
- डेटासेट की उपलब्धता
- 1984-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- USGS
- केडेंस
- एक साल
- टैग
ब्यौरा
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 कंपोज़िट, Tier 1 Level 2 ऑर्थोरेक्टिफ़ाइड सीन से बनाए जाते हैं.
सामान्य अंतर जल सूचकांक (एनडीडब्ल्यूआई), वनस्पति के कैनोपी में मौजूद पानी की मात्रा में होने वाले बदलावों के हिसाब से बदलता है. यह नियर-आईआर बैंड और दूसरे आईआर बैंड से मिलता है. अगर यह उपलब्ध है, तो ≈1.24μm और अगर उपलब्ध नहीं है, तो सबसे नज़दीकी उपलब्ध आईआर बैंड. इसकी वैल्यू -1.0 से 1.0 तक होती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Gao (1996) देखें.
ये कंपोज़िट, साल के पहले दिन से लेकर आखिरी दिन तक के सभी सीन से बनाए जाते हैं. कंपोज़िट में, हर साल की सभी इमेज शामिल की जाती हैं. कंपोज़िट वैल्यू के तौर पर, सबसे हाल के पिक्सल का इस्तेमाल किया जाता है.
ध्यान दें:
इसमें सिर्फ़ दिन के समय की ऐसी इमेज शामिल की जाती हैं जिनमें WRS_ROW < 122 हो.
Landsat 7 के लिए, 1 जनवरी, 2017 के बाद की इमेज को ऑर्बिटल ड्रिफ्ट की वजह से शामिल नहीं किया गया है.
लैंडसैट 8 के लिए, 1 मई, 2013 से पहले की इमेज शामिल नहीं की गई हैं. इसकी वजह यह है कि इमेज में पॉइंटिंग से जुड़ी समस्याएं हैं.
बैंड
बैंड
नाम | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|
NDWI |
30 मीटर | नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस वॉटर इंडेक्स |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
लैंडसैट डेटासेट, फ़ेडरल सरकार के बनाए गए डेटा होते हैं. इसलिए, ये सभी के लिए उपलब्ध होते हैं. इनका इस्तेमाल, ट्रांसफ़र या दोबारा बनाया जा सकता है. इन पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं होती.
डेटा सोर्स के तौर पर USGS को क्रेडिट या इसकी पुष्टि की जानी चाहिए. इसके लिए, टेक्स्ट उद्धरण की एक लाइन शामिल करें. जैसे, यहां दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है.
(प्रॉडक्ट, इमेज, फ़ोटोग्राफ़ या डेटासेट का नाम) यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के सौजन्य से
उदाहरण: Landsat-7 की इमेज, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे की ओर से उपलब्ध कराई गई है
USGS के प्रॉडक्ट का सही तरीके से उद्धरण देने और उन्हें स्वीकार करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, USGS की विज़ुअल आइडेंटिटी सिस्टम गाइडेंस देखें.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDWI') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NDWI'); var colorizedVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');