
- توفّر مجموعة البيانات
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- ك. ن. مختبر LiDAR في جامعة طوسي للتكنولوجيا
- العلامات
الوصف
تم إنشاء خريطة الغطاء الأرضي على مستوى إيران من خلال معالجة صور Sentinel ضمن منصة Google Earth Engine Cloud. لهذا الغرض، تمت معالجة أكثر من 2,500 صورة من Sentinel-1 وأكثر من 11,000 صورة من Sentinel-2 لإنتاج مجموعة بيانات فسيفسائية واحدة لعام 2017. بعد ذلك، تم تدريب طريقة تصنيف Random Forest المستندة إلى الكائنات باستخدام عدد كبير من العيّنات المرجعية لـ 13 فئة من أجل إنشاء خريطة الغطاء الأرضي على مستوى إيران.
النطاقات
النطاقات
الاسم | حجم البكسل | الوصف |
---|---|---|
classification |
10 أمتار | التصنيف |
جدول فئات التصنيف
القيمة | اللون | الوصف |
---|---|---|
1 | #000000 | منطقة حضرية |
2 | #006eff | ماء |
3 | #41a661 | مستنقع |
4 | #ff7f7f | Kalut (yardang) |
5 | #bee8ff | Marshland |
6 | #ff00c5 | Salty Land |
7 | #ff0000 | Clay |
8 | #00734c | غابة |
9 | #732600 | Outcrop |
10 | #ffaa00 | سهل مكشوف |
11 | #d3ffbe | رمال |
12 | #446589 | الأراضي الزراعية |
13 | #cccccc | Range Land |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يخضع العمل "خريطة الغطاء الأرضي في إيران الإصدار 1، 13 فئة (2017)" من تأليف أرسلان قربانيان ومحمد كاكويي وميثم أماني وساحل مهدوي وعلي محمد زاده ومهدي حسنلو للإصدار 4.0 من الرخصة الدولية للمشاع الإبداعي مع نسب العمل إلى مؤلفه (CC BY 4.0).
الاقتباسات
Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). خريطة محسّنة للغطاء الأرضي في إيران باستخدام صور Sentinel ضمن Google Earth Engine وسير عمل آلي جديد لتصنيف الغطاء الأرضي باستخدام عيّنات تدريبية تم نقلها. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');