JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]

JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater
Disponibilidad del conjunto de datos
1984-03-16T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater")
Etiquetas
geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water water

Descripción

Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales de 1984 a 2019, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) y la Guía del usuario de datos en línea.

Estos datos se generaron con 4,185,439 escenas de Landsat 5, 7 y 8 adquiridas entre el 16 de marzo de 1984 y el 31 de diciembre de 2019. Cada píxel se clasificó individualmente como agua o no agua con un sistema experto, y los resultados se recopilaron en un historial mensual para todo el período y dos épocas (1984-1999 y 2000-2019) para la detección de cambios.

Este producto de capas de asignación consta de 1 imagen que contiene 7 bandas. Muestra diferentes aspectos de la distribución espacial y temporal de las aguas superficiales durante los últimos 35 años. Se enmascaran las áreas en las que nunca se detectó agua.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 30 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
occurrence % 0 100 30 metros

Frecuencia con la que estuvo presente el agua.

change_abs % -100 100 30 metros

Cambio absoluto en la ocurrencia entre dos épocas: 1984-1999 y 2000-2019.

change_norm % -100 100 30 metros

Cambio normalizado en la ocurrencia. (época1-época2)/(época1+época2) * 100

seasonality 0 12 30 metros

Cantidad de meses en los que hay agua.

recurrence % 0 100 30 metros

Es la frecuencia con la que el agua regresa año tras año.

transition 30 metros

Clasificación categórica del cambio entre el primer y el último año.

max_extent 30 metros

Imagen binaria que contiene un 1 en cualquier lugar donde se haya detectado agua.

Tabla de clases de transición

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Sin cambios

1 #0000ff

Permanente

2 #22b14c

Nuevo permanente

3 #d1102d

Pérdida permanente

4 #99d9ea

Estacional

5 #b5e61d

Nueva temporada

6 #e6a1aa

Pérdida estacional

7 #ff7f27

De temporal a permanente

8 #ffc90e

De permanente a estacional

9 #7f7f7f

Permanente efímero

10 #c3c3c3

Temporada efímera

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Todos los datos que se muestran aquí se producen en el marco del Programa Copernicus y se proporcionan sin cargo y sin restricciones de uso. Para obtener la información completa de la licencia, consulta el Reglamento de Copernicus.

Las publicaciones, los modelos y los productos de datos que utilicen estos conjuntos de datos deben incluir el reconocimiento adecuado, lo que incluye citar los conjuntos de datos y el artículo de la revista como en la siguiente cita.

Si utilizas estos datos como una capa en un mapa publicado, incluye el siguiente texto de atribución: "Fuente: CE JRC/Google"

Citas

Citas:
  • Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, M. (2015). High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');

var visualization = {
  bands: ['occurrence'],
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']
};

Map.setCenter(59.414, 45.182, 6);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');
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