JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4

JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater
데이터 세트 제공
1984-03-16T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.Image("JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater")
태그
변화 감지 지구물리학 Google jrc Landsat 파생 표면 표면 지하수

설명

이 데이터 세트에는 1984년부터 2021년까지의 지표수의 위치 및 시간 분포 지도가 포함되어 있으며, 이러한 수면의 범위와 변화에 관한 통계가 제공됩니다. 자세한 내용은 관련 학술지 논문인 전 세계 지표수의 고해상도 매핑 및 장기적 변화(Nature, 2016) 및 온라인 데이터 사용자 가이드를 참고하세요.

이 데이터는 1984년 3월 16일과 2021년 12월 31일 사이에 획득한 Landsat 5,7,8의 4, 716, 475개 장면을 사용하여 생성되었습니다. 전문가 시스템을 사용하여 각 픽셀을 물 / 물 아님으로 개별적으로 분류하고 결과를 전체 기간과 두 시대 (1984~1999년, 2000~2021년)의 월별 기록으로 정리하여 변화를 감지했습니다.

이 매핑 레이어 제품은 7개 밴드가 포함된 이미지 1개로 구성됩니다. 지난 38년간의 지표수의 공간적, 시간적 분포의 다양한 측면을 매핑합니다. 물이 감지된 적이 없는 영역은 마스크 처리됩니다.

참고: 발생 대역의 마스크 값은 대역 값과 같습니다. 즉, 발생 범위가 0.5이면 마스크도 0.5이므로 데이터 세트에서 부분 발생을 두 번 계산합니다. 이는 직관적으로 예상되는 동작이 아닐 수 있습니다.

대역

픽셀 크기
30m

밴드

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
occurrence % 0 100 미터

물이 존재한 빈도입니다.

change_abs % -100 100 미터

두 시대(1984~1999년과 2000~2021년) 간 발생의 절대 변화

change_norm % -100 100 미터

발생의 정규화된 변화입니다. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100

seasonality 0 12 미터

물이 있는 월 수입니다.

recurrence % 0 100 미터

물이 매년 돌아오는 빈도입니다.

transition 미터

첫해와 마지막 해 사이의 변화를 범주별로 분류합니다.

max_extent 미터

물이 감지된 적이 있는 위치에 1이 포함된 바이너리 이미지입니다.

transition Class Table

색상 설명
0 #ffffff

변경사항 없음

1 #0000ff

영구

2 #22b14c

새 영구

3 #d1102d

영구 손실

4 #99d9ea

계절별

5 #b5e61d

새 시즌

6 #e6a1aa

Lost seasonal(시즌성 손실)

7 #ff7f27

시즌성에서 영구로

8 #ffc90e

영구에서 시즌으로

9 #7f7f7f

임시 영구

10 #c3c3c3

휘발성 시즌

이용약관

이용약관

여기에 있는 모든 데이터는 Copernicus 프로그램에 따라 생성되며 사용 제한 없이 무료로 제공됩니다. 전체 라이선스 정보는 코페르니쿠스 규정을 참고하세요.

이러한 데이터 세트를 사용하는 간행물, 모델, 데이터 제품에는 다음 인용과 같이 데이터 세트와 학술지 논문을 인용하는 등 적절한 출처 표시가 포함되어야 합니다.

데이터를 게시된 지도의 레이어로 사용하는 경우 '출처: EC JRC/Google'이라는 저작자 표시 텍스트를 포함하세요.

인용

인용:
  • Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, 전 세계 지표수 및 장기적 변화의 고해상도 매핑 Nature 540, 418~422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');
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