GCOM-C/SGLI L3 Chlorophyll-a Concentration (V1)

JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1
데이터 세트 사용 가능 여부
2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1")
Cadence
1일
태그
chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa ocean ocean-color oceans

설명

이 제품은 해수면층의 식물플랑크톤에 있는 광합성 색소 (엽록소-a)의 농도입니다.

이 데이터 세트에는 이 알고리즘을 처리에 사용하는 최신 버전 JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3도 있습니다.

GCOM-C는 장기적이고 지속적인 전 세계 관측 및 데이터 수집을 통해 향후 온도 상승에 관한 정확한 예측을 내리기 위해 필요한 방사 예산 및 탄소 순환의 변동 이면의 메커니즘을 밝힙니다. 동시에 기후 수치 모델을 보유한 연구 기관과 협력하여 기후 수치 모델에서 파생된 온도 상승 예측의 오류를 줄이고 다양한 환경 변화 예측의 정확성을 개선하는 데 기여합니다. GCOM-C에 장착된 SGLI는 ADEOS-II (MIDORI II)에 장착된 글로벌 이미저 (GLI)의 후속 센서이며, 19개 채널에서 자외선 근적외선 영역 (380nm~12um)의 방사선을 측정하는 이미징 방사계입니다. 일본 근처 중위도에서는 지상 관측 폭이 1,000km를 초과하여 약 2일에 한 번 전 세계를 관측할 수 있습니다. 또한 SGLI는 유사한 글로벌 센서보다 높은 해상도를 실현하고 있으며, 편광 관측 기능과 다각도 관측 기능을 갖추고 있습니다.

대역

픽셀 크기
4,638.3m

밴드

이름 단위 최소 최대 설명
CHLA_AVE mg/m^3 0* 4,000*

해수면층의 식물플랑크톤에 있는 녹색 색소 (엽록소-a)의 농도입니다.

CHLA_QA_flag

CHLA QA

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
ALGORITHM_VERSION 문자열

알고리즘 버전

GRID_INTERVAL 문자열

공간 해상도

GRID_INTERVAL_UNIT 문자열

GRID_INTERVAL의 단위

IMAGE_END_TIME 문자열

이미지 획득 종료 시간

IMAGE_START_TIME 문자열

이미지 획득 시작 시간

PROCESSING_RESULT 문자열

좋음, 보통, 나쁨, NG

PROCESSING_UT 문자열

처리 시각

PRODUCT_FILENAME 문자열

소스 파일 이름

PRODUCT_VERSION 문자열

제품 버전

SATELLITE_DIRECTION 문자열

위성 궤도 방향

  • A: 야간 데이터
  • D: 낮 시간 데이터
CHLA_AVE_OFFSET 문자열

오프셋

CHLA_AVE_SLOPE 문자열

경사도

이용약관

이용약관

이 데이터 세트는 제한 없이 무료로 사용할 수 있습니다 (상업적 사용 포함). 분석된 결과나 부가가치 데이터 제품을 게시하려는 모든 사용자는 원본 G-Portal 데이터에 적절한 크레딧을 제공해야 합니다(예: '일본 우주항공연구소의 PR 데이터' 부가가치 데이터 제품의 경우 원본 G-Portal 데이터의 크레딧을 표시하세요(예: '이 부가가치 데이터 제품의 원본 데이터는 일본 우주항공연구소에서 제공했습니다.'

자세한 내용은 G-Portal 서비스 약관 (제7조)을 참고하세요.

인용

인용:

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코드 편집기 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10();

var vis = {
  bands: ['CHLA_AVE'],
  min: -2,
  max: 2,
  palette: [
    '3500a8','0800ba','003fd6',
    '00aca9','77f800','ff8800',
    'b30000','920000','880000'
  ]
};

Map.addLayer(image, vis, 'Chlorophyll-a concentration');

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);
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