GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 (P2023A) [deprecated]

JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD
Dostępność zbioru danych
1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD")
Tagi
ghsl
jrc
populacja,
sdg
rozliczenie
smod
urban-gradient

Opis

Ten rastrowy zbiór danych przedstawia globalną, wieloczasową klasyfikację obszarów wiejskich i miejskich, która wykorzystuje metodologię „Stopień urbanizacji” I zalecaną przez Komisję Statystyczną ONZ. Zbiór ten opiera się na globalnych danych o populacji w siatce i danych o powierzchni zabudowanej wygenerowanych przez projekt GHSL dla okresów 1975–2030 w 5-letnich odstępach. Warstwy stopnia urbanizacji zostały wygenerowane na podstawie informacji o powierzchni zabudowanej uzyskanych z danych Landsat i Sentinel-2 GHS-BUILT-S R2023 oraz danych o populacji w siatce pochodzących z CIESIN GPW v4.11 GHS-POP R2023. Jest to zaktualizowana wersja danych opublikowanych w 2022 r. na podstawie aktualizacji GHS-BUILT-S i GHS-POP. Model rozliczeń jest podawany na poziomie szczegółowym (poziom drugi – L2). Klasyfikację pierwszego poziomu można uzyskać przez agregację klasyfikacji L2.

Pełne informacje o głównych produktach GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023.

Projekt Global Human Settlement Layer (GHSL) jest wspierany przez Komisję Europejską, Wspólne Centrum Badawcze oraz Dyrekcję Generalną ds. Polityki Regionalnej i Miejskiej.

Pasma

Rozmiar piksela
1000 metrów

Pasma

Nazwa Rozmiar piksela Opis
smod_code metry

Stopień urbanizacji

Tabela klas smod_code

Wartość Kolor Opis
-200 #000000

Brak danych

10 #7ab6f5

Woda

11 #cdf57a

Bardzo niska gęstość zaludnienia na obszarach wiejskich

12 #abcd66

Obszar wiejski o niskiej gęstości zaludnienia

13 #375623

Klaster wiejski

21 #ffff00

Podmiejskie lub okołomiejskie

22 #a87000

Półgęste skupisko miejskie

23 #732600

Gęsty klaster miejski

30 #ff0000

Centrum miejskie

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

GHSL został opracowany przez Wspólne Centrum Badawcze Komisji Europejskiej jako otwarte i bezpłatne dane. Ponowne wykorzystanie jest dozwolone pod warunkiem podania źródła. Więcej informacji znajdziesz w warunkach korzystania (European Commission Reuse and Copyright Notice).

Cytaty

Cytowania:

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD/2030");
var smod = image.select('smod_code');
Map.setCenter(84, 25, 5);
Map.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');
Otwórz w edytorze kodu