GHSL: Global population surfaces 1975-2030 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_POP
זמינות קבוצת הנתונים
1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_POP")
תגים
ghsl jrc population sdg
ciesin-derived

תיאור

מערך הנתונים הזה בפורמט רסטר מתאר את הפיזור המרחבי של אוכלוסיית התושבים, והוא מוצג כמספר מוחלט של תושבים בתא. אומדני האוכלוסייה באזורי מגורים בין 1975 ל-2020 במרווחי זמן של 5 שנים, ותחזיות לשנים 2025 ו-2030 שנגזרות מ-CIESIN GPWv4.11, פורקו מיחידות מפקד או מינהליות לתאים ברשת, על סמך ההתפלגות, הנפח והסיווג של אזורים בנויים כפי שממופים בשכבות של משטחים בנויים ב-GHSL הגלובלי לכל תקופה.

מידע נוסף על המוצרים העיקריים של GHSL זמין בדוח GHSL Data Package 2023

הפרויקט Global Human Settlement Layer (GHSL) נתמך על ידי הנציבות האירופית, מרכז המחקר המשותף והמנהל הכללי למדיניות אזורית ועירונית.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫100 מטרים

תחום תדרים

שם גודל הפיקסל תיאור
population_count מטרים

מספר התושבים לפי תקופה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערך הנתונים GHSL נוצר על ידי המרכז המשותף למחקר של הנציבות האירופית כנתונים פתוחים וחינמיים. מותר לעשות שימוש חוזר בתוכן, בתנאי שמציינים את המקור. מידע נוסף זמין בתנאי השימוש (הודעה על שימוש חוזר וזכויות יוצרים של הנציבות האירופית).

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • מערך נתונים : Schiavina, Marcello; Freire, Sergio; Alessandra Carioli; MacManus, Kytt (2023): GHS-POP R2023A - GHS population grid multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research Centre (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/2ff68a52-5b5b-4a22-8f40-c41da8332cfe doi:10.2905/2FF68A52-5B5B-4A22-8F40-C41DA8332CFE

  • מתודולוגיה : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). התקדמות ב-Global Human Settlement Layer באמצעות הערכה משותפת של נתוני תצפית על כדור הארץ ונתוני סקר אוכלוסין. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var baseChange =
    [{featureType: 'all', stylers: [{saturation: -100}, {lightness: 45}]}];
Map.setOptions('baseChange', {'baseChange': baseChange});
var image1975 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_POP/1975');
var image1990 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_POP/1990');
var image2020 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_POP/2020');
var populationCountVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette:
      ['000004', '320A5A', '781B6C', 'BB3654', 'EC6824', 'FBB41A', 'FCFFA4']
};
Map.setCenter(8, 48, 7);
image1975 = image1975.updateMask(image1975.gt(0));
image1990 = image1990.updateMask(image1990.gt(0));
image2020 = image2020.updateMask(image2020.gt(0));
Map.addLayer(image1975, populationCountVis, 'Population count, 1975');
Map.addLayer(image1990, populationCountVis, 'Population count, 1990');
Map.addLayer(image2020, populationCountVis, 'Population count, 2020');
פתיחה ב-Code Editor