- Disponibilità del set di dati
- 2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- EC JRC
- Tag
Descrizione
Questo set di dati raster spaziali mostra la distribuzione globale delle altezze degli edifici con una risoluzione di 100 m, con riferimento all'anno 2018. I dati di input utilizzati per prevedere le altezze degli edifici sono il modello digitale di superficie globale ALOS (30 m), i dati della missione topografica radar dello Space Shuttle della NASA (30 m) e un composito di immagini Sentinel-2 globale dai dati L1C per il periodo 2017-2018.
Per ulteriori informazioni sui prodotti di dati GHSL, consulta il report GHSL Data Package 2023, in cui il livello di altezza dell'edificio è denominato Average Net Building Height (ANBH).
Il progetto Global Human Settlement Layer (GHSL) è supportato dalla Commissione europea, dal Centro comune di ricerca e dalla Direzione generale per la politica regionale e urbana.
Bande
Dimensioni pixel
100 metri
Bande
| Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|
built_height |
m | metri | Altezza media degli edifici per cella della griglia |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Il GHSL è stato prodotto dal Centro comune di ricerca della Commissione europea come dati aperti e senza costi. Il riutilizzo è autorizzato, a condizione che venga riconosciuta la fonte. Per ulteriori informazioni, leggi le condizioni di utilizzo (avviso sul riutilizzo e sul copyright della Commissione europea).
Citazioni
Dataset : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-H R2023A - GHS building height, derived from AW3D30, SRTM30, and Sentinel2 composite (2018). Commissione europea, Centro comune di ricerca (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE
Metodologia : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Progressi nel livello di insediamenti umani globali mediante la valutazione congiunta dell'osservazione della Terra e dei dati del sondaggio sulla popolazione. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
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