- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2018-01-22T00:00:00Z–2026-03-29T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- Global Change Observation Mission (GCOM)
- Cadencia
- 1 día
- Etiquetas
Descripción
Este producto es la temperatura de la superficie del mar.
Es un conjunto de datos continuo con una latencia de 3 a 4 días.
GCOM-C realiza observaciones y recopilación de datos globales continuas y a largo plazo para dilucidar el mecanismo detrás de las fluctuaciones en el presupuesto de radiación y el ciclo del carbono necesarios para hacer proyecciones precisas sobre el aumento de temperatura en el futuro. Al mismo tiempo, en cooperación con instituciones de investigación que tienen un modelo numérico climático, contribuye a la reducción de errores en la predicción del aumento de temperatura derivado del modelo numérico climático y a la mejora de la precisión de la predicción de diversos cambios ambientales. SGLI, instalado en GCOM-C, es el sensor de sucesión del Global Imager (GLI) instalado en ADEOS-II (MIDORI II) y es el radiómetro de imágenes que mide la radiación desde la región del infrarrojo cercano al infrarrojo térmico (380 nm a 12 μm) en 19 canales. La observación global de una vez cada dos días aproximadamente es posible en la latitud media cerca de Japón por el ancho de observación en tierra superior a 1,000 km. Además, SGLI logra una alta resolución en comparación con el sensor global similar y tiene una función de observación polarizada y una función de observación de múltiples ángulos.
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 4,638.3 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SST_AVE |
°C | 0* | 65531* | 4,638.3 metros | Temperatura de la superficie del mar |
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SST_QA_flag |
4,638.3 metros | QA de SST |
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Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Versión del algoritmo |
| GRID_INTERVAL | STRING | Resolución espacial |
| GRID_INTERVAL_UNIT | STRING | Unidad de GRID_INTERVAL |
| IMAGE_END_TIME | STRING | Hora de finalización de la adquisición de imágenes |
| IMAGE_START_TIME | STRING | Hora de inicio de la adquisición de imágenes |
| PROCESSING_RESULT | STRING | Good, Fair, Poor, NG |
| PROCESSING_UT | STRING | Tiempo de procesamiento |
| PRODUCT_FILENAME | STRING | Nombre de archivo de origen |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Versión del producto |
| SATELLITE_DIRECTION | STRING | Dirección de la órbita del satélite
|
| SST_AVE_OFFSET | STRING | Desplazamiento |
| SST_AVE_SLOPE | STRING | Pendiente |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos se puede usar de forma gratuita sin restricciones (incluido el uso comercial). Cualquier persona que desee publicar resultados analizados o productos de datos de valor agregado debe atribuir correctamente los datos originales de G-Portal, p.ej., "Datos de PR de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón". En el caso de los productos de datos de valor agregado, indica la atribución de los datos originales de G-Portal, p.ej., "La Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón proporcionó los datos originales para este producto de datos de valor agregado".
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Citas
Kurihara, Y. (Jun. de 2020). GCOM-C/SGLI Sea Surface Temperature (SST) ATBD (Versión 2). Disponible en https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver2/V2ATBD_O1AB_SST_Kurihara_r1.pdf
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var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3') .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient and add offset var dataset = dataset.mean().multiply(0.0012).add(-10); var vis = { bands: ['SST_AVE'], min: 0, max: 30, palette: ['000000', '005aff', '43c8c8', 'fff700', 'ff0000'], }; Map.setCenter(128.45, 33.33, 5); Map.addLayer(dataset, vis, 'Sea Surface Temperature');