EUCROPMAP

JRC/D5/EUCROPMAP/V1
数据集可用时间
2018-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 片段
ee.ImageCollection("JRC/D5/EUCROPMAP/V1")
频率
1 年
标签
agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived

说明

基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年实地观测数据的 2018 年欧洲作物类型地图,以及基于 Sentinel-1、Sentinel-2 和辅助数据与 LUCAS Copernicus 2022 年观测数据的 2022 年欧洲作物类型地图。

根据独特的 LUCAS 2018 Copernicus 实地调查,此数据集是首个分辨率为 10 米的欧盟级作物类型地图,完全基于 S1A 和 S1B 合成孔径雷达观测数据得出。2022 年数据集继续采用多源方法,将 Sentinel-1 和 Sentinel-2 影像与温度和海拔高度数据相结合,并由 LUCAS 2022 年观测数据提供支持。

频段

像元大小
10 米

波段

名称 像元大小 说明
classification

主要作物的特定土地覆盖分类。

分类类别表

颜色 说明
100 #ff130f

人工

211 #a57000

普通小麦

212 #896054

硬质小麦

213 #e2007c

Barley

214 #aa007c

Rye

215 #a05989

燕麦

216 #ffd300

Maize

217 #00a8e2

Rice

218 #d69ebc

小黑麦

219 #d69ebc

其他谷物

221 #dda50a

土豆

222 #a800e2

甜菜

223 #00af49

其他块根作物

230 #00af49

其他非永久性工业作物

231 #ffff00

向日葵

232 #d1ff00

油菜籽和芜菁油菜籽

233 #267000

Soya

240 #f2a377

干豆类

250 #e8bfff

饲料作物(谷类和豆科)

290 #696969

裸露的耕地

300 #93cc93

林地和灌木丛(包括永久性作物)

500 #e8ffbf

草原

600 #a89e7f

裸地/地衣苔藓

700 #0793de

800 #7cafaf

湿地

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
classification_class_names STRING_LIST

农田分类名称的数组。

classification_class_palette STRING_LIST

用于分类调色板的十六进制颜色代码字符串数组。

classification_class_values INT_LIST

农田分类的值。

使用条款

使用条款

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • d'Andrimont, R.,Verhegghen, A.、Lemoine, G.、Kempeneers, P.、Meroni, M., & Van der Velde, M. (2021 年)。From parcel to continental scale-A first European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations. 环境遥感,266,112708。

  • d'Andrimont, R.,Verhegghen, A.、Lemoine, G.、Kempeneers, P.、Meroni, M., & Van der Velde, M. (2021 年)。From parcel to continental scale-A first European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations. Remote sensing of environment, 266, 112708. doi:10.1016/j.rse.2021.112708.

  • Ghassemi, B.,Izquierdo-Verdiguier, E.,Verhegghen, A.、Yordanov, M.、Lemoine, G.、Moreno Martínez, Á.、De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. 和 d’Andrimont, R.,2024 年。2022 年欧盟作物地图:地球观测技术深入探索欧洲的作物分布情况。Scientific Data,11(1),第 1048 页。 10.1038/s41597-024-03884-y

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(
    '2018-01-01', '2019-01-01').first();
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Map.setCenter(10, 48, 4);
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