JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater
데이터 세트 제공
1984-03-16T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.Image("JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater")
태그
change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

설명

이 데이터 세트에는 1984년~2021년까지의 지표수 위치 및 시계열 분포를 보여주는 지도가 포함되어 있으며 해당 지표수의 범위와 변화에 대한 통계를 제공합니다. 자세한 내용은 관련 학술지 게재 논문인 High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) 및 온라인 데이터 사용자 가이드를 참고하세요.

이 데이터는 1984년 3월 16일과 2021년 12월 31일 사이에 획득한 Landsat 5,7,8의 4, 716, 475개 장면을 사용하여 생성되었습니다. 각 픽셀은 전문가 시스템을 사용하여 물 / 비물로 개별적으로 분류되었으며 결과는 전체 기간의 월별 기록과 변화 감지를 위한 두 시대 (1984~1999년, 2000~2021년)로 분류되었습니다.

이 매핑 레이어 제품은 7개의 대역이 포함된 1개의 이미지로 구성됩니다. 지난 38년간 지표수의 시공간 분포의 다양한 측면을 매핑합니다. 물이 감지된 적이 없는 영역은 마스크 처리됩니다.

참고:: 발생 대역의 마스크 값은 대역 값과 같습니다. 즉, 발생 대역이 0.5이면 마스크도 0.5이므로 데이터 세트에서 부분 발생을 두 번 계산합니다. 이는 직관적으로 예상되는 동작이 아닐 수 있습니다.

대역

대역

픽셀 크기: 30m (모든 대역)

이름 단위 최소 고속 충전 픽셀 크기 설명
occurrence % 0 100 30m

물이 존재한 빈도입니다.

change_abs % -100 100 30m

두 시대(1984~1999년 vs 2000~2021년) 간 발생의 절대 변화입니다.

change_norm % -100 100 30m

발생의 정규화된 변화입니다. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100

seasonality 0 12 30m

물이 존재하는 달의 수입니다.

recurrence % 0 100 30m

물이 매년 돌아오는 빈도입니다.

transition 30m

첫해와 마지막 해 사이의 변화를 범주별로 분류합니다.

max_extent 30m

물이 감지된 적이 있는 모든 위치에 1이 포함된 바이너리 이미지입니다.

전환 클래스 표

색상 설명
0 #ffffff

변경사항 없음

1 #0000ff

영구

2 #22b14c

새 영구

3 #d1102d

영구 손실

4 #99d9ea

계절별

5 #b5e61d

새 계절별

6 #e6a1aa

계절별 손실

7 #ff7f27

계절별에서 영구로

8 #ffc90e

영구에서 계절별로

9 #7f7f7f

일시적인 영구

10 #c3c3c3

일시적인 계절별

이용약관

이용약관

여기에 있는 모든 데이터는 코페르니쿠스 프로그램에 따라 생성되며 사용 제한 없이 무료로 제공됩니다. 전체 라이선스 정보는 코페르니쿠스 규정을 참고하세요.

이 데이터 세트를 사용하는 간행물, 모델, 데이터 제품에는 다음 인용과 같이 데이터 세트와 학술지 논문을 인용하는 등 적절한 저작자 표시가 포함되어야 합니다.

게시된 지도에서 데이터를 레이어로 사용하는 경우 '출처: EC JRC/Google'이라는 저작자 표시 텍스트를 포함하세요.

인용

인용:
  • Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

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코드 편집기 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');

Python 설정

Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater')

visualization = {
    'bands': ['occurrence'],
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(59.414, 45.182, 6)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Occurrence')
m
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