- זמינות קבוצת הנתונים
- 1984-01-01T00:00:00Z–2026-10-16T00:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- קצב
- 32 ימים
- תגים
תיאור
התמונות המשולבות האלה ברמה 2 של Landsat Collection 2 Tier 1 נוצרו מסצנות שעברו האחדת קנה מידה ברמה 2 של Tier 1.
מדד המים המנורמל (NDWI) נועד לתחום מאפיינים של מים פתוחים ולשפר את הנוכחות שלהם בתמונות, תוך ביטול מאפיינים של קרקע וצמחייה יבשתית. הוא נגזר מהפס הירוק ומהפס של אינפרה-אדום קרוב (NIR). הערך נע בין -1.0 ל-1.0. פרטים נוספים זמינים במאמר של McFeeters (1996).
התמונות המורכבות האלה נוצרות מכל הסצנות בכל תקופה של 32 ימים, החל מהיום הראשון של השנה ועד היום ה-352 של השנה. התמונה המשולבת האחרונה של השנה, שמתחילה ביום ה-353, תחפוף לתמונה המשולבת הראשונה של השנה הבאה ב-20 ימים. כל התמונות מכל תקופה של 32 ימים נכללות בתמונה המורכבת, והפיקסל העדכני ביותר הוא הערך המורכב.
הערות:
כאן אפשר לראות את הקוד ששימש ליצירת התמונות המשולבות.
האוסף כולל רק תמונות שצולמו ביום עם WRS_ROW < 122.
ב-Landsat 7 , תמונות אחרי 2017-01-01 לא נכללות בגלל סחיפה מסלולית.
ב-Landsat 8, תמונות מלפני 2013-05-01 לא נכללות בגלל בעיות במיקום.
זהירות: התמונות המשולבות האלה מחושבות תוך כדי תנועה ונכללות בשימוש ב-EECU של הפרויקט המבקש.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הרצועות)
| שם | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|
NDWI |
30 מטרים | מדד מנורמל של ההפרש לפי המים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערכי הנתונים של Landsat הם נתונים שנוצרו על ידי הממשל הפדרלי, ולכן הם נחלת הכלל ואפשר להשתמש בהם, להעביר או לשכפל אותם ללא הגבלת זכויות יוצרים.
כדי לתת קרדיט ל-USGS כמקור הנתונים, צריך להוסיף שורת טקסט עם ציטוט, כמו בדוגמה הבאה.
(שם המוצר, התמונה, הצילום או מערך הנתונים) באדיבות הסקר הגאולוגי של ארצות הברית
דוגמה: תמונת Landsat-7 באדיבות הסקר הגאולוגי של ארצות הברית (USGS)
בהנחיות של USGS בנושא מערכת הזהות החזותית מפורט מידע נוסף על ציטוט נכון ומתן קרדיט למוצרים של USGS.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY_NDWI') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NDWI'); var colorizedVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');