Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)

KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.Image("KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1")
แท็ก
สิ่งปกคลุมดิน สิ่งปกคลุมดินและการใช้ประโยชน์ที่ดิน
อิหร่าน
kntu

คำอธิบาย

แผนที่พื้นผิวปกคลุมดินทั่วประเทศอิหร่านสร้างขึ้นโดยการประมวลผลภาพจาก Sentinel ภายในแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ของ Google Earth Engine ด้วยเหตุนี้ เราจึงประมวลผลรูปภาพ Sentinel-1 กว่า 2,500 รูปและ Sentinel-2 กว่า 11,000 รูปเพื่อสร้างชุดข้อมูลโมเสกเดียวสำหรับปี 2017 จากนั้น ระบบได้ฝึกวิธีการจัดประเภทแบบสุ่มตามออบเจ็กต์ ด้วยตัวอย่างอ้างอิงจำนวนมากสำหรับ 13 คลาสเพื่อสร้างแผนที่สิ่งปกคลุมดินทั่วอิหร่าน

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 10 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
classification 10 เมตร

การจัดประเภท

ตารางคลาสการแยกประเภท

ค่า สี คำอธิบาย
1 #000000

ในเมือง

2 #006eff

น้ำ

3 #41a661

พื้นที่ชุ่มน้ำ

4 #ff7f7f

Kalut (ยาร์ดัง)

5 #bee8ff

พื้นที่ชุ่มน้ำ

6 #ff00c5

Salty Land

7 #ff0000

ดินเหนียว

8 #00734c

ป่า

9 #732600

Outcrop

10 #ffaa00

Uncovered Plain

11 #d3ffbe

ทราย

12 #446589

ที่ดินเกษตรกรรม

13 #cccccc

Range Land

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ผลงาน "แผนที่พื้นที่ปกคลุมของอิหร่าน v1 13 คลาส (2017)" โดย Arsalan Ghorbanian, Mohammad Kakooei, Meisam Amani, Sahel Mahdavi, Ali Mohammadzadeh, Mahdi Hasanlou ได้รับอนุญาตภายใต้ Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0)

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). ปรับปรุงแผนที่สิ่งปกคลุมดินของอิหร่านโดยใช้ภาพจาก Sentinel ภายใน Google Earth Engine และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติแบบใหม่สำหรับการ จัดประเภทสิ่งปกคลุมดินโดยใช้ตัวอย่างการฝึกที่ย้ายข้อมูล ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1');

var visualization = {
  bands: ['classification']
};

Map.setCenter(54.0, 33.0, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด