Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)

KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
توفّر مجموعة البيانات
2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
مزوّد مجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.Image("KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1")
العلامات
landcover landuse-landcover
إيران
kntu

الوصف

تم إنشاء خريطة الغطاء الأرضي على مستوى إيران من خلال معالجة صور Sentinel ضمن منصة Google Earth Engine Cloud. لهذا الغرض، تمت معالجة أكثر من 2,500 صورة من Sentinel-1 وأكثر من 11,000 صورة من Sentinel-2 لإنتاج مجموعة بيانات فسيفسائية واحدة لعام 2017. بعد ذلك، تم تدريب طريقة تصنيف Random Forest المستندة إلى الكائنات باستخدام عدد كبير من العيّنات المرجعية لـ 13 فئة من أجل إنشاء خريطة الغطاء الأرضي على مستوى إيران.

النطاقات

النطاقات

الاسم حجم البكسل الوصف
classification ‫10 أمتار

التصنيف

جدول فئات التصنيف

القيمة اللون الوصف
1 #000000

منطقة حضرية

2 #006eff

ماء

3 #41a661

مستنقع

4 #ff7f7f

Kalut (yardang)

5 #bee8ff

Marshland

6 #ff00c5

Salty Land

7 #ff0000

Clay

8 #00734c

غابة

9 #732600

Outcrop

10 #ffaa00

سهل مكشوف

11 #d3ffbe

رمال

12 #446589

الأراضي الزراعية

13 #cccccc

Range Land

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

يخضع العمل "خريطة الغطاء الأرضي في إيران الإصدار 1، 13 فئة (2017)" من تأليف أرسلان قربانيان ومحمد كاكويي وميثم أماني وساحل مهدوي وعلي محمد زاده ومهدي حسنلو للإصدار 4.0 من الرخصة الدولية للمشاع الإبداعي مع نسب العمل إلى مؤلفه (CC BY 4.0).

الاقتباسات

الاقتباسات:
  • Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). خريطة محسّنة للغطاء الأرضي في إيران باستخدام صور Sentinel ضمن Google Earth Engine وسير عمل آلي جديد لتصنيف الغطاء الأرضي باستخدام عيّنات تدريبية تم نقلها. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification']
};

Map.setCenter(54.0, 33.0, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');
فتح في "أداة تعديل الرموز"