- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1975-01-01T00:00:00Z–2015-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- EC JRC
- Etiketler
Açıklama
GHSL, küresel, ayrıntılı ölçekli uydu görüntü verisi akışları, nüfus sayımı verileri ve kitle kaynakları veya gönüllü coğrafi bilgi kaynakları da dahil olmak üzere çok miktarda heterojen veriden analiz ve bilgi otomatik olarak işlenip çıkarılmasına olanak tanıyan yeni mekansal veri madenciliği teknolojilerinin tasarımına ve uygulanmasına dayanır.
GHS-SMOD, GHSL tarafından benimsenen kırsal-kentsel yerleşim sınıflandırma modelidir. Bu, GHSL veri senaryosunda kentleşme derecesi (DEGURBA) kavramının gösterimidir. GHS-SMOD'daki her bir ızgara, referans dönemleri için GHSL yerleşim alanları ve GHSL nüfus ızgaraları verileri entegre edilerek oluşturulmuştur: 1975, 1990, 2000, 2015.
DEGURBA sınıflandırma şeması, şehirlerin ve yerleşim yerlerinin insan temelli bir tanımıdır. Belirli bir zamandaki nüfusu hesaba katan 1 km²'lik bir ızgara hücresini ana giriş olarak kullanarak çalışır. DEGURBA, nüfus ızgara hücrelerini üç ana sınıfa ayırır: "kentsel merkezler" (şehirler), "kentsel kümeler" (kasabalar ve banliyöler) ve "kırsal ızgara hücreleri". (taban). Bu sınıf soyutlamaları, GHS-SMOD uygulamasında sırasıyla "yüksek yoğunluklu kümeler (HDC)", "düşük yoğunluklu kümeler (LDC)" ve "kırsal ızgara hücreleri (RUR)" olarak çevrilir.
"HDC"ler, yerleşim katmanını entegre ederek düşük yoğunluklu yerleşim alanlarının bulunduğu bölgelerdeki şehirlerin aşırı parçalanmasını hesaba katmaları bakımından DEGURBA "şehir merkezlerinden" farklıdır. GHS-SMOD gösteriminde "HDC"ler, km² başına en az 1.500 sakinin bulunduğu veya %50'den fazla yapılaşmış yüzey yoğunluğuna sahip ve toplamda en az 50.000 yerleşik nüfusu olan, bitişik nüfus ızgara hücrelerinin (4 bağlantılı, boşluk doldurma) mekansal genelleştirilmesidir. "LDC", km² başına en az 300 sakinin bulunduğu ve toplam nüfusu en az 5.000 olan sürekli ızgara hücreleridir. "RUR", nüfusu > 0 ve < 300 olan, "HDC" ve "LDC " dışındaki ızgara hücreleridir. Diğer tüm alanlar, nüfusun 0 olduğu yerleşim yerleri olarak sınıflandırılır.
Bu veri kümesi, Dünya Mollweide projeksiyonunda (EPSG:54009) üretilmiştir.
Daha fazla bilgi için: http://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_smod.php adresini ziyaret edin.
Global Human Settlement Layer (GHSL) projesi, Avrupa Komisyonu, Ortak Araştırma Merkezi ve Bölgesel ve Kentsel Politika Genel Müdürlüğü tarafından desteklenmektedir. GHSL, gezegendeki insan varlığını açıklayan yeni küresel mekansal bilgiler, kanıta dayalı analizler ve bilgiler üretir.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 1.000 metre (tüm bantlar)
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
smod_code |
1.000 metre | Kentleşme derecesi |
smod_code Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Yerleşim yerleri |
| 1 | #448564 | RUR (kırsal bölge hücreleri) |
| 2 | #70daa4 | LDC (düşük yoğunluklu kümeler) |
| 3 | #ffffff | HDC (yüksek yoğunluklu kümeler) |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
GHSL, EC JRC tarafından açık ve ücretsiz veri olarak üretilmiştir. Kaynak belirtildiği sürece yeniden kullanım izni verilir. Daha fazla bilgi için lütfen kullanım koşullarını (European Commission Reuse and Copyright Notice) okuyun.
Alıntılar
Pesaresi, Martino; Freire, Sergio (2016): GHS Settlement grid following the REGIO model 2014 in application to GHSL Landsat and CIESIN GPW v4-multitemporal (1975-1990-2000-2015). Avrupa Komisyonu, Ortak Araştırma Merkezi (JRC) [Veri kümesi] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_smod_pop_globe_r2016a
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/SMOD_POP_GLOBE_V1') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var degreeOfUrbanization = dataset.select('smod_code'); var visParams = { min: 0.0, max: 3.0, palette: ['000000', '448564', '70daa4', 'ffffff'], }; Map.setCenter(114.96, 31.13, 4); Map.addLayer(degreeOfUrbanization, visParams, 'Degree of Urbanization');