- זמינות קבוצת הנתונים
- 1984-01-01T00:00:00Z–2026-06-02T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- קצב
- 8 ימים
- תגים
תיאור
התמונות המורכבות האלה ברמה 2 של Landsat Collection 2 Tier 1 נוצרות מסצנות ברמה 2 שעברו האחדת קנה מידה.
מדד תכולת המים (NDWI) נועד לתחום אזורים של מים פתוחים ולשפר את ההבחנה שלהם בתמונות, תוך ביטול של מאפיינים שקשורים לאדמה ולצמחייה יבשתית. הוא נגזר מהתדר הירוק ומהתדר שקרוב לאינפרה-אדום (NIR). הערך שלו נע בין -1.0 ל-1.0. פרטים נוספים זמינים במאמר של McFeeters (1996).
התמונות המורכבות האלה נוצרות מכל הסצנות בכל תקופה של 8 ימים, החל מהיום הראשון של השנה ועד היום ה-360 של השנה. התמונה המורכבת האחרונה של השנה, שמתחילה ביום 361, תחפוף לתמונה המורכבת הראשונה של השנה הבאה למשך 3 ימים. כל התמונות מכל תקופה של 8 ימים נכללות בתמונה המורכבת, והפיקסל העדכני ביותר הוא הערך המורכב.
הערות:
כאן אפשר לראות את הקוד ששימש ליצירת התמונות המורכבות.
נכללות רק תמונות שצולמו במהלך היום עם WRS_ROW < 122.
ב-Landsat 7 , תמונות אחרי 2017-01-01 מוחרגות בגלל סחיפה מסלולית.
ב-Landsat 8, תמונות מלפני 2013-05-01 מוחרגות בגלל בעיות במיקום.
שימו לב: הנתונים המורכבים האלה מחושבים תוך כדי תנועה ונכללים בשימוש בEECU של הפרויקט ששולח את הבקשה.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|
NDWI |
30 מטרים | מדד מנורמל של ההפרש לפי המים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל. אפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.
צריך לציין את USGS כמקור הנתונים באמצעות הוספת שורת ציטוט, כמו בדוגמה שמוצגת בהמשך.
(שם המוצר, התמונה, הצילום או מערך הנתונים) באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב
דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב
פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים בהנחיות למערכת הזהות החזותית של USGS.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_8DAY_NDWI') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NDWI'); var colorizedVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');