- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1984-01-01T00:00:00Z–2025-09-14T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Tần suất
- 32 ngày
- Thẻ
Mô tả
Những hình ảnh tổng hợp Cấp 2, Nhóm 1 của Landsat này được tạo từ các hình ảnh được chỉnh sửa hình học Cấp 2, Nhóm 1.
Chỉ số Nhiệt độ tỷ lệ cháy được chuẩn hoá (NBRT) được tạo từ các dải Cận hồng ngoại, Trung hồng ngoại (2215 nm) và Nhiệt, có phạm vi từ -1,0 đến 1,0. Hãy xem Holden và cộng sự (2005) để biết thông tin chi tiết.
Những hình ảnh tổng hợp này được tạo từ tất cả các cảnh trong mỗi khoảng thời gian 32 ngày, bắt đầu từ ngày đầu tiên của năm và tiếp tục đến ngày thứ 352 của năm. Tổ hợp cuối cùng của năm, bắt đầu từ ngày 353, sẽ trùng với tổ hợp đầu tiên của năm tiếp theo trong 20 ngày. Tất cả hình ảnh trong mỗi khoảng thời gian 32 ngày đều được đưa vào hình ảnh kết hợp, với pixel gần đây nhất là giá trị kết hợp.
Lưu ý:
Chỉ những hình ảnh ban ngày có WRS_ROW < 122 mới được đưa vào.
Đối với Landsat 7 , hình ảnh sau ngày 1/1/2017 sẽ bị loại trừ do độ lệch quỹ đạo.
Đối với Landsat 8, hình ảnh trước ngày 01/05/2013 sẽ bị loại trừ do vấn đề về việc trỏ.
Băng tần
Dải
| Tên | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|
NBR |
30 mét | Tỷ lệ cháy được chuẩn hoá theo nhiệt |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu Landsat là dữ liệu do liên bang tạo ra, do đó thuộc phạm vi công cộng và có thể được sử dụng, chuyển giao hoặc sao chép mà không bị hạn chế về bản quyền.
Bạn phải ghi nhận hoặc ghi công USGS là nguồn dữ liệu bằng cách thêm một dòng trích dẫn văn bản, chẳng hạn như ví dụ bên dưới.
(Tên sản phẩm, hình ảnh, ảnh chụp hoặc tập dữ liệu) của Cơ quan Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ
Ví dụ: Hình ảnh Landsat-7 do Cơ quan Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ cung cấp
Hãy xem Hướng dẫn về hệ thống nhận diện bằng hình ảnh của USGS để biết thêm thông tin chi tiết về cách trích dẫn và ghi nhận đúng cách đối với các sản phẩm của USGS.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY_NBR') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var colorized = dataset.select('NBR'); var colorizedVis = { min: 0.9, max: 1.0, palette: ['000000', 'ffffff'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 6); Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');