- Dostępność zbioru danych
- 2017-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- K. N. Toosi University of Technology LiDAR Lab Google Earth Engine
- Tagi
Opis
Mapa pokrycia terenu w Iranie została wygenerowana przez przetworzenie zdjęć satelitarnych Sentinel w chmurze Google Earth Engine. W tym celu przetworzono ponad 2500 zdjęć z satelity Sentinel-1 i ponad 11 000 zdjęć z satelity Sentinel-2, aby utworzyć jeden zbiór danych mozaikowych za rok 2017. Następnie za pomocą dużej liczby próbek referencyjnych dla 13 klas wytrenowano metodę klasyfikacji opartą na obiektach Random Forest, aby wygenerować mapę pokrycia terenu w Iranie.
Pasma
Pasma
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
classification |
10 metrów | Klasyfikacja |
Tabela klasyfikacji
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 1 | #000000 | Region miejski |
| 2 | #006eff | Woda |
| 3 | #41a661 | Bagna |
| 4 | #ff7f7f | Kalut (yardang) |
| 5 | #bee8ff | Marshland |
| 6 | #ff00c5 | Salty Land |
| 7 | #ff0000 | Clay |
| 8 | #00734c | Las |
| 9 | #732600 | Outcrop |
| 10 | #ffaa00 | Niepokryta równina |
| 11 | #d3ffbe | Piasek |
| 12 | #446589 | Grunty rolne |
| 13 | #cccccc | Range Land |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Praca „Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)” autorstwa Arsalana Ghorbaniana, Mohammada Kakooei, Meisama Amani, Sahela Mahdaviego, Alego Mohammadzadeha i Mahdiego Hasanlou jest objęta licencją Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Cytaty
Ghorbanian, A., Kakooei, M., Amani, M., Mahdavi, S., Mohammadzadeh, A., & Hasanlou, M. (2020). Ulepszona mapa pokrycia terenu Iranu z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych Sentinel w Google Earth Engine oraz nowego automatycznego przepływu pracy do klasyfikacji pokrycia terenu z użyciem przeniesionych próbek treningowych. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 276-288. doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.07.013
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.Image('KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1'); var visualization = { bands: ['classification'] }; Map.setCenter(54.0, 33.0, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Classification');