Landsat 8 Collection 1 Tier 1 Annual Raw Composite

डेटासेट की उपलब्धता

2013-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z

डेटासेट प्रोड्यूसर

यूएसजीएस/Google

Earth Engine का स्निपेट

ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_ANNUAL_RAW")

टैग

annual landsat raw usgs

ब्यौरा

लैंडसैट 8 कलेक्शन 1 के टियर 1 के ये कंपोज़िट, टियर 1 के ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सीन वाली इमेज से बनाए गए हैं. इसके लिए, डीएन वैल्यू का इस्तेमाल किया गया है. ये वैल्यू, स्केल की गई और कैलिब्रेट की गई सेंसर रेडियंस को दिखाती हैं.

इन कंपोज़िट को, साल के पहले दिन से शुरू होने वाली हर सालाना अवधि की सभी इमेज से बनाया जाता है. यह प्रक्रिया साल के आखिरी दिन तक जारी रहती है. हर साल की सभी इमेज को कंपोज़िट में शामिल किया जाता है. कंपोज़िट वैल्यू के तौर पर सबसे हाल के पिक्सल का इस्तेमाल किया जाता है.

बैंड

बैंड

नाम	पिक्सल साइज़	वेवलेंथ	ब्यौरा
B1	30 मीटर	0.43 - 0.45 μm	तटीय एयरोसोल
B2	30 मीटर	0.45 - 0.51 μm	नीला
B3	30 मीटर	0.53 - 0.59 μm	हरा
B4	30 मीटर	0.64 - 0.67 μm	लाल
B5	30 मीटर	0.85 - 0.88 μm	नियर इन्फ़्रारेड
B6	30 मीटर	1.57 - 1.65 μm	शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 1
B7	30 मीटर	2.11 - 2.29 μm	शॉर्टवेव इन्फ़्रारेड 2
B8	15 मीटर	0.52 - 0.90 μm	बैंड 8 पैनक्रोमैटिक
B9	15 मीटर	1.36 - 1.38 μm	सिरस
B10	30 मीटर	10.60 - 11.19 μm	थर्मल इन्फ़्रारेड 1, 100 मीटर से 30 मीटर तक रीसैंपल किया गया
B11	30 मीटर	11.50 - 12.51 μm	थर्मल इन्फ़्रारेड 2, 100 मीटर से 30 मीटर तक रीसैंपल किया गया
BQA	30 मीटर		Landsat Collection 1 QA Bitmask (Landsat QA पेज देखें)
बीक्यूए के लिए बिटमास्क बिट 0: तय किया गया फ़िल 0: नहीं 1: हां बिट 1: टेरेन ऑक्लूज़न 0: नहीं 1: हां बिट 2-3: रेडियोमेट्रिक सैचुरेशन 0: किसी भी बैंड में सैचुरेशन नहीं है 1: एक या दो बैंड में सैचुरेशन है 2: तीन से चार बैंड में सैचुरेशन है 3: पांच या इससे ज़्यादा बैंड में सैचुरेशन है बिट 4: बादल 0: नहीं 1: हां बिट 5-6: बादल होने की संभावना 0: पता नहीं है / शर्त मौजूद नहीं है. 1: कम, (0-33 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 2: सामान्य, (34-66 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 3: ज़्यादा, (67 से 100 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) बिट 7-8: बादलों की छाया का कॉन्फ़िडेंस लेवल 0: पता नहीं है / शर्त मौजूद नहीं है. 1: कम, (0-33 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 2: सामान्य, (34-66 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 3: ज़्यादा, (67 से 100 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) बिट 9-10: बर्फ़ / ओले होने की संभावना 0: पता नहीं है / शर्त मौजूद नहीं है. 1: कम, (0-33 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 2: सामान्य, (34-66 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 3: ज़्यादा, (67 से 100 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) बिट 11-12: सिरस कॉन्फ़िडेंस 0: पता नहीं है / स्थिति मौजूद नहीं है. 1: कम, (0-33 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 2: सामान्य, (34-66 प्रतिशत कॉन्फ़िडेंस) 3: ज़्यादा, (67-100 प्रतिशत भरोसा)

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

लैंडसैट डेटासेट, संघीय सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनको इस्तेमाल या ट्रांसफ़र किया जा सकता है या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.

डेटा सोर्स के तौर पर यूएसजीएस को क्रेडिट दिया जाना चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.

(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे ने उपलब्ध कराया है

उदाहरण: लैंडसैट-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे ने उपलब्ध कराई है

यूएसजीएस के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, यूएसजीएस विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

Landsat 8 Collection 1 Tier 1 Annual Raw Composite

लैंडसैट 8 कलेक्शन 1 के टियर 1 के ये कंपोज़िट, टियर 1 के ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सीन वाली इमेज से बनाए गए हैं. इसके लिए, डीएन वैल्यू का इस्तेमाल किया गया है. ये वैल्यू, स्केल की गई और कैलिब्रेट की गई ऐट-सेंसर रेडियंस को दिखाती हैं. इन कंपोज़िट को, साल के पहले दिन से शुरू होने वाली हर सालाना अवधि की सभी इमेज से बनाया जाता है. यह प्रक्रिया साल के आखिरी दिन तक जारी रहती है …

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets