- 데이터 세트 제공
- 2018-01-22T00:00:00Z–2026-05-15T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- 주기
- 1일
- 태그
설명
이 제품은 해수면 온도입니다.
지연 시간이 3~4일인 지속적인 데이터 세트입니다.
GCOM-C는 향후 온도 상승에 관한 정확한 예측을 내리는 데 필요한 복사 수지 및 탄소 순환의 변동 뒤에 있는 메커니즘을 설명하기 위해 장기적이고 지속적인 전역 관측 및 데이터 수집을 수행합니다. 동시에 기후 수치 모델을 보유한 연구기관과 협력하여 기후 수치 모델에서 파생된 온도 상승 예측의 오류를 줄이고 다양한 환경 변화 예측의 정확성을 개선하는 데 기여합니다. GCOM-C에 탑재된 SGLI는 ADEOS-II (MIDORI II)에 탑재된 Global Imager (GLI)의 후속 센서이며 근자외선에서 열적외선 영역 (380nm~12um)의 복사를 19개 채널에서 측정하는 이미징 방사계입니다. 지상에서 1,000km가 넘는 관측 폭으로 일본 근처의 중위도에서 약 2일에 한 번 전역 관측이 가능합니다. 또한 SGLI는 유사한 전역 센서보다 고해상도를 구현하며 편광 관측 기능과 다각도 관측 기능을 갖습니다.
대역
대역
픽셀 크기: 4638.3m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 최소 | 고속 충전 | 픽셀 크기 | 설명 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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SST_AVE |
°C | 0* | 65531* | 4638.3m | 해수면 온도 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SST_QA_flag |
4638.3m | SST QA |
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이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | 알고리즘 버전 |
| GRID_INTERVAL | STRING | 공간 해상도 |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | GRID_INTERVAL 단위 |
| IMAGE_END_TIME | STRING | 이미지 획득 종료 시간 |
| IMAGE_START_TIME | STRING | 이미지 획득 시작 시간 |
| PROCESSING_RESULT | STRING | 양호, 보통, 나쁨, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | 처리 시간 |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | 소스 파일 이름 |
| PRODUCT_VERSION | STRING | 제품 버전 |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | 위성 궤도 방향
|
| SST_AVE_OFFSET | STRING | 상계하다 |
| SST_AVE_SLOPE | STRING | 경사도 |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트는 상업적 용도를 포함하여 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다. 분석된 결과 또는 부가가치 데이터 제품을 게시하려는 모든 사용자는 '일본 우주항공연구개발기구의 PR 데이터'와 같이 원래 G-Portal 데이터를 적절히 인용해야 합니다. 부가가치 데이터 제품의 경우 '이 부가가치 데이터 제품의 원본 데이터는 일본 우주항공연구개발기구에서 제공했습니다.'와 같이 원래 G-Portal 데이터의 출처를 표시하세요.
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인용
Kurihara, Y. (2020년 6월) GCOM-C/SGLI 해수면 온도 (SST) ATBD (버전 2) https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O1AB_SST_Kurihara_r1.pdf에서 가져옴
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient and add offset var dataset = dataset.mean().multiply(0.0012).add(-10); var vis = { bands: ['SST_AVE'], min: 0, max: 30, palette: ['000000', '005aff', '43c8c8', 'fff700', 'ff0000'], }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, vis, 'Sea Surface Temperature');