Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 Annual NDWI Composite

LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDWI
זמינות קבוצת הנתונים
1984-01-01T00:00:00Z–2026-01-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDWI")
קצב
שנה אחת
תגים
landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs

תיאור

התמונות המורכבות האלה של Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 נוצרות מסצנות שעברו האחדת קנה מידה ברמה 2 של Tier 1.

מדד המים המנורמל (NDWI) נועד לתחום גופי מים פתוחים ולשפר את ההבחנה שלהם בתמונות, תוך ביטול של מאפייני קרקע וצמחייה יבשתית. הוא נגזר מהפס הירוק ומהפס של האינפרה-אדום הקרוב (NIR). הערך נע בין ‎-1.0 ל-1.0. פרטים נוספים מופיעים במאמר McFeeters (1996).

התמונות המורכבות האלה נוצרות מכל הסצנות בכל תקופה שנתית, החל מהיום הראשון של השנה ועד היום האחרון של השנה. כל התמונות מכל שנה נכללות בתמונה המורכבת, והפיקסל העדכני ביותר הוא הערך המורכב.

הערות:

  • כאן אפשר לראות את הקוד ששימש ליצירת התמונות המורכבות.

  • רק תמונות שצולמו בשעות היום עם WRS_ROW < 122 נכללות.

  • במקרה של Landsat 7 , תמונות אחרי 2017-01-01 לא נכללות בגלל סחיפה מסלולית.

  • ב-Landsat 8, תמונות מלפני 2013-05-01 מוחרגות בגלל בעיות במיקום.

שימו לב: הערכים המורכבים האלה מחושבים בזמן אמת ונספרים בשימוש בEECU של הפרויקט ששולח את הבקשה.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)

שם גודל הפיקסל תיאור
NDWI ‫30 מטרים

מדד מנורמל של ההפרש לפי המים

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל. אפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.

צריך לציין את ה-USGS כמקור הנתונים באמצעות הוספת שורת ציטוט, כמו בדוגמה שמוצגת בהמשך.

‫(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of the U.S. Geological Survey

דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב

פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים בהנחיות למערכת הזהות החזותית של USGS.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_ANNUAL_NDWI')
                  .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31');
var colorized = dataset.select('NDWI');
var colorizedVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');
פתיחה ב-Code Editor