
- توفّر مجموعة البيانات
- 1975-01-01T00:00:00Z–2014-12-31T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية
- العلامات
الوصف
تعتمد قاعدة بيانات GHSL على تصميم وتنفيذ تكنولوجيات جديدة لاستخراج البيانات المكانية، ما يتيح معالجة واستخراج الإحصاءات والمعلومات تلقائيًا من كمية كبيرة من البيانات غير المتجانسة، بما في ذلك: بيانات صور الأقمار الصناعية العالمية والدقيقة النطاق، وبيانات التعداد السكاني، ومصادر المعلومات الجغرافية التي يقدّمها المستخدمون أو المتطوعون.
تحتوي هذه البيانات على طبقة معلومات متعددة الأوقات حول مدى توفّر المناطق المبنية، وهي مستمدّة من مجموعات صور Landsat (GLS1975 وGLS1990 وGLS2000 ومجموعة Landsat 8 المخصّصة لعامَي 2013 و2014).
تم إنتاج البيانات باستخدام منهجية طبقة المستوطنات البشرية العالمية في عام 2015.
لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى: https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_bu.php وhttps://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_data_access.pdf.
يحظى مشروع "طبقة المستوطنات البشرية العالمية" (GHSL) بدعم من المفوضية الأوروبية و"المركز المشترك للبحوث" و"المديرية العامة للسياسة الإقليمية والحضرية". تنتج قاعدة بيانات GHSL معلومات مكانية عالمية جديدة، وتحليلات مستندة إلى الأدلة، ومعلومات تصف الوجود البشري على الكوكب.
النطاقات
حجم البكسل
38 مترًا
النطاقات
الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
---|---|---|---|---|
built |
أمتار | البيانات الزمنية المتعددة الخاصة بالمناطق المبنية |
||
cnfd |
0 | 255 | أمتار | شبكة الثقة التي تم ملء الفجوات فيها بشأن الصف المجمّع الذي تم إنشاؤه لعام 2014 0 =% 100 ثقة بعدم تراكم الشحنات، و127 =% 50 حدّ القرار، و255 =% 100 ثقة بتراكم الشحنات |
dm |
أمتار | فسيفساء لمدى توفّر البيانات في مختلف العصور |
جدول الفئات المضمّن
القيمة | اللون | الوصف |
---|---|---|
1 | #0c1d60 | سطح الماء |
2 | #000000 | لم يتم إنشاء أي مبانٍ على الأرض في أي حقبة |
3 | #448564 | تم إنشاؤه من حقبات 2000 إلى 2014 |
4 | #70daa4 | تم إنشاؤها من حقبات 1990 إلى 2000 |
5 | #83ffbf | مساحة مبنية من 1975 إلى 1990 |
6 | #ffffff | مساحة مبنية حتى عام 1975 |
جدول فئات dm
القيمة | اللون | الوصف |
---|---|---|
1 | ما من شبكة | لا تتوفّر بيانات لأي فترة زمنية |
2 | ما من شبكة | 1975 |
3 | ما من شبكة | 1990 |
4 | ما من شبكة | 1975 و1990 |
5 | ما من شبكة | 2000 |
6 | ما من شبكة | 1975 و2000 |
7 | ما من شبكة | 1990 و2000 |
8 | ما من شبكة | 1975 و1990 و2000 |
9 | ما من شبكة | 2015 |
10 | ما من شبكة | 1975 و2015 |
11 | ما من شبكة | بين عامَي 1990 و2015 |
12 | ما من شبكة | 1975 و1990 و2015 |
13 | ما من شبكة | 2000 و2015 |
14 | ما من شبكة | 1975 و2000 و2015 |
15 | ما من شبكة | 1990 و2000 و2015 |
16 | ما من شبكة | 1995 و1190 و2000 و2015 |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تم إنتاج "طبقة الصحة العالمية" من قِبل "مركز الأبحاث المشترك" التابع للمفوضية الأوروبية كبيانات مفتوحة ومجانية. يُسمح بإعادة الاستخدام شرط الإشارة إلى المصدر. لمزيد من المعلومات، يُرجى قراءة شروط الاستخدام (إشعار المفوضية الأوروبية بشأن إعادة الاستخدام وحقوق الطبع والنشر).
الاقتباسات
Pesaresi, Martino; Ehrilch, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up grid, derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). المفوضية الأوروبية، المركز المشترك للبحوث (JRC) [مجموعة بيانات] المعرّف الدائم: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmt_globe_r2015b
Pesaresi, Martino; Ehrlich, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up confidence grid, derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). المفوضية الأوروبية، المركز المشترك للبحوث (JRC) [مجموعة بيانات] المعرّف الدائم: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtcnfd_globe_r2015b
Pesaresi, Martino; Ehrlich, Daniele; Florczyk, Aneta J.; Freire, Sergio; Julea, Andreea; Kemper, Thomas; Soille, Pierre; Syrris, Vasileios (2015): GHS built-up datamask grid derived from Landsat, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2014). المفوضية الأوروبية، المركز المشترك للبحوث (JRC) [مجموعة بيانات] المعرّف الدائم: https://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-ghs_built_ldsmtdm_globe_r2015b
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.Image('JRC/GHSL/P2016/BUILT_LDSMT_GLOBE_V1'); var builtUpMultitemporal = dataset.select('built'); var visParams = { min: 1.0, max: 6.0, palette: ['0c1d60', '000000', '448564', '70daa4', '83ffbf', 'ffffff'], }; Map.setCenter(8.9957, 45.5718, 12); Map.addLayer(builtUpMultitemporal, visParams, 'Built-Up Multitemporal');