GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 (P2023A) [deprecated]

JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD")
برچسب‌ها
غسل
جی آر سی
جمعیت
اس دی جی
شهرک سازی
اسمود
شیب شهری

توضیحات

این مجموعه داده رستری، یک طبقه‌بندی جهانی و چندزمانه روستایی-شهری را نشان می‌دهد که از روش‌شناسی مرحله اول «درجه شهرنشینی» توصیه‌شده توسط کمیسیون آمار سازمان ملل متحد، بر اساس داده‌های شبکه‌بندی‌شده جهانی جمعیت و سطح ساخته‌شده که توسط پروژه GHSL برای دوره‌های ۱۹۷۵-۲۰۳۰ در فواصل ۵ ساله تولید شده است، استفاده می‌کند. لایه‌های درجه شهرنشینی با ادغام اطلاعات سطح ساخته‌شده استخراج‌شده از داده‌های Landsat و Sentinel-2 GHS-BUILT-S R2023 و داده‌های شبکه‌بندی‌شده جمعیتی مشتق‌شده از CIESIN GPW v4.11 GHS-POP R2023 ایجاد شده‌اند. این محصول به‌روزرسانی داده‌های منتشر شده در سال ۲۰۲۲ بر اساس به‌روزرسانی‌های GHS-BUILT-S و GHS-POP است. مدل سکونتگاه در سطح تفصیلی (سطح دوم - L2) ارائه شده است. طبقه‌بندی سطح اول را می‌توان با تجمیع L2 به دست آورد.

اطلاعات کامل در مورد محصولات اصلی GHSL را می‌توانید در گزارش بسته داده GHSL 2023 بیابید.

پروژه لایه جهانی سکونتگاه‌های انسانی (GHSL) توسط کمیسیون اروپا، مرکز تحقیقات مشترک و اداره کل سیاست‌های منطقه‌ای و شهری پشتیبانی می‌شود.

باندها

اندازه پیکسل
۱۰۰۰ متر

باندها

نام اندازه پیکسل توضیحات
smod_code متر

درجه شهرنشینی

جدول کلاس smod_code

ارزش رنگ توضیحات
-200 #۰۰۰۰۰۰

بدون داده

۱۰ #7ab6f5

آب

۱۱ #cdf57a

مناطق روستایی با تراکم بسیار کم

۱۲ #abcd66

مناطق روستایی کم تراکم

۱۳ #۳۷۵۶۲۳

خوشه روستایی

۲۱ #ffff00

حومه یا پیرامون شهری

۲۲ #a87000

خوشه شهری نیمه متراکم

۲۳ #۷۳۲۶۰۰

خوشه شهری متراکم

۳۰ #ff0000

مرکز شهری

شرایط استفاده

شرایط استفاده

GHSL توسط مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اروپا به عنوان داده‌های باز و رایگان تولید شده است. استفاده مجدد از آن، در صورت ذکر منبع، مجاز است. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً شرایط استفاده ( اطلاعیه استفاده مجدد و حق چاپ کمیسیون اروپا ) را مطالعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD/2030");
var smod = image.select('smod_code');
Map.setCenter(84, 25, 5);
Map.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');
باز کردن در ویرایشگر کد