JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

Disponibilité de l'ensemble de données

1984-03-16T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z

Producteur de l'ensemble de données

EC JRC / Google

Aperçu de Google Earth Engine

ee.Image("JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater")

Tags

change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

Description

Cet ensemble de données contient des cartes indiquant la distribution spatiale et temporelle des eaux de surface entre 1984 et 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) et le guide en ligne destiné aux utilisateurs de données.

Ces données ont été générées à l'aide de 4 716 475 scènes provenant de Landsat 5, 7 et 8 acquises entre le 16 mars 1984 et le 31 décembre 2021. Chaque pixel a été classé individuellement en eau / non-eau à l'aide d'un système expert. Les résultats ont été compilés dans un historique mensuel pour l'ensemble de la période et deux époques (1984-1999, 2000-2021) pour la détection des changements.

Ce produit de calques de cartographie se compose d'une image contenant sept bandes. Il cartographie différentes facettes de la distribution spatiale et temporelle des eaux de surface au cours des 38 dernières années. Les zones où de l'eau n'a jamais été détectée sont masquées.

Remarque : La valeur du masque pour la bande d'occurrence est égale à la valeur de la bande. Autrement dit, si la bande d'occurrence est de 0,5, le masque est également de 0,5. L'ensemble de données comptabilise donc deux fois l'occurrence partielle. Il ne s'agit probablement pas du comportement attendu de manière intuitive.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 30 mètres (toutes les bandes)

Nom	Unités	Min	Max	Taille des pixels	Description
occurrence	%	0	100	30 mètres	Fréquence à laquelle de l'eau était présente.
change_abs	%	-100	100	30 mètres	Variation absolue de l'occurrence entre deux époques : 1984-1999 et 2000-2021.
change_norm	%	-100	100	30 mètres	Variation normalisée de l'occurrence. (époque1-époque2)/(époque1+époque2) * 100
seasonality		0	12	30 mètres	Nombre de mois où de l'eau est présente.
recurrence	%	0	100	30 mètres	Fréquence à laquelle de l'eau revient d'une année à l'autre.
transition				30 mètres	Classification catégorielle des changements entre la première et la dernière année.
max_extent				30 mètres	Image binaire contenant la valeur 1 partout où de l'eau a déjà été détectée.
Masque de bits pour max_extent Bit 0 : indicateur indiquant si de l'eau a été détectée ou non 0 : pas d'eau 1 : eau

Tableau des classes de transition

Valeur	Couleur	Description
0	#ffffff	Aucun changement
1	#0000ff	Permanente
2	#22b14c	Nouvelle permanente
3	#d1102d	Permanente perdue
4	#99d9ea	Saisonnier
5	#b5e61d	Nouveau saisonnier
6	#e6a1aa	Saisonnier perdu
7	#ff7f27	Saisonnier à permanent
8	#ffc90e	Permanent à saisonnier
9	#7f7f7f	Éphémère permanent
10	#c3c3c3	Éphémère saisonnier

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Toutes les données présentées ici sont produites dans le cadre du programme Copernicus et sont fournies sans frais, sans restriction d'utilisation. Pour obtenir des informations complètes sur la licence, consultez le règlement Copernicus.

Les publications, les modèles et les produits de données qui utilisent ces ensembles de données doivent inclure une attribution appropriée, y compris en citant les ensembles de données et l'article de revue comme dans la citation suivante.

Si vous utilisez les données comme calque dans une carte publiée, veuillez inclure le texte d'attribution suivant : "Source : EC JRC/Google"

Citations

Citations:

• Jean-François Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

Explorer avec Earth Engine

Important : Earth Engine est une plate-forme d'analyse scientifique et de visualisation à l'échelle du pétaoctet d'ensembles de données géospatiales, au service de l'intérêt général ainsi que des acteurs privés et publics. Earth Engine est un outil libre d'utilisation pour la recherche, l'enseignement et les organisations à but non lucratif. Pour commencer, veuillez demander l'accès à Earth Engine.

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');

Configuration de Python

Pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif, consultez la page Environnement Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater')

visualization = {
    'bands': ['occurrence'],
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(59.414, 45.182, 6)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Occurrence')
m

Ouvrir dans l'éditeur de code

JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

Cet ensemble de données contient des cartes indiquant la distribution spatiale et temporelle des eaux de surface entre 1984 et 2021, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces surfaces d'eau. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) et …

JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater, change-detection,geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water

1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets