- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1975-01-01T00:00:00Z–2014-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- EC JRC
- Etiketler
Açıklama
GHSL, küresel, ayrıntılı ölçekli uydu görüntü verisi akışları, nüfus sayımı verileri ve kitle kaynakları ya da gönüllü coğrafi bilgi kaynakları dahil olmak üzere çok miktarda heterojen veriden analiz ve bilgi otomatik olarak işlenip çıkarılmasına olanak tanıyan yeni mekansal veri madenciliği teknolojilerinin tasarımına ve uygulanmasına dayanır.
Bu veriler, Landsat görüntü koleksiyonlarından (GLS1975, GLS1990, GLS2000 ve 2013/2014 tarihli özel Landsat 8 koleksiyonu) elde edilen, yerleşim alanlarının varlığıyla ilgili çok zamanlı bir bilgi katmanı içerir.
Veriler, 2015 yılında Global Human Settlement Layer metodolojisi kullanılarak üretilmiştir.
Daha fazla bilgi için https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_bu.php ve https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_data_access.pdf adreslerini ziyaret edin.
Global Human Settlement Layer (GHSL) projesi, Avrupa Komisyonu, Ortak Araştırma Merkezi ve Bölgesel ve Kentsel Politika Genel Müdürlüğü tarafından desteklenmektedir. GHSL, yeni küresel mekansal bilgiler, kanıta dayalı analizler ve gezegendeki insan varlığını açıklayan bilgiler üretir.
Bantlar
Piksel Boyutu
38 metre
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
built |
metre | Çok zamanlı yapı varlığı |
||
cnfd |
0 | 255 | metre | 2014'te oluşturulan sınıf toplama işleminde doldurulmuş boşluklarla ilgili güven tablosu. 0 = Birikme olmadığına dair% 100 güven, 127 =% 50 karar kesintisi, 255 = Birikme olduğuna dair% 100 güven |
dm |
metre | Farklı dönemlerdeki veri kullanılabilirliğinin mozaik görünümü. |
built Class Table
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | #0c1d60 | Su yüzeyi |
| 2 | #000000 | Hiçbir dönemde yerleşim yeri olmayan arazi |
| 3 | #448564 | 2000-2014 dönemleri arasında oluşturulmuştur. |
| 4 | #70daa4 | 1990-2000 dönemleri arasında oluşturulmuş |
| 5 | #83ffbf | 1975-1990 dönemlerinde inşa edildi |
| 6 | #ffffff | 1975 epoch'una kadar oluşturulmuş |
dm Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | Yok | Hiçbir dönem için veri yok |
| 2 | Yok | 1975 |
| 3 | Yok | 1990 |
| 4 | Yok | 1975 ve 1990 |
| 5 | Yok | 2000 |
| 6 | Yok | 1975 ve 2000 |
| 7 | Yok | 1990 ve 2000 |
| 8 | Yok | 1975, 1990 ve 2000 |
| 9 | Yok | 2015 |
| 10 | Yok | 1975 ve 2015 |
| 11 | Yok | 1990 ve 2015 |
| 12 | Yok | 1975, 1990 ve 2015 |
| 13 | Yok | 2000 ve 2015 |
| 14 | Yok | 1975, 2000 ve 2015 |
| 15 | Yok | 1990, 2000 ve 2015 |
| 16 | Yok | 1995, 1190, 2000 ve 2015 |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
GHSL, EC JRC tarafından açık ve ücretsiz veri olarak üretilmiştir. Kaynak belirtildiği sürece yeniden kullanım izni verilir. Daha fazla bilgi için lütfen kullanım koşullarını (Avrupa Komisyonu Yeniden Kullanım ve Telif Hakkı Bildirimi) okuyun.
Alıntılar
Pesaresi, Martino; Ehrilch, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up grid, derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). Avrupa Komisyonu, Ortak Araştırma Merkezi (JRC) [Veri kümesi] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmt_globe_r2015b
Pesaresi, Martino; Ehrlich, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up confidence grid, derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). Avrupa Komisyonu, Ortak Araştırma Merkezi (JRC) [Veri kümesi] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtcnfd_globe_r2015b
Pesaresi, Martino; Ehrlich, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up datamask grid derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). Avrupa Komisyonu, Ortak Araştırma Merkezi (JRC) [Veri Kümesi] PID: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtdm_globe_r2015b
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1'); var builtUpMultitemporal = dataset.select('built'); var visParams = { min: 1.0, max: 6.0, palette: ['0c1d60', '000000', '448564', '70daa4', '83ffbf', 'ffffff'], }; Map.setCenter(8.9957, 45.5718, 12); Map.addLayer(builtUpMultitemporal, visParams, 'Built-Up Multitemporal');