
- Disponibilità del set di dati
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti (USDA), Servizio forestale degli Stati Uniti (USFS), Servizio geologico degli Stati Uniti (USGS) del Dipartimento degli Interni degli Stati Uniti e The Nature Conservancy.
- Tag
Descrizione
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, è un programma condiviso tra i programmi di gestione degli incendi boschivi del Forest Service del Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti, del Geological Survey del Dipartimento degli Interni degli Stati Uniti e di The Nature Conservancy.
I livelli LANDFIRE (LF) vengono creati utilizzando modelli di paesaggio predittivi basati su dati di riferimento sul campo, immagini satellitari e gradienti biofisici utilizzando alberi di classificazione e regressione.
La copertura vegetale esistente (EVC) di LANDFIRE (LF) rappresenta la copertura percentuale proiettata verticalmente dello strato di chioma viva per una cella di 30 m. L'EVC viene generato separatamente per le forme di vita di alberi, arbusti ed erbe utilizzando dati di addestramento e altri livelli geospaziali. I dati di addestramento sulla copertura arborea, arbustiva ed erbacea in percentuale vengono generati utilizzando valutazioni visive da terra a livello di appezzamento e osservazioni lidar. * Una volta sviluppati i dati di addestramento, le relazioni vengono stabilite separatamente per ogni forma di vita tra i dati di addestramento e la combinazione di dati Landsat e ausiliari. Ciascuno dei livelli di dati derivati (alberi, arbusti, erbe) ha un intervallo potenziale compreso tra lo 0 e il 100%, che vengono uniti in un unico livello EVC composito. * I dati sui disturbi sono stati utilizzati per sviluppare i prodotti di rimappatura LF per il filtraggio dei grafici LFRDB e per garantire l'inclusione dei disturbi del 2015 e del 2016 che non erano visibili nelle immagini di origine. * Il prodotto EVC viene quindi riconciliato tramite misure di controllo qualità per garantire che la forma di vita sia sincronizzata con i prodotti Altezza della vegetazione esistente e Tipo di vegetazione esistente. LF utilizza EVC in diversi livelli successivi, incluso lo sviluppo dei livelli di carburante.
I set di dati sulla vegetazione LANDIFRE includono:
- Impostazioni biofisiche (BPS)
- Potenziale del sito ambientale (ESP)
- Copertura della chioma della vegetazione esistente (EVC)
- Altezza della vegetazione esistente (EVH).
- Tipo di vegetazione esistente (EVT) Questi livelli vengono creati utilizzando modelli paesaggistici predittivi basati su ampi dati di riferimento sul campo, immagini satellitari e livelli di gradiente biofisico utilizzando alberi di classificazione e regressione.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
Nome | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|
EVC |
metri | Copertura vegetativa esistente |
Tabella delle classi EVC
Valore | Colore | Descrizione |
---|---|---|
11 | #0000ff | Open Water |
12 | #9fa1f0 | Neve/ghiaccio |
13 | #403da8 | Foresta decidua di altopiano sviluppata |
14 | #444f89 | Foresta sempreverde di altopiano sviluppata |
15 | #6677cd | Foresta mista di altopiano sviluppata |
16 | #7a8ef5 | Erbacee di altopiano sviluppate |
17 | #9eaad7 | Developed-Upland Shrubland |
18 | #343434 | Vegetazione erbacea delle zone umide sviluppate |
19 | #343434 | Vegetazione di zone umide boschive sviluppate |
20 | #ffebe0 | Sviluppato - Generale |
21 | #fdccd3 | Sviluppato - Open Space |
22 | #ff7a8f | Sviluppato - Bassa intensità |
23 | #fd2c4f | Sviluppato - Intensità media |
24 | #ad001c | Sviluppato - Alta intensità |
25 | #010101 | Developed-Roads |
31 | #bfbfbf | Barren |
32 | #e6e8fa | Cave, miniere a cielo aperto e cave di ghiaia |
60 | #d21c5e | NASS-Orchard |
61 | #a80084 | NASS-Vineyard |
62 | #d21c77 | NASS-Bush fruit and berries |
63 | #fff58c | NASS-Row Crop-Close Grown Crop |
64 | #faff77 | NASS-Row Crop |
65 | #ffed77 | NASS-Close Grown Crop |
66 | #ffff77 | NASS-Fallow/Idle Cropland |
67 | #e3d41c | NASS-Pasture and Hayland |
68 | #fae3a3 | NASS-Wheat |
69 | #d2ffed | NASS-Aquaculture |
75 | #7f38ff | Erbaceo semi-secco |
76 | #7f38ff | Erbaceo semiumido |
78 | #7f382b | Recently Disturbed Forest (foresta disturbata di recente) |
80 | #ffffbf | Agricoltura - Generale |
81 | #ffff9c | Pascolo/Fieno |
82 | #ffff78 | Colture coltivate |
83 | #ffff54 | Cereali piccoli |
84 | #ffff2b | Fallow |
85 | #ffff00 | Erbe urbane e ricreative |
95 | #7f8fff | Zone umide erbacee |
100 | #7a7f75 | Sparse Vegetation Canopy |
101 | #ccff99 | Copertura arborea >= 10 e < 20% |
102 | #aee082 | Copertura arborea >= 20 e < 30% |
103 | #91c46c | Copertura arborea >= 30 e < 40% |
104 | #77ab57 | Copertura arborea >= 40 e < 50% |
105 | #5e9144 | Copertura arborea >= 50 e < 60% |
106 | #467832 | Copertura arborea >= 60 e < 70% |
107 | #336324 | Copertura arborea >= 70 e < 80% |
108 | #204f16 | Copertura arborea >= 80 e < 90% |
109 | #003300 | Copertura arborea >= 90 e <= 100% |
111 | #d4b27d | Copertura arbustiva >= 10 e < 20% |
112 | #d1a171 | Copertura arbustiva >= 20 e < 30% |
113 | #cc9166 | Copertura arbustiva >= 30 e < 40% |
114 | #c77e5a | Copertura arbustiva >= 40 e < 50% |
115 | #c26e4f | Copertura arbustiva >= 50 e < 60% |
116 | #bd5e46 | Copertura di arbusti >= 60 e < 70% |
117 | #b54c3c | Copertura arbustiva >= 70 e < 80% |
118 | #b03b33 | Copertura arbustiva >= 80 e < 90% |
119 | #9e0020 | Copertura arbustiva >= 90 e <= 100% |
121 | #ffcc66 | Copertura erbacea >= 10 e < 20% |
122 | #ffba59 | Copertura di erbe aromatiche >= 20 e < 30% |
123 | #ffa94d | Copertura erbacea >= 30 e < 40% |
124 | #ff9a42 | Copertura erbacea >= 40 e < 50% |
125 | #ff8636 | Copertura erbacea >= 50 e < 60% |
126 | #ff752b | Copertura erbacce >= 60 e < 70% |
127 | #ff6421 | Copertura erbacea >= 70 e < 80% |
128 | #ff5517 | Copertura erbe aromatiche >= 80 e < 90% |
129 | #ff3300 | Copertura di erbe aromatiche >= 90 e <= 100% |
150 | #7a7f75 | Sparse Vegetation Canopy |
151 | #ccff99 | Copertura arborea >= 10 e < 25% |
152 | #467832 | Copertura arborea >= 25% e < 60% |
153 | #003300 | Copertura arborea >= 60 e <= 100% |
161 | #d4b27d | Copertura del cespuglio >= 10% e < 25% |
162 | #c26e4f | Copertura arbustiva >= 25% e < 60% |
163 | #9e0020 | Copertura arbustiva >= 60 e <= 100% |
171 | #ffa94d | Copertura erbacea >= 10 e < 60% |
172 | #ff752b | Copertura erbacea >= 60 e <= 100% |
Proprietà immagini
Proprietà immagine
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
EVC_classes | DOUBLE | Valori delle classi della copertura vegetale esistente. |
EVC_names | STRING | Nomi descrittivi della copertura vegetale esistente. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
I dati LANDFIRE sono di dominio pubblico e non sono soggetti a restrizioni di utilizzo. Tuttavia, se vengono create modifiche o derivati dei prodotti, aggiungi un modificatore descrittivo al set di dati per evitare confusione.
Citazioni
Il modo suggerito per citare i prodotti LANDFIRE è specifico per ciascun prodotto, pertanto viene fornito il modello di citazione, con un esempio per un prodotto specifico. Produttore. Anno di uscita. Prodotto xxxxx:
- Nome del modello individuale.
- BpS Models and Descriptions, online. LANDFIRE. Washington, D.C. U.S. Department of Agriculture, Forest Service
- U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA
- The Nature Conservancy (produttori). Disponibile - URL. Data di accesso.
Citazione di esempio: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. Contesto biofisico 14420: Prateria di sabbia del Texas meridionale. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service; U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA: The Nature Conservancy (produttori). Disponibile: https://www.landfire.gov/bps-models.php [2018, 27 giugno]. Ulteriori indicazioni sulla citazione dei prodotti LANDFIRE sono disponibili qui.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVC/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['EVC'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVC');