- Dostępność zbioru danych
- 2010-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Departament Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USDA), Służba Leśna Stanów Zjednoczonych (USFS), Służba Geologiczna Stanów Zjednoczonych (USGS) w Departamencie Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych oraz organizacja The Nature Conservancy.
- Tagi
Opis
LANDFIRE (LF), czyli narzędzia do planowania zarządzania pożarami i zasobami naturalnymi, to wspólny program między programami zarządzania pożarami na terenach dzikich prowadzonymi przez Służbę Leśną Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych, Służbę Geologiczną Departamentu Spraw Wewnętrznych Stanów Zjednoczonych i organizację The Nature Conservancy.
Historyczne reżimy pożarowe, interwały i warunki wegetacyjne (LF) są mapowane za pomocą narzędzia do opracowywania dynamiki roślinności (VDDT). Te dane wspierają cele planowania zarządzania pożarami i krajobrazem w ramach krajowej strategii spójnego zarządzania pożarami na obszarach dzikich, federalnej polityki zarządzania pożarami na obszarach dzikich oraz ustawy o przywracaniu zdrowych lasów.
Grupy reżimu pożarowego (FRG) są tworzone przez połączenie atrybutu grupy ustawień biofizycznych (BPS) w warstwie BPS z danymi z narzędzia Refresh Model Tracker (RMT) i przypisanie atrybutu FRG. Ta usługa geoprzestrzenna powinna wyświetlać rozsądne przybliżenie FRG, zgodnie z dokumentacją w RMT. (LF 1.0.0 CONUS używał tylko modelu dynamiki roślinności i zaburzeń LANDSUM). Wskaźnik FRG może być używany w ocenach krajobrazu.
Zbiory danych LANDIFRE Fire obejmują:
- Grupy reżimu pożarowego (FRG) mają na celu scharakteryzowanie domniemanych historycznych reżimów pożarowych w krajobrazach na podstawie interakcji między dynamiką roślinności, rozprzestrzenianiem się pożarów, ich skutkami i kontekstem przestrzennym.
- Średni okres między pożarami (MFRI) określa średni okres między pożarami w ramach domniemanego historycznego reżimu pożarowego.
- Obraz procentowy pożarów o niskiej intensywności (PLS) określa ilość pożarów o niskiej intensywności w stosunku do pożarów o mieszanej i zastępczej intensywności w ramach domniemanego historycznego reżimu pożarowego. Jest on definiowany jako średnia śmiertelność w górnej części roślinności w typowym obwodzie pożaru dla danego typu roślinności, która wynosi mniej niż 25%.
- Warstwa procentowa pożarów o różnym stopniu nasilenia (PMS) określa ilość pożarów o różnym stopniu nasilenia w stosunku do pożarów o niskim stopniu nasilenia i pożarów zastępczych w ramach domniemanego historycznego reżimu pożarowego. Jest ona zdefiniowana jako średnia śmiertelność w górnej części drzewostanu w typowym obwodzie pożaru dla danego typu roślinności, wynosząca od 25 do 75%.
- Warstwa procentowa pożarów o wysokiej intensywności (PRS) określa ilość pożarów o wysokiej intensywności w stosunku do pożarów o niskiej i mieszanej intensywności w ramach domniemanego historycznego reżimu pożarowego. Jest ona zdefiniowana jako ponad 75% średniego zniszczenia wierzchołków drzew w typowym obwodzie pożaru dla danego typu roślinności.
- Warstwa klas sukcesji (SClass) charakteryzuje obecne warunki wegetacji pod względem składu gatunkowego roślin, pokrycia i zakresów wysokości stanów sukcesji występujących w każdym środowisku biofizycznym.
- Klasa stanu roślinności (VCC) to prosta kategoryzacja powiązanej warstwy odchylenia roślinności (VDEP), która wskazuje ogólny poziom, w jakim obecna roślinność różni się od symulowanych historycznych warunków odniesienia roślinności.
- Wskaźnik odchylenia roślinności (VDep) pokazuje, jak bardzo obecna roślinność na danym obszarze różni się od szacowanych warunków historycznych. VDep zależy od zmian w składzie gatunkowym, stadium strukturalnym i zwarciu koron.
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
FRG |
metry | Fire Regime Groups |
Tabela klasyfikacji FRG
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 1 | #4cc24a | <= 35 lat, mała i mieszana waga |
| 2 | #265400 | <= 35 lat, okres powrotu pożaru, poziom ważności wymiany |
| 3 | #ffff99 | 35–200 lat, mała i mieszana intensywność |
| 4 | #8400a8 | 35–200 lat, dotkliwość wymiany |
| 5 | #ee1e00 |
|
| 111 | #0000ff | Woda |
| 112 | #c8ffff | Śnieg / oblodzenie |
| 131 | #4e4e4e | Barren |
| 132 | #b2b2b2 | Sparsely Vegetated |
| 133 | #e1e1e1 | Charakterystyka nieokreślonego reżimu pożarowego |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| FRG_classes | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wartości klas grup reżimu pożarowego. |
| FRG_names | CIĄG ZNAKÓW | Opisowe nazwy grup reżimu pożarowego. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane LANDFIRE są dostępne w domenie publicznej i nie podlegają ograniczeniom użytkowania. Jeśli jednak utworzysz modyfikacje lub wersje pochodne produktów, dodaj do zbioru danych opisowy modyfikator, aby uniknąć nieporozumień.
Cytaty
Sugerowany sposób cytowania produktów LANDFIRE jest specyficzny dla każdego produktu, dlatego podajemy model cytowania wraz z przykładem dla konkretnego produktu. Producent. Rok wydania. Produkt xxxxx:
- Nazwa poszczególnych modeli.
- BpS Models and Descriptions, Online. LANDFIRE. Waszyngton, D.C. U.S. Department of Agriculture, Forest Service
- U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA
- The Nature Conservancy (producenci). Dostępny adres URL. Data dostępu.
Przykład cytowania: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018 r. Biophysical setting 14420: Południowoteksańskie łąki na piaskach. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. W: BpS Models and Descriptions. Źródło: LANDFIRE. Waszyngton, D.C.: U.S. Department of Agriculture, Forest Service; U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA: The Nature Conservancy (Producers). Dostępne: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 czerwca 2018 r.]. Dodatkowe wskazówki dotyczące cytowania produktów LANDFIRE znajdziesz tutaj.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Fire/FRG/v1_2_0'); var visualization = { bands: ['FRG'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'FRG');