשו בין השנים 2000 ל-2008 בשמיים בהירים. למרות שקבוצת הנתונים הזו כוללת נתונים מרחביים גלובליים, יש אזורים שחסר בהם מידע על פליטה ממוצעת בגלל זיהום מתמשך של עננים במדידות של ASTER.

  • בנוסף, ה-USGS מסנן ערכים לא פיזיקליים (פליטות < 0.6) ב-ASTER GED כדי להסיר כל הערכת חסר של פליטות שנובעת מעננים שלא זוהו. בכל פיקסל שאין לו קלט ASTER GED או ערך פליטה לא פיזיקלי, מוצרי Landsat ST שמתקבלים כוללים פיקסלים חסרים. הפיקסלים החסרים של Landsat ST יהיו עקביים לאורך זמן (משנת 1982 ועד היום), בהתאם לאופי הסטטי של נתוני האקלים הממוצעים של ASTER GED. מידע נוסף זמין במאמר landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הרצועות)

שם יחידות מינימום מקסימום קנה מידה היסט גודל הפיקסל אורך גל תיאור
SR_B1 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‫0.435-0.451 μm

מידת ההחזרה של פני השטח ברצועה 1 (כחול עמוק, אירוסול חופי)
SR_B2 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‫0.452-0.512 μm

החזרת אור מפני השטח ברצועה 2 (כחול)
SR_B3 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‫0.533-0.590 μm

מידת ההחזרה של פני השטח ברצועה 3 (ירוק)
SR_B4 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‫0.636-0.673 מיקרומטר

מידת ההחזרה של פני השטח ברצועה 4 (אדום)
SR_B5 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‎0.851-0.879 μm

החזרת אור מפני השטח ברצועה 5 (אינפרה-אדום קרוב)
SR_B6 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‫1.566-1.651 מיקרומטר

מידת ההחזרה של פני השטח ברצועה 6 (תת-אדום בגלים קצרים 1)
SR_B7 1 65455 2.75e-05 ‫0.2- ‫30 מטרים ‫2.107-2.294 מיקרומטר

החזרת אור מפני השטח ברצועה 7 (תת-אדום בגלים קצרים 2)
SR_QA_AEROSOL ‫30 מטרים ללא

מאפייני תרסיס
ST_B10 K 0 65535 0.00341802 149 ‫30 מטרים ‫‎10.60-11.19 μm

טמפרטורת פני השטח ברצועה 10. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 ‫30 מטרים ללא

העברת קרינה אטמוספרית. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_CDIST ק"מ 0 24000 0.01 ‫30 מטרים ללא

המרחק של הפיקסל מהענן. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 ‫30 מטרים ללא

‫Downwelled Radiance. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_EMIS 0 10000 0.0001 ‫30 מטרים ללא

האמיסיביות של רצועה 10 מוערכת מ-ASTER GED. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_EMSD 0 10000 0.0001 ‫30 מטרים ללא

סטיית התקן של פליטת האנרגיה. אם הערך של PROCESSING_LEVEL מוגדר כ-L2SR, הרצועה הזו מוסתרת לגמרי.
ST_QA K 0 32767 0.01 ‫30 מטרים ללא

חוסר הוודאות של פס הטמפרטורה של פני השטח. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 ‫30 מטרים ללא

הפס התרמי הומר לקרינה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 ‫30 מטרים ללא

קרינה עולה. אם הערך של 'PROCESSING_LEVEL' הוא 'L2SR', הרצועה הזו מוסתרת לחלוטין.
QA_PIXEL ‫30 מטרים ללא

מאפייני איכות הפיקסלים שנוצרו מהאלגוריתם CFMASK.
QA_RADSAT ‫30 מטרים ללא

בקרת איכות של רוויה רדיומטרית

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE מחרוזת

השם והגרסה של האלגוריתם של החזרת האור מהמשטח.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE מחרוזת

השם והגרסה של האלגוריתם לחישוב טמפרטורת פני השטח.
CLOUD_COVER נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז כיסוי העננים (0-100), -1 = לא חושב.
CLOUD_COVER_LAND נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז כיסוי העננים מעל היבשה (0-100), -1 = לא מחושב.
COLLECTION_CATEGORY מחרוזת

קטגוריית אוסף הסצנות, T1 או T2.
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE מחרוזת

מקור הנתונים של טמפרטורת האוויר.
DATA_SOURCE_ELEVATION מחרוזת

מקור נתוני הגובה.
DATA_SOURCE_OZONE מחרוזת

מקור נתוני האוזון.
DATA_SOURCE_PRESSURE מחרוזת

מקור נתוני הלחץ.
DATA_SOURCE_REANALYSIS מחרוזת

מקור נתונים לניתוח מחדש.
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION מחרוזת

מקור נתונים לתיקון אור תועה ב-TIRS.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR מחרוזת

מקור הנתונים של אדי המים.
DATE_PRODUCT_GENERATED נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חותמת הזמן של התאריך שבו המוצר נוצר.
EARTH_SUN_DISTANCE נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

המרחק בין כדור הארץ לשמש (AU).
EPHEMERIS_TYPE מחרוזת

מזהה שמודיע למשתמש על סוג האפמריס של המסלול שנעשה בו שימוש: DEFINITIVE או PREDICTIVE. אם השדה לא קיים, המשתמש צריך להניח שהערך הוא PREDICTIVE.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ה-RMSE (שגיאת השורש הממוצע הריבועי) המשולב של השאריות הגיאומטריות (במטרים) בכיוונים של תנועה לרוחב המסלול ותנועה לאורך המסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

‫RMSE (שורש ממוצע הריבועים) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו ב-GCP (נקודות בקרה קרקעיות) ששימשו לתיקון הדיוק הגיאומטרי בכיוון הרוחבי. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

‫RMSE (שורש ממוצע הריבועים) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו ב-GCP (נקודות בקרה קרקעיות) ששימשו לתיקון הדיוק הגיאומטרי בכיוון לאורך המסלול. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שגיאת השורש הממוצע הריבועי (RMSE) של השאריות הגיאומטריות (במטרים) שנמדדו במוצר עם תיקון פני השטח באופן עצמאי באמצעות GLS2000. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מספר נקודות ה-GCP שנעשה בהן שימוש בתהליך תיקון הדיוק. הפרמטר הזה קיים רק אם הערך של L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מספר נקודות הבקרה הקרקעיות (GCP) שנעשה בהן שימוש באימות של המוצר עם תיקון פני השטח.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

גרסת מערך הנתונים של GCP שמשמשת בתהליך תיקון הדיוק. הפרמטר הזה מופיע רק אם L1_PROCESSING_LEVEL הוא L1TP.
IMAGE_QUALITY_OLI INT

איכות התמונה של הפסים של OLI. ‫1 = הכי גרוע, 9 = הכי טוב, 0 = האיכות לא מחושבת. ב-Landsat 8, הפרמטר הזה מותאם כלפי מטה לסצנות שנאספו באמצעות 12 הביטים הנמוכים יותר מחיישן ה-OLI‏ (TRUNCATION_OLI = "LOWER").
IMAGE_QUALITY_TIRS INT

איכות התמונה של הפסים של TIRS. ‫1 = הכי גרוע, 9 = הכי טוב, 0 = האיכות לא מחושבת. הוא גם מותאם כלפי מטה לסצנות שעובדו עם "SWITCHED" לערך TIRS_SSM_POSITION_STATUS.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED מחרוזת

תאריך יצירת המוצר עבור מוצר L1 התואם.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID מחרוזת

מזהה מוצר Landsat למוצר L1 המתאים.
L1_PROCESSING_LEVEL מחרוזת

רמת העיבוד של מוצר L1 התואם.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION מחרוזת

גרסת תוכנת העיבוד של מוצר L1 התואם.
LANDSAT_PRODUCT_ID מחרוזת

מזהה המוצר של Landsat
LANDSAT_SCENE_ID מחרוזת

מזהה קצר של סצנת Landsat
PROCESSING_LEVEL מחרוזת

‫L2SP אם יש גם פס SR וגם פס LST, או L2SR אם יש רק פס SR.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION מחרוזת

גרסת התוכנה לעיבוד שיצרה את המוצר.
ROLL_ANGLE נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית הגלגול של החללית במרכז הסצנה. ערך הגלגול ניתן בהתייחסות למסגרת ההיגוי של הסבסוב (YSF), שציר ה-X שלה מיושר עם וקטור המהירות של מסלול הקרקע הרגעי. הגלגול סביב ציר ה-X מתבצע לפי כלל יד ימין: גלגול חיובי גורם למכשירים להצביע שמאלה ביחס למסלול הקרקעי, וגלגול שלילי גורם למכשיר להצביע ימינה.
SCENE_CENTER_TIME מחרוזת

השעה של התצפיות, בפורמט מחרוזת ISO 8601.
SENSOR_ID מחרוזת

שם החיישן.
SPACECRAFT_ID מחרוזת

שם החללית.
SUN_AZIMUTH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית האזימוט של השמש במעלות במיקום מרכז התמונה בזמן הצילום של מרכז התמונה. ערך חיובי מציין זוויות לכיוון מזרח או בכיוון השעון מהצפון. ערך שלילי מציין זוויות מערבה או נגד כיוון השעון מצפון.
SUN_ELEVATION נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זווית הגובה של השמש במעלות במיקום מרכז התמונה בזמן הצילום של מרכז התמונה. ערך חיובי מציין סצנה שמתרחשת בשעות היום. ערך שלילי מציין סצנה שמתרחשת בלילה. הערה: כדי לחשב את מקדם ההחזרה, צריך את זווית השמש בנקודת הזניט, שהיא 90 פחות זווית הגובה של השמש.
TARGET_WRS_PATH INT

נתיב ה-WRS-2 הקרוב ביותר למרכז הסצנה של קו הראייה (LOS) בתמונה.
TARGET_WRS_ROW INT

השורה הקרובה ביותר של WRS-2 למרכז הסצנה של קו הראייה בתמונה. השורות 880 עד 889 שמורות לקוטב הצפוני, והשורות 990 עד 999 שמורות לקוטב הדרומי, שבהם לא מוגדר WRS-2.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הטמפרטורה המקסימלי שאפשר להגיע אליו ב-Band 10.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הטמפרטורה המינימלי שאפשר להשיג עבור רצועה 10.
TIRS_SSM_MODEL מחרוזת

מציין איך נקבע המיקום של Landsat 8 TIRS Scene Select Mirror (SSM).

  • ‫FINAL מציין ערכים סופיים משוערים של המקודד שנוצרו אחרי אירוע המעבר.

  • ‫"ACTUAL" מציין ערכים בפועל של המקודד.
TIRS_SSM_POSITION_STATUS מחרוזת

  • הערך NOMINAL מציין שה-SSM פעל כרגיל בסצנה הזו.

  • הערך "SWITCHED" מציין שה-SSM החליף מצבי הפעלה בסצנה, וייתכן שיש בעיות באיכות התמונה של TIRS שמשפיעות ישירות על הערך של IMAGE_QUALITY_TIRS.

  • הסטטוס 'משוער' מציין שהמיקום של ה-SSM הוערך, ויכול להיות שהוא לא מדויק כמו הסטטוס 'נומינלי'.
TRUNCATION_OLI מחרוזת

  • הערך "LOWER" מציין שנעשה שימוש ב-12 הביטים הנמוכים.

  • ‫UPPER מציין שנעשה שימוש ב-12 הביטים העליונים.

מצב החיתוך הרגיל הוא 'UPPER'.
WRS_PATH INT

מספר הנתיב של הסצנה ב-WRS.
WRS_ROW INT

מספר השורה של הסצנה ב-WRS.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל. אפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.

צריך לציין את USGS כמקור הנתונים באמצעות הוספת שורת ציטוט, כמו בדוגמה שבהמשך.

(שם המוצר, התמונה, הצילום או מערך הנתונים) באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים במדריך של USGS בנושא מערכת הזהות הוויזואלית.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T2_L2')
    .filterDate('2021-05-01', '2021-06-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBands, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-83, 24, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על API בשפת Python ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

‫Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T2_L2').filterDate(
    '2021-05-01', '2021-06-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], 'min': 0.0, 'max': 0.3}

m = geemap.Map()
m.set_center(-83, 24, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (432)')
m
פתיחה ב-Code Editor
קבוצת הנתונים הזו מכילה נתונים על החזרת אור מפני השטח וטמפרטורת פני הקרקע שעברו תיקון אטמוספרי, שנגזרים מהנתונים שנוצרו על ידי חיישני Landsat 8 OLI/TIRS. התמונות האלה מכילות 5 רצועות גלויות וקרובות לאינפרה-אדום (VNIR) ו-2 רצועות אינפרה-אדום בגלים קצרים (SWIR) שעברו עיבוד להחזרת אור מפני השטח אחרי תיקון אורתוגרפי, ורצועת אינפרה-אדום תרמי (TIR) אחת שעברה עיבוד ל…
LANDSAT/LC08/C02/T2_L2, cfmask,cloud,fmask,global,l8sr,landsat,lasrc,lc08,lst,reflectance,satellite-imagery,sr,usgs
2013-03-18T15:58:38Z/2026-10-05T13:31:08.078000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine