USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 [deprecated]

LANDSAT/LC08/C01/T1_SR
Disponibilidade de conjuntos de dados
2013-03-18T15:59:02Z–2021-12-31T23:25:37Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_SR")
Tags
cfmask cloud fmask global l8sr landsat lc08 reflectance sr usgs

Descrição

Esse conjunto de dados é a refletância da superfície corrigida atmosfericamente dos sensores OLI/TIRS do Landsat 8. Essas imagens contêm cinco bandas visíveis e de infravermelho próximo (VNIR) e duas bandas de infravermelho de ondas curtas (SWIR) processadas para refletância de superfície ortorretificada, além de duas bandas de infravermelho térmico (TIR) processadas para temperatura de brilho ortorretificada.

Esses dados foram corrigidos atmosfericamente usando o LaSRC e incluem uma máscara de nuvem, sombra, água e neve produzida com o CFMASK, além de uma máscara de saturação por pixel.

As faixas de dados coletados são agrupadas em "cenas" sobrepostas que cobrem aproximadamente 170 km x 183 km usando uma grade de referência padronizada.

Consulte também a página do USGS sobre bandas de controle de qualidade de SR (em inglês).

A SR só pode ser gerada para recursos do Landsat processados até o nível L1TP.

Observações do provedor de dados:

  • Embora a refletância da superfície só possa ser processada com base nas bandas do Operational Land Imager (OLI), ela exige a entrada combinada do produto OLI/Thermal Infrared Sensor (TIRS) (LC8) para gerar a máscara de nuvem acompanhante. Portanto, os produtos de dados OLI (LO8) e TIRS (LT8) não podem ser calculados para SR.
  • A SR não é executada para uma cena com um ângulo zenital solar maior que 76°.
  • Recomendamos que os usuários evitem usar a SR para dados adquiridos em latitudes altas (> 65°).
  • A banda pancromática (banda 7 do ETM+, banda 8 do OLI) não é processada para refletância da superfície.
  • A eficácia da correção de SR provavelmente será reduzida em áreas onde a correção atmosférica é afetada por condições adversas:
    • Regiões hiperáridas ou cobertas de neve
    • Condições de ângulo baixo do sol
    • Regiões costeiras em que a área terrestre é pequena em relação à água adjacente
    • Áreas com contaminação extensa por nuvens

Este produto é gerado pelo Google usando uma imagem do Docker fornecida pelo USGS.

Bandas

Resolução
30 metros

Bandas

Nome Unidades Escala Comprimento de onda Descrição
B1 0,0001 0,435 a 0,451 μm

Refletância da superfície da banda 1 (ultra azul)

B2 0,0001 0,452 a 0,512 μm

Refletância da superfície da banda 2 (azul)

B3 0,0001 0,533 a 0,590 μm

Reflectância da superfície da banda 3 (verde)

B4 0,0001 0,636 a 0,673 μm

Reflectância da superfície da banda 4 (vermelho)

B5 0,0001 0,851 a 0,879 μm

Refletância da superfície da banda 5 (infravermelho próximo)

B6 0,0001 1,566 a 1,651 μm

Reflectância da superfície da banda 6 (infravermelho de ondas curtas 1)

B7 0,0001 2.107 a 2.294 μm

Reflectância da superfície da banda 7 (infravermelho de ondas curtas 2)

B10 K 0,1 10,60 a 11,19 μm

Temperatura de brilho da banda 10. Essa banda, embora originalmente coletada com uma resolução de 100 m / pixel, foi reamostrada usando convolução cúbica para 30 m.

B11 K 0,1 11,50 a 12,51 μm

Temperatura de brilho da banda 11. Essa banda, embora originalmente coletada com uma resolução de 100 m / pixel, foi reamostrada usando convolução cúbica para 30 m.

sr_aerosol

Atributos de aerossol

pixel_qa

Atributos de qualidade de pixel gerados pelo algoritmo CFMASK.

radsat_qa

Controle de qualidade de saturação radiométrica

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
CLOUD_COVER DOUBLE

Porcentagem de cobertura de nuvens (0 a 100), -1 = não calculado. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

Porcentagem de cobertura de nuvens sobre a terra (0 a 100), -1 = não calculado. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

Distância Terra-Sol (UA)

ESPA_VERSION STRING

Versão interna da imagem do ESPA usada para calcular a SR.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

REQM (raiz do erro quadrático médio) combinada dos resíduos geométricos (metros) nas direções transversal e longitudinal. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

REQM (raiz do erro quadrático médio) dos resíduos geométricos (metros) medidos nos pontos de controle no solo (GCPs, na sigla em inglês) usados na correção de precisão geométrica na direção transversal. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

REQM (raiz do erro quadrático médio) dos resíduos geométricos (metros) medidos nos pontos de controle no solo (GCPs, na sigla em inglês) usados na correção de precisão geométrica na direção ao longo da trajetória. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

IMAGE_QUALITY INT

Qualidade da imagem, 0 = pior, 9 = melhor, -1 = qualidade não calculada. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

LANDSAT_ID STRING

Identificador de produto do Landsat (Coleção 1)

LEVEL1_PRODUCTION_DATE INT

Data de produção dos dados brutos de nível 1 como ms desde a época

PIXEL_QA_VERSION STRING

Versão do software usado para produzir a banda "pixel_qa".

SATÉLITE STRING

Nome do satélite

SENSING_TIME STRING

Horário das observações como em uma string ISO 8601. (Obtido de metadados brutos do Landsat)

SOLAR_AZIMUTH_ANGLE DOUBLE

Ângulo azimute solar

SR_APP_VERSION STRING

Versão do LaSRC usada para processar a refletância da superfície.

WRS_PATH INT

Número do caminho do WRS da cena

WRS_ROW INT

Número da linha do WRS da cena

Termos de Uso

Termos de Uso

Os conjuntos de dados do Landsat são criados pelo governo federal e, portanto, pertencem ao domínio público. Eles podem ser usados, transferidos ou reproduzidos sem restrição de direitos autorais.

O USGS precisa ser reconhecido ou creditado como fonte de dados. Para isso, inclua uma linha de citação de texto, como no exemplo abaixo.

(Nome do produto, da imagem, da fotografia ou do conjunto de dados) cortesia do Serviço Geológico dos EUA

Exemplo: imagem do Landsat-7 cortesia do U.S. Geological Survey

Consulte as diretrizes do sistema de identidade visual do USGS para mais detalhes sobre citação e reconhecimento adequados dos produtos do USGS.