GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H
זמינות קבוצת הנתונים
2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
יוצר מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H")
תגים
alos building built built-environment builtup copernicus dem ghsl height jrc population sdg sentinel2-derived srtm urban

תיאור

קבוצת הנתונים הזו של רסטר מרחבי מתארת את הפיזור הגלובלי של גבהי מבנים ברזולוציה של 100 מ', נכון לשנת 2018. נתוני הקלט שמשמשים לחיזוי גובה המבנים הם המודל הדיגיטלי של פני השטח (DSM) של ALOS Global (30 מ'), נתוני המשימה הטופוגרפית של נאס"א (30 מ') וקומפוזיציה גלובלית של תמונות Sentinel-2 מנתוני L1C לתקופה 2017-2018.

מידע נוסף על מוצרי הנתונים של GHSL זמין בדוח GHSL Data Package 2023, שבו שכבת גובה הבניין נקראת Average Net Building Height (ANBH).

פרויקט Global Human Settlement Layer (GHSL) נתמך על ידי הנציבות האירופית, מרכז המחקר המשותף והמנהל הכללי למדיניות אזורית ועירונית.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫100 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
built_height m מטרים

הגובה הממוצע של הבניינים בכל תא ברשת

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

מערך הנתונים GHSL נוצר על ידי המרכז המשותף למחקר של הנציבות האירופית כנתונים פתוחים וחינמיים. מותר לעשות שימוש חוזר בתוכן, בתנאי שמציינים את המקור. מידע נוסף זמין בתנאי השימוש (הודעה על שימוש חוזר וזכויות יוצרים של הנציבות האירופית).

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • מערך נתונים : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-H R2023A - GHS building height, derived from AW3D30, SRTM30, and Sentinel2 composite (2018). European Commission, Joint Research Centre (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE

  • מתודולוגיה : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). התקדמות ב-Global Human Settlement Layer באמצעות הערכה משותפת של נתוני תצפית על כדור הארץ ונתוני סקר אוכלוסין. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

‫
var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H/2018");
var built = image.select('built_height');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['000000', '0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921'],
};

Map.setCenter(2.349014, 48.864716, 10);
Map.addLayer(built, visParams, 'Average building height [m], 2018');
פתיחה ב-Code Editor
קבוצת הנתונים הזו של רסטר מרחבי מתארת את הפריסה הגלובלית של גבהי מבנים ברזולוציה של 100 מ', נכון לשנת 2018. נתוני הקלט שמשמשים לחיזוי גובה המבנים הם המודל הדיגיטלי של פני השטח (DSM) של ALOS Global (30 מ'), נתוני המשימה הטופוגרפית של נאס"א (30 מ') ו…
JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H, alos,building,built,built-environment,builtup,copernicus,dem,ghsl,height,jrc,population,sdg,sentinel2-derived,srtm,urban
2018-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine