- 資料集可用性
- 2018-01-22T00:00:00Z–2025-09-30T00:00:00Z
- 資料集供應來源
- 全球變化觀測任務 (GCOM)
- 頻率
- 1 天
- 標記
說明
這項產品是海面溫度。
這是持續更新的資料集，延遲時間為 3 到 4 天。
GCOM-C 會長期持續進行全球觀測和資料收集，以闡明輻射預算和碳循環波動背後的機制，進而準確預測未來的升溫情況。同時，與擁有氣候數值模型的學術機構合作，有助於減少氣候數值模型推導出的升溫預測誤差，並提高各種環境變遷預測的準確度。SGLI 是安裝在 GCOM-C 上的後繼感應器，前身是安裝在 ADEOS-II (MIDORI II) 上的全球成像儀 (GLI)，也是成像輻射計，可測量近紫外線到熱紅外線區域 (380 nm-12 um) 的輻射，共有 19 個通道。在地面觀測寬度超過 1,000 公里的情況下，SGLI 能夠每兩天左右觀測一次日本附近中緯度地區的全球情況。此外，SGLI 的解析度比類似的全球感應器更高，且具備偏振觀測功能和多角度觀測功能。
頻帶
Pixel 大小
4638.3 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SST_AVE |
°C | 0* | 65531* | 公尺 | 海面溫度。 |
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SST_QA_flag |
公尺 | SST QA |
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圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | 演算法版本 |
| GRID_INTERVAL | STRING | 空間解析度 |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL 的單位 |
| IMAGE_END_TIME | STRING | 影像擷取結束時間 |
| IMAGE_START_TIME | STRING | 影像擷取開始時間 |
| PROCESSING_RESULT | STRING | 良好、尚可、不佳、NG |
| PROCESSING_UT | STRING | 處理時 |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | 來源檔案名稱 |
| PRODUCT_VERSION | STRING | 產品版本 |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | 衛星軌道方向
|
| SST_AVE_OFFSET | STRING | 偏移 |
| SST_AVE_SLOPE | STRING | 斜坡 |
使用條款
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引用內容
Kurihara, Y. (2020 年 6 月)。GCOM-C/SGLI Sea Surface Temperature (SST) ATBD (Version 2)。資料來源：https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O1AB_SST_Kurihara_r1.pdf
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var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient and add offset var dataset = dataset.mean().multiply(0.0012).add(-10); var vis = { bands: ['SST_AVE'], min: 0, max: 30, palette: ['000000', '005aff', '43c8c8', 'fff700', 'ff0000'], }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, vis, 'Sea Surface Temperature');