- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- ABD Tarım Bakanlığı (USDA), ABD Orman Hizmetleri (USFS), ABD İçişleri Bakanlığı Jeolojik Araştırma Kurumu (USGS) ve The Nature Conservancy.
- Etiketler
Açıklama
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeolojik Araştırma Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır.
Landfire (LF) Geçmiş yangın rejimleri, aralıkları ve bitki örtüsü koşulları Bitki Örtüsü Dinamikleri Geliştirme Aracı (VDDT) kullanılarak haritalanır. Bu veriler; Ulusal Bütünleşik Orman Yangını Yönetimi Stratejisi, Federal Orman Yangını Yönetimi Politikası ve Sağlıklı Ormanların Restorasyonu Yasası'ndaki yangın ve arazi yönetimi planlama hedeflerini destekler.
Bitki Örtüsü Durum Sınıfı (VCC), ilişkili Bitki Örtüsü Sapması (VDEP) katmanının basit bir sınıflandırmasını temsil eder ve mevcut bitki örtüsünün, simüle edilmiş geçmiş bitki örtüsü referans koşullarından genel olarak ne kadar farklı olduğunu gösterir. VDEP ve VCC, başlangıçta Interagency Fire Regime Condition Class Guidebook'ta açıklanan yöntemlere dayanır ancak bu yöntemlerle aynı değildir. Kullanılan yöntemlerin tam açıklamalarını VDEP ürün açıklamasında bulabilirsiniz. Kullanıcılar, LANDFIRE (LF) sürümlerinde VDEP veya VCC değerlerini karşılaştırmadan önce bu yöntemleri incelemelidir. VCC, VDEP katmanının bir türevidir. VDEP yöntemleri farklılık gösterdiğinden ve bu durum, sürümler arası VDEP ile VCC karşılaştırılabilirliğini doğrudan etkilediğinden, VCC değerleri sürümler arasında karşılaştırılıyorsa VDEP mekansal ürününün özelliklerini okuyup anlamak önemlidir. LF 2012'de, orijinal üç VCC sınıfı ikiye bölünerek altı VCC sınıfı oluşturuldu. Böylece ek hassasiyet sağlandı.
LANDIFRE Fire veri kümeleri şunları içerir:
- Yangın Rejimi Grupları (FRG), bitki örtüsü dinamikleri, yangının yayılması, yangının etkileri ve mekansal bağlam arasındaki etkileşimlere dayalı olarak, manzaralardaki varsayılan geçmiş yangın rejimlerini karakterize etmeyi amaçlar.
- Ortalama Yangın Tekrarı Aralığı (MFRI), varsayılan geçmiş yangın rejimi altında yangınlar arasındaki ortalama süreyi ölçer.
- Düşük şiddetli yangın yüzdesi (PLS), varsayılan geçmiş yangın rejimi altında karışık ve yerine geçen şiddetli yangınlara kıyasla düşük şiddetli yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %25'ten daha az üst kısım kaybı olarak tanımlanır.
- Karışık şiddetli yangın yüzdesi (PMS) katmanı, varsayılan geçmiş yangın rejimi altında düşük ve yerine geçen şiddetli yangınlara kıyasla karışık şiddetli yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %25 ila %75 arasında üst kısmın ölümü olarak tanımlanır.
- Değiştirme şiddetinde yangın yüzdesi (PRS), varsayılan geçmiş yangın rejimi kapsamındaki düşük ve karışık şiddetli yangınlara kıyasla değiştirme şiddetinde yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %75'ten fazla üst kısım ölüm oranı olarak tanımlanır.
- Ardışık sınıflar (SClass) katmanı, her bir biyofiziksel ortamda meydana gelen ardışık durumların bitki türü bileşimi, örtüsü ve yükseklik aralıkları açısından mevcut bitki örtüsü koşullarını tanımlar.
- Bitki Örtüsü Durum Sınıfı (VCC), ilişkili Bitki Örtüsü Sapması (VDEP) katmanının basit bir sınıflandırmasını temsil eder ve mevcut bitki örtüsünün, simüle edilmiş geçmiş bitki örtüsü referans koşullarından farklı olduğu genel düzeyi gösterir.
- Bitki örtüsü ayrımı (VDep), bir arazideki mevcut bitki örtüsünün tahmini geçmiş koşullardan ne kadar farklı olduğunu gösterir. VDep, tür bileşimindeki, yapısal aşamadaki ve kanopi kapanmasındaki değişikliklere dayanır.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
VCC |
metre | Bitki Örtüsü Durumu Sınıfı |
VCC Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Çok düşük, bitki örtüsünden ayrılma %0-16 |
| 2 | #4ce600 | Düşük ile Orta Arası, Bitki Örtüsünden Ayrılma %17-33 |
| 3 | #ffff00 | Orta ile Düşük Arası, Bitki Örtüsü Ayrımı %34-50 |
| 4 | #ffaa00 | Orta ile yüksek arası, bitki örtüsünden ayrılma %51-66 |
| 5 | #ff0000 | Yüksek, Bitki Örtüsü Ayrımı %67-83 |
| 6 | #a80000 | Çok yüksek, bitki örtüsünden ayrılma %84-100 |
| 111 | #0000ff | Su |
| 112 | #c8ffff | Kar / Buz |
| 120 | #8400a8 | Non burnable Urban |
| 121 | #f516b6 | Burnable Urban |
| 131 | #4e4e4e | Barren |
| 132 | #b2b2b2 | Seyrek Bitki Örtüsü |
| 180 | #df73ff | Yanmaz Tarım |
| 181 | #e8beff | Yanabilir Tarım |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| VCC_classes | ÇİFT | Bitki Durumu Sınıfı'nın sınıf değerleri. |
| VCC_names | Dize | Bitki Örtüsü Durumu Sınıfı'nın açıklayıcı adları. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LANDFIRE verileri, kullanım kısıtlaması olmayan kamu malı verilerdir. Ancak ürünlerde değişiklik veya türetilmiş ürünler oluşturulursa karışıklığı önlemek için lütfen veri kümesine açıklayıcı bir değiştirici ekleyin.
Alıntılar
LANDFIRE ürünlerini alıntılamanın önerilen yolu her ürüne özeldir. Bu nedenle, alıntı modeli belirli bir ürün örneğiyle birlikte sağlanır. Yapımcıdır. Yayınlandığı yıl. Ürün xxxxx:
- Bireysel model adı.
- BpS Models and Descriptions, Online. LANDFIRE. Washington, DC. ABD Tarım Bakanlığı, Orman Hizmetleri
- U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA
- The Nature Conservancy (Yapımcılar). Kullanılabilir URL. Erişim tarihi.
Örnek Alıntı: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. Biyofiziksel ortam 14420: Güney Teksas kum tabakası çayırı. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service; U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA: The Nature Conservancy (Producers). Şu adreste mevcuttur: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 Haziran 2018]. LANDFIRE ürünlerinin alıntılanmasıyla ilgili ek bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/VCC/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['VCC'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'VCC');