- זמינות קבוצת הנתונים
- 1984-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T00:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- קצב
- 8 ימים
- תגים
תיאור
התמונות המורכבות האלה ברמה 2 של Landsat Collection 2 Tier 1 נוצרות מסצנות שעברו האחדת קנה מידה ברמה 2 של Tier 1.
מדד הצמחייה המנורמל של ההפרש נוצר מהתדרים של האינפרה-אדום הקרוב והאדום של כל סצנה לפי הנוסחה (NIR - Red) / (NIR + Red), והערך שלו נע בין -1.0 ל-1.0.
התמונות המורכבות האלה נוצרות מכל הסצנות בכל תקופה של 8 ימים, החל מהיום הראשון של השנה ועד היום ה-360 של השנה. התמונה המורכבת האחרונה של השנה, שמתחילה ביום 361, תחפוף לתמונה המורכבת הראשונה של השנה הבאה למשך 3 ימים. כל התמונות מכל תקופה של 8 ימים נכללות בתמונה המורכבת, והפיקסל העדכני ביותר הוא הערך המורכב.
הערות:
כאן אפשר לראות את הקוד שמשמש ליצירת התמונות המורכבות.
רק תמונות שצולמו בשעות היום עם WRS_ROW < 122 נכללות.
ב-Landsat 7 , תמונות אחרי 2017-01-01 לא נכללות בגלל סחיפה במסלול.
ב-Landsat 8, תמונות מלפני 2013-05-01 מוחרגות בגלל בעיות במיקום.
שימו לב: הנתונים המורכבים האלה מחושבים תוך כדי תנועה ונכללים בשימוש ב-EECU של הפרויקט ששולח את הבקשה.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
NDVI |
-1* | 1* | 30 מטרים | מדד מנורמל של ההפרש לפי הצמחייה |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי נתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשלה הפדרלית, ולכן הם נחלת הכלל. אפשר להשתמש בהם, להעביר אותם או לשכפל אותם ללא הגבלות של זכויות יוצרים.
צריך לציין את USGS כמקור הנתונים באמצעות הוספת שורת ציטוט, כמו בדוגמה שבהמשך.
(שם המוצר, התמונה, הצילום או מערך הנתונים) באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב
דוגמה: תמונה של Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארה"ב
פרטים נוספים על ציטוט נכון של מוצרים של USGS ועל מתן קרדיט ל-USGS זמינים במדריך של USGS בנושא מערכת הזהות הוויזואלית.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_8DAY_NDVI') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NDVI'); var colorizedVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901', '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01', '012e01', '011d01', '011301' ], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');