
- 데이터 세트 사용 가능 여부
- 2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- 글로벌 변화 관측 임무 (GCOM)
- Cadence
- 1일
- 태그
설명
이 제품은 해수면층의 식물플랑크톤에 있는 광합성 색소 (엽록소-a)의 농도입니다.
이 데이터 세트에는 이 알고리즘을 처리에 사용하는 최신 버전 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3도 있습니다.
GCOM-C는 장기적이고 지속적인 전 세계 관측 및 데이터 수집을 통해 향후 온도 상승에 관한 정확한 예측을 내리기 위해 필요한 방사 예산 및 탄소 순환의 변동 이면의 메커니즘을 밝힙니다. 동시에 기후 수치 모델을 보유한 연구 기관과 협력하여 기후 수치 모델에서 파생된 온도 상승 예측의 오류를 줄이고 다양한 환경 변화 예측의 정확성을 개선하는 데 기여합니다. GCOM-C에 장착된 SGLI는 ADEOS-II (MIDORI II)에 장착된 글로벌 이미저 (GLI)의 후속 센서이며, 19개 채널에서 자외선 근적외선 영역 (380nm~12um)의 방사선을 측정하는 이미징 방사계입니다. 일본 근처 중위도에서는 지상 관측 폭이 1,000km를 초과하여 약 2일에 한 번 전 세계를 관측할 수 있습니다. 또한 SGLI는 유사한 글로벌 센서보다 높은 해상도를 실현하고 있으며, 편광 관측 기능과 다각도 관측 기능을 갖추고 있습니다.
대역
픽셀 크기
4,638.3m
밴드
이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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CHLA_AVE |
mg/m^3 | 0* | 4,000* | 해수면층의 식물플랑크톤에 있는 녹색 색소 (엽록소-a)의 농도입니다. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CHLA_QA_flag |
CHLA QA |
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이미지 속성
이미지 속성
이름 | 유형 | 설명 |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | 문자열 | 알고리즘 버전 |
GRID_INTERVAL | 문자열 | 공간 해상도 |
GRID_INTERVAL_UNIT | 문자열 | GRID_INTERVAL의 단위 |
IMAGE_END_TIME | 문자열 | 이미지 획득 종료 시간 |
IMAGE_START_TIME | 문자열 | 이미지 획득 시작 시간 |
PROCESSING_RESULT | 문자열 | 좋음, 보통, 나쁨, NG |
PROCESSING_UT | 문자열 | 처리 시각 |
PRODUCT_FILENAME | 문자열 | 소스 파일 이름 |
PRODUCT_VERSION | 문자열 | 제품 버전 |
SATELLITE_DIRECTION | 문자열 | 위성 궤도 방향
|
CHLA_AVE_OFFSET | 문자열 | 오프셋 |
CHLA_AVE_SLOPE | 문자열 | 경사도 |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트는 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다 (상업적 사용 포함). 분석된 결과나 부가가치 데이터 제품을 게시하려는 모든 사용자는 원본 G-Portal 데이터에 적절한 크레딧을 제공해야 합니다(예: '일본 우주항공연구소의 PR 데이터' 부가가치 데이터 제품의 경우 원본 G-Portal 데이터의 크레딧을 표시하세요(예: '이 부가가치 데이터 제품의 원본 데이터는 일본 우주항공연구소에서 제공했습니다.'
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인용
Murakami, H. (2018년 10월). GCOM-C 엽록소 a 농도 알고리즘 (버전 1)의 ATBD입니다. https://suzaku.eorc.jaxa.jp/GCOM_C/data/ATBD/ver1/SGLI_Chla_algorithm_v10.pdf에서 가져옴
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코드 편집기 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1') .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01') // filter to daytime data only .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D')); // Multiply with slope coefficient var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10(); var vis = { bands: ['CHLA_AVE'], min: -2, max: 2, palette: [ '3500a8','0800ba','003fd6', '00aca9','77f800','ff8800', 'b30000','920000','880000' ] }; Map.addLayer(image, vis, 'Chlorophyll-a concentration'); Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);