JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]

JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater
Disponibilidad del conjunto de datos
1984-03-16T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater")
Etiquetas
geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

Descripción

Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2019, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) y la Guía del usuario de datos en línea.

Estos datos se generaron con 4,185,439 escenas de Landsat 5, 7 y 8 adquiridas entre el 16 de marzo de 1984 y el 31 de diciembre de 2019. Cada píxel se clasificó individualmente como agua o no agua con un sistema experto, y los resultados se recopilaron en un historial mensual para todo el período y dos épocas (1984-1999 y 2000-2019) para la detección de cambios.

Este producto de capas de asignación consta de 1 imagen que contiene 7 bandas. Muestra diferentes aspectos de la distribución espacial y temporal del agua superficial durante los últimos 35 años. Las áreas en las que nunca se detectó agua están enmascaradas.

Bandas

Tamaño de píxel
30 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
occurrence % 0 100 metros

Frecuencia con la que el agua estuvo presente.

change_abs % -100 100 metros

Cambio absoluto en la ocurrencia entre dos épocas: 1984-1999 y 2000-2019.

change_norm % -100 100 metros

Cambio normalizado en la ocurrencia. (época1-época2)/(época1+época2) * 100

seasonality 0 12 metros

Cantidad de meses en los que hay agua.

recurrence % 0 100 metros

Es la frecuencia con la que el agua regresa año tras año.

transition metros

Clasificación categórica del cambio entre el primer y el último año.

max_extent metros

Imagen binaria que contiene un 1 en cualquier lugar donde se haya detectado agua.

Tabla de clases de transición

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Sin cambios

1 #0000ff

Permanente

2 #22b14c

Nuevo permanente

3 #d1102d

Pérdida permanente

4 #99d9ea

Estacional

5 #b5e61d

Nueva temporada

6 #e6a1aa

Pérdida estacional

7 #ff7f27

De temporal a permanente

8 #ffc90e

De permanente a estacional

9 #7f7f7f

Permanente efímero

10 #c3c3c3

Estacional efímero

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Todos los datos que se muestran aquí se producen en el marco del Programa Copernicus y se proporcionan sin cargo y sin restricciones de uso. Para obtener la información completa de la licencia, consulta el Reglamento de Copernicus.

Las publicaciones, los modelos y los productos de datos que utilizan estos conjuntos de datos deben incluir el reconocimiento adecuado, lo que incluye citar los conjuntos de datos y el artículo de la revista como en la siguiente cita.

Si utilizas los datos como una capa en un mapa publicado, incluye el siguiente texto de atribución: "Fuente: JRC de la CE/Google".

Citas

Citas:
  • Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, M. (2015). High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');
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