GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H
זמינות קבוצת הנתונים
2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H")
תגים
alos building built built-environment builtup copernicus dem ghsl height jrc population sdg sentinel2-derived srtm urban

תיאור

קבוצת הנתונים הזו של רסטר מרחבי מתארת את ההתפלגות הגלובלית של גובה הבניינים ברזולוציה של 100 מ', נכון לשנת 2018. נתוני הקלט שמשמשים לחיזוי גובה הבניין הם מודל פני השטח הדיגיטלי הגלובלי של ALOS ‏(30 מ'), נתוני NASA Shuttle Radar Topographic Mission ‏ (30 מ') וקומפוזיציה גלובלית של תמונות Sentinel-2 מנתוני L1C לתקופה 2017-2018.

מידע נוסף על מוצרי הנתונים של GHSL זמין בדוח GHSL Data Package 2023, שבו שכבת גובה הבניין נקראת 'גובה הבניין הממוצע נטו' (ANBH).

הפרויקט Global Human Settlement Layer (GHSL) נתמך על ידי הנציבות האירופית, Joint Research Centre והמנהלת הכללית למדיניות אזורית ועירונית.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 100 מטרים (כל הפסים)

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
built_height m ‫100 מטרים

הגובה הממוצע של הבניינים בכל תא ברשת

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערך הנתונים GHSL נוצר על ידי המרכז המשותף למחקר של הנציבות האירופית כנתונים פתוחים וחינמיים. מותר לעשות שימוש חוזר בתוכן, בתנאי שמציינים את המקור. מידע נוסף זמין בתנאי השימוש (הודעה על שימוש חוזר וזכויות יוצרים של הנציבות האירופית).

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • מערך נתונים : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-H R2023A – נתוני גובה הבניין של GHS, מתוך שילוב צילומי לוויין AW3D30,‏ SRTM30 ו-Sentinel2 (2018). European Commission, Joint Research Centre (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE

  • מתודולוגיה : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). התקדמות ב-Global Human Settlement Layer באמצעות הערכה משותפת של נתוני תצפית על כדור הארץ ונתוני סקר אוכלוסייה. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

‫
var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H/2018");
var built = image.select('built_height');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['000000', '0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921'],
};

Map.setCenter(2.349014, 48.864716, 10);
Map.addLayer(built, visParams, 'Average building height [m], 2018');
פתיחה ב-Code Editor
קבוצת הנתונים הזו של רסטר מרחבי מתארת את ההתפלגות הגלובלית של גובה הבניינים ברזולוציה של 100 מ', נכון לשנת 2018. נתוני הקלט שמשמשים לחיזוי גובה המבנים הם מודל פני השטח הדיגיטלי הגלובלי של ALOS (30 מ'), נתוני המשימה הטופוגרפית של נאס"א (30 מ') ו…
JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H, alos,building,built,built-environment,builtup,copernicus,dem,ghsl,height,jrc,population,sdg,sentinel2-derived,srtm,urban
2018-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine