
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- ABD Tarım Bakanlığı (USDA), ABD Orman Hizmetleri (USFS), ABD İçişleri Bakanlığı Jeolojik Araştırma Kurumu (USGS) ve The Nature Conservancy.
- Etiketler
Açıklama
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeolojik Araştırma Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır.
Landfire (LF) Geçmiş yangın rejimleri, aralıkları ve bitki örtüsü koşulları Bitki Örtüsü Dinamikleri Geliştirme Aracı (VDDT) kullanılarak haritalanır. Bu veriler; Ulusal Bütünleşik Orman Yangını Yönetimi Stratejisi, Federal Orman Yangını Yönetimi Politikası ve Sağlıklı Ormanların Restorasyonu Yasası'ndaki yangın ve arazi yönetimi planlama hedeflerini destekler.
Ardışık sınıflar (SClass) katmanı, her bir biyofiziksel ortamda meydana gelen ardışık durumların bitki türü bileşimi, örtüsü ve yükseklik aralıkları açısından mevcut bitki örtüsü koşullarını karakterize eder. Sınıf, biyofiziksel bir ortam için tanımlanan ardışık durumların bileşimsel veya yapısal değişkenliğinde bulunmayan egzotik türler gibi karakteristik olmayan bitki örtüsü bileşenlerini de temsil edebilir. Ardışık sınıflar, mevcut bitki örtüsünün yakıt özelliklerini doğrudan ölçmez. Bunun yerine, yapısal gelişim veya yangın sıklığı gibi benzersiz ardışık veya rahatsızlıkla ilgili dinamiklere sahip bitki örtüsü durumlarını temsil eder. Sınıflandırma için bu ardışık durumların geçmişteki referans koşulları, VDDT (Vegetation Dynamics Development Tool) adlı bitki örtüsü ve bozulma dinamikleri modelinden elde edilmiştir (LF_1.0.0 yalnızca ABD'de bitki örtüsü ve bozulma dinamikleri modeli LANDSUM'u kullanmıştır). Ardışık sınıflarda yer alan alan, yangın rejimi koşul sınıfı gibi bitki örtüsü ayrılma ölçümlerini hesaplamak için simüle edilmiş geçmiş referans koşullarıyla karşılaştırılır. SClass, arazi değerlendirmelerinde kullanılır.
LANDIFRE Fire veri kümeleri şunları içerir:
- Yangın Rejimi Grupları (FRG), bitki örtüsü dinamikleri, yangının yayılması, yangının etkileri ve mekansal bağlam arasındaki etkileşimlere dayalı olarak, manzaralardaki varsayılan geçmiş yangın rejimlerini karakterize etmeyi amaçlar.
- Ortalama Yangın Tekrarı Aralığı (MFRI), varsayılan geçmiş yangın rejimi altında yangınlar arasındaki ortalama süreyi ölçer.
- Düşük şiddetli yangın yüzdesi (PLS), varsayılan geçmiş yangın rejimi altında karışık ve yerine geçen şiddetli yangınlara kıyasla düşük şiddetli yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %25'ten daha az üst kısım kaybı olarak tanımlanır.
- Karışık şiddetli yangın yüzdesi (PMS) katmanı, varsayılan geçmiş yangın rejimi altında düşük ve yerine geçen şiddetli yangınlara kıyasla karışık şiddetli yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %25 ila %75 arasında üst kısmın ölümü olarak tanımlanır.
- Değiştirme şiddetinde yangın yüzdesi (PRS), varsayılan geçmiş yangın rejimi kapsamındaki düşük ve karışık şiddetli yangınlara kıyasla değiştirme şiddetinde yangınların miktarını ölçer ve belirli bir bitki örtüsü türü için tipik bir yangın çevresinde ortalama %75'ten fazla üst kısım ölüm oranı olarak tanımlanır.
- Ardışık sınıflar (SClass) katmanı, her bir biyofiziksel ortamda meydana gelen ardışık durumların bitki türü bileşimi, örtüsü ve yükseklik aralıkları açısından mevcut bitki örtüsü koşullarını tanımlar.
- Bitki Örtüsü Durum Sınıfı (VCC), ilişkili Bitki Örtüsü Sapması (VDEP) katmanının basit bir sınıflandırmasını temsil eder ve mevcut bitki örtüsünün, simüle edilmiş geçmiş bitki örtüsü referans koşullarından farklı olduğu genel düzeyi gösterir.
- Bitki örtüsü ayrımı (VDep), bir arazideki mevcut bitki örtüsünün tahmini geçmiş koşullardan ne kadar farklı olduğunu gösterir. VDep, tür bileşimindeki, yapısal aşamadaki ve kanopi kapanmasındaki değişikliklere dayanır.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|
SClass |
metre | Miras sınıfları |
SClass Class Table
Değer | Renk | Açıklama |
---|---|---|
1 | #a16333 | A Sınıfı Miras |
2 | #38a800 | B Sınıfı Halefiyet |
3 | #c9deab | Miras C Sınıfı |
4 | #fff8a6 | D Sınıfı Miras |
5 | #004a4d | E Sınıfı Miras |
6 | #a00000 | Karakteristik Olmayan Yerel Bitki Örtüsü / Yapı / Bileşim |
7 | #ff0000 | Karakteristik Olmayan Egzotik Bitki Örtüsü |
111 | #0000ff | Su |
112 | #c8ffff | Kar / Buz |
120 | #8400a8 | Yanmaz Şehir |
121 | #e8beff | Burnable Urban |
131 | #4e4e4e | Barren |
132 | #b2b2b2 | Seyrek Bitki Örtüsü |
180 | #ffff00 | Yanmayan Tarım |
181 | #ffaa00 | Yanabilir Tarım |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
Ad | Tür | Açıklama |
---|---|---|
SClass_classes | ÇİFT | Ardışık sınıfların sınıf değerleri. |
SClass_names | Dize | Varis sınıflarının açıklayıcı adları. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LANDFIRE verileri, kullanım kısıtlaması olmayan kamu malı verilerdir. Ancak ürünlerde değişiklik veya türetilmiş ürünler oluşturulursa karışıklığı önlemek için lütfen veri kümesine açıklayıcı bir değiştirici ekleyin.
Alıntılar
LANDFIRE ürünlerini alıntılamanın önerilen yolu her ürüne özeldir. Bu nedenle, alıntı modeli belirli bir ürün örneğiyle birlikte sağlanır. Yapımcıdır. Yayınlandığı yıl. Ürün xxxxx:
- Bireysel model adı.
- BpS Models and Descriptions, Online. LANDFIRE. Washington, DC. ABD Tarım Bakanlığı, Orman Hizmetleri
- U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA
- The Nature Conservancy (Yapımcılar). Kullanılabilir URL. Erişim tarihi.
Örnek Alıntı: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. Biyofiziksel ortam 14420: Güney Teksas kum tabakası çayırı. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service; U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA: The Nature Conservancy (Producers). Şu adreste mevcuttur: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 Haziran 2018]. LANDFIRE ürünlerinin alıntılanmasıyla ilgili ek bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/SClass/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['SClass'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'SClass');